آموزش استراتژی کسب و کار هوش مصنوعی برای رهبران و مدیران: ChatGPT، ML، DL

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه و بخش های این دوره Introduction & Sections of this course

• نکته افزایش سرعت Speed Up Tip

• به گروه دانشجویی بپیوندید Join the Student Group

• بیش از 10 نمونه از هوش مصنوعی که قبلاً از آن استفاده می کنید More than 10 Examples of AI You Are Already Using

• هوش مصنوعی چیست What is Artificial Intelligence

• افسانه های هوش مصنوعی (AI) Artificial Intelligence (AI) Myths

• مدل های هوش مصنوعی به سرعت توضیح داده می شوند AI Models Quickly Explained

• محاسبات کوانتومی و هوش مصنوعی Quantum computing and Artificial Intelligence

• چرا رهبران و مدیران بسیار مهم هستند؟ Why Leaders and Managers Are So Important

• رشد تصاعدی هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی (ML) Exponential Growth of Artificial Intelligence (AI) & Machine Learning (ML)

• آزمون بخش 1 Section 1 Quiz

• من را در لینکدین دنبال کنید Follow me on LinkedIn

وضعیت فعلی هوش مصنوعی Current Status of AI

• کسب و کارهایی که از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق استفاده می کنند Businesses Using Artificial Intelligence & Machine Learning & Deep Learning

• دسته بندی های هوش مصنوعی برای کاوش Categories of AI For You To Explore

• آواتارهای هوش مصنوعی AI Avatars

• آزمون بخش 2 Section 2 Quiz

مطالعات موردی هوش مصنوعی AI Case Studies

• آلفا برو Alpha Go

• لنز Lensa

• Spotify Spotify

• Symrise Symrise

• John & Production Line AI مثالی مقدمه John & Production Line AI Example Introduction

• مثال جان و خط تولید AI John & Production Line AI Example

• مثال جان و خط تولید AI ادامه دارد John & Production Line AI Example Continued

• درس های کلیدی هوش مصنوعی جان و خط تولید John & Production Line AI Key Lessons

• آزمون بخش 3 Section 3 Quiz

پیاده سازی هوش مصنوعی در تجارت Implementing AI in Business

• ادغام و پذیرش هوش مصنوعی در تجارت Intergration and Adoption of AI in Business

• محصولات هوش مصنوعی برای افراد و مشاغل که باید استفاده کنند AI Products for People and Businesses to Consider Using

• کسب و کار من چگونه باید از هوش مصنوعی، ML، DL استفاده کند How Should My Business Use AI, ML, DL

• چگونه سایر مشاغل راه حل های هوش مصنوعی را انتخاب می کنند How Other Businesses Choose Artificial Intelligence Solutions

• تمرین در مورد انتخاب سوالات هوش مصنوعی برای شما Exercise on Choosing AI Questions for You

• تمرین در مورد انتخاب سؤالات بعدی Exercise on Choosing Follow Up Questions

• تمرین انتخاب سوالات پیرامون هوش مصنوعی برای هوش تجاری Exercise on Choosing Questions Around AI for Business Intelligence

• منبع باز در مقابل اختصاصی Open Source vs Proprietary

• اهمیت کیفیت داده ها The Importance of Data Quality

• انتخاب یادگیری ماشینی (ML) و یادگیری عمیق (DL) 1 Choosing Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) 1

• انتخاب یادگیری ماشینی (ML) و یادگیری عمیق (DL) 2 Choosing Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) 2

• بررسی خروجی های هوش مصنوعی (ماتریس سردرگمی) Checking AI Outputs (Confusion Matrix)

• چگونه مدیران دیگر از سرمایه گذاری هوش مصنوعی سود می برند How Other Managers are Getting Return on AI Investment

• چگونه می توانید بازده سرمایه گذاری هوش مصنوعی داشته باشید How You Can Get A Return on AI Investment

• چگونه می توانید ROI تخمینی را محاسبه کنید How You Can Calculate Estimated ROI

• تکنیک های نمونه سازی سریع Rapid Prototyping Techniques

• ابزارهای نمونه سازی سریع برای در نظر گرفتن Rapid Prototyping Tools to Consider

• مسابقات Kaggle Kaggle Competitions

• تصمیم گیری با ماتریس تصمیم Making a Decision with the Decision Matrix

• استفاده از یک مثال در ماتریس تصمیم Applying an Example to the Decision Matrix

• پیاده سازی هوش مصنوعی در آزمون کسب و کار Implementing AI in Business Quiz

مکان‌هایی برای یافتن مدل‌های AI/ML، داده‌ها، ابزارها و غیره Places to Find AI/ML Models, Data, Tools etc.

• دسته بندی ابزارهای هوش مصنوعی AI Tools Categories

• آمازون AWS Amazon AWS

• هوش مصنوعی گوگل ابری Google Cloud AI

• Microsoft CoPilot Azure Microsoft CoPilot Azure

• Git GitHub GitLab Python Git GitHub GitLab Python

• نوت بوک های Jupyter Jupyter Notebooks

• Kaggle و مسابقات Kaggle and Competitions

• صورت در آغوش گرفته Hugging Face

• TensorFlow TensorFlow

• آی بی ام واتسون IBM Watson

پیش بینی ها و روندهای هوش مصنوعی AI Predictions and Trends

• پیش بینی برای هوش مصنوعی Predictions for AI

• AI برای تجارت روندهای فعلی 1 AI for Business Current Trends 1

• AI برای تجارت روندهای فعلی 2 AI for Business Current Trends 2

• آزمون بخش Section Quiz

ملاحظات عملی Practical Considerations

• فرهنگ سازمانی برای هوش مصنوعی Organizational Culture for Artificial Intelligence

• فرهنگ سازمانی برای هوش مصنوعی، آنچه می توانید انجام دهید Organizational Culture for AI, What You Can Do

• خروجی غیر تهاجمی با گاردریل Unoffensive Output with Guardrails

هوش مصنوعی در مدیریت پروژه AI in Project Management

• هوش مصنوعی متحول کننده در مدیریت پروژه 1 Transformative AI in Project Management 1

• هوش مصنوعی متحول کننده در مدیریت پروژه 2 Transformative AI in Project Management 2

• اتوماسیون وظایف مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت پروژه AI-Powered Task Automation in Project Management

• برگه منابع وظیفه اتوماسیون با هوش مصنوعی AI-Powered Task Automation Resources Sheet

چالش ها و ریسک ها Challenges and Risks

• مشکلات هوش مصنوعی (چالش ها و خطرات) Problems with AI (challenges and Risks)

• چشم انداز نظارتی برای اجرای هوش مصنوعی The regulatory landscape for AI implementation

• اهمیت شفافیت و توضیح پذیری The Importance of Transparency & Explainability

• اخلاق در هوش مصنوعی Ethics in AI

• سیستم های شفافیت و "جعبه سیاه". Transparency and "Black Box" Systems

• حق چاپ در هوش مصنوعی و مالکیت معنوی Copyright in AI & Intellectual Property Ownership

• دولت و حق چاپ چه می توانید انجام دهید Government and Copyright What You Can Do

• آزمون بخش Section Quiz

مصاحبه با مشاوران هوش مصنوعی Interviews With an AI Consultants

• مقدمه ای بر استیو و طیف Introduction to Steve and Spectrum

• افکاری در مورد هوش مصنوعی در تجارت Thoughts on AI in business

• چگونه خواسته های مشتری را جمع آوری می کنند How do they gather client requirements

• چگونه بازگشت سرمایه را برای مشتریان اندازه گیری می کنند How do they measure return on investment for clients

• چگونه توسعه را مدیریت می کنند (Agile) How do they manage the development (Agile)

• چگونه آنها به سرعت نمونه سازی می کنند How do they rapidly prototype

• چگونه از هوش مصنوعی برای فرآیندهای خود استفاده می کنند How do they use AI for their processes

• نمونه ای از نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود فرآیند مشتری An example of how they use AI for client process improvement

• چگونه خطر را کاهش می دهند (مثبت کاذب) How do they mitigate risk (false positives)

• نکات نهایی در مورد مدیریت تغییر و پیاده سازی هوش مصنوعی Final tips on change management and implementing AI

• دومینیک لوساردی مقدمه Dominic Lusardi Introduction

• روندهای آینده نزدیک هوش مصنوعی Near Future Trends of AI

• سایر روندهای آینده هوش مصنوعی Any Other AI Future Trends

• هوش مصنوعی هوش عمومی در مقابل هوش مصنوعی باریک AI General Intelligence vs Narrow AI

• چگونه باید هوش مصنوعی را در تجارت (سریع و بلند مدت) ادغام کنیم؟ How Should We Intergrate AI Into Business (Quickly and Longer Term)?

• چگونه می توانیم با استفاده از هوش مصنوعی یک کسب و کار راه اندازی کنیم؟ How Can We Start A Business Using AI?

• ارزش داده ها و اخلاق هوش مصنوعی The Value of Data and AI Ethics

• هوش مصنوعی در جایگزینی و تغییر شغل AI On Replacing and Changing Jobs

• ممنون دومینیک Thanks Dominic

نتیجه گیری و نکات کلیدی Conclusion and Key Takeaways

• نتیجه گیری Conclusion

• پاداش و تخفیف Bonus and Discounts