آموزش از دستور غذا تا سرآشپز: تبدیل شدن به یک مهندس مدل زبانی بزرگ (LLM) - آخرین آپدیت

Domine Modelos de Linguagem (LLMs) Sem Código: Curso Prático e Divertido!

Aprenda a construir e usar Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs) como ChatGPT, Gemini e Claude de forma prática e intuitiva, mesmo sem saber programar!

O que você vai aprender:

• Fundamentos dos LLMs: Entenda o que são e como funcionam usando analogias do mundo real.
• Ingredientes Essenciais: Descubra os componentes chave dos LLMs, como dados de treinamento e tokenização.
• Treinamento de LLMs: Aprenda os conceitos de lotes, épocas e funções de perda de forma simplificada.
• Engenharia de Prompts: Domine técnicas como zero-shot, few-shot e chain-of-thought para obter os melhores resultados.
• Personalização de Modelos: Utilize fine-tuning e ferramentas como Hugging Face e LoRA para adaptar LLMs às suas necessidades.
• Avaliação de Desempenho: Aprenda a medir a qualidade dos seus modelos com métricas quantitativas e qualitativas.
• Implantação de LLMs: Utilize APIs, FastAPI/Flask e plataformas como Hugging Face Spaces para colocar seus modelos em produção.
• Criação de Aplicações com LLM: Desenvolva aplicações completas usando ferramentas no-code e LangChain.
• Monitoramento e Melhoria Contínua: Aprimore seus modelos com logs, ciclos de feedback e testes A/B.

Pré-requisitos:

Nenhuma experiência em programação é necessária! Este curso é perfeito para iniciantes.

• Curiosidade sobre IA e modelos de linguagem.
• Habilidades básicas de informática (navegador, envio de arquivos, digitação).
• Um computador com acesso à internet.
• Opcional: Chave de API da OpenAI (para projetos práticos com GPT).
• Opcional: Interesse em criar chatbots ou explorar carreiras em IA.

Todas as ferramentas utilizadas (Gradio, Google Colab, templates LangChain) são gratuitas e fáceis de usar.

Da Receita ao Chef: Torne-se um Engenheiro de LLM (Com Analogias Culinárias) é um curso divertido e acessível para iniciantes que ensina você a dominar Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs) sem escrever uma única linha de código. Seja você um curioso sobre IA, alguém querendo entrar no mundo dos modelos de linguagem, ou aspirante a engenheiro de LLM, este curso é seu passaporte para entender e trabalhar com ferramentas poderosas como ChatGPT, Claude, Gemini e LLaMA. Explicamos conceitos técnicos com analogias criativas com comida—para que você passe de iniciante na cozinha a chef de IA rapidamente.

Você vai explorar como os LLMs são construídos, treinados, implantados e avaliados, tudo por meio de analogias fáceis de entender. Imagine a tokenização como picar legumes, o treinamento como assar em grande escala, ou a engenharia de prompts como temperar um prato com perfeição. Cada módulo foi cuidadosamente desenvolvido para apresentar uma nova habilidade, desde a preparação dos dados e o ajuste fino até avaliação e implantação. Ao final, você dominará conceitos fundamentais como arquitetura de modelos, pré-treinamento, aprendizado por transferência, otimização de prompts, métricas como perplexidade e BLEU, e como lançar suas próprias aplicações com LLM usando ferramentas como FastAPI, Gradio, Hugging Face Spaces e LangChain.

Este curso é ideal para estudantes, educadores, criadores, empreendedores e profissionais de áreas não técnicas que desejam aprender os fundamentos da IA e construir aplicações reais com LLMs. Guiamos você passo a passo por todo o ciclo de vida da IA—desde “O que é um modelo de linguagem?” até o lançamento do seu próprio chatbot, resumidor ou app de recomendações. Você aprenderá a usar ferramentas no-code, experimentar prompts reais, ajustar modelos existentes, avaliar resultados e até mesmo explorar carreiras como engenheiro de prompts, gerente de produto de IA e arquiteto de LLM.

Nenhuma experiência em programação é necessária. Você aprenderá a se comunicar com LLMs usando linguagem natural, projetar prompts inteligentes e eficazes, e entender o que acontece nos bastidores—desde a coleta de dados e tokenização até o processo de predição do modelo e suas necessidades computacionais com GPUs e TPUs. Também abordaremos temas como detecção de viés, alucinações, ciclos de feedback e estratégias para monitorar e melhorar seus sistemas de IA ao longo do tempo.

Ao final do curso, você terá uma base sólida na teoria de LLMs, um portfólio de projetos práticos e a confiança para entrar no mundo em expansão da IA generativa. Seja para criar seu próprio produto, entrar em uma startup, contribuir com projetos open-source ou simplesmente impressionar os amigos com seu conhecimento em machine learning, este curso vai te levar até lá—com um prato cheio de conhecimento e uma pitada de diversão.

Se você está pronto para sair da leitura de receitas e se tornar um chef de LLM, junte-se a nós nessa jornada saborosa pelo mundo dos modelos de linguagem, onde cada conceito é explicado com analogias deliciosas e exemplos práticos.

Este curso foi traduzido por IA do inglês para o português para que você possa aprender tecnologias de ponta no seu idioma nativo.

Palavras-chave: Modelos de Linguagem, LLMs, IA, Inteligência Artificial, ChatGPT, Gemini, Claude, LLaMA, Engenharia de Prompts, No-Code, LangChain, Curso de IA, Machine Learning, Aprendizado de Máquina, Chatbot, OpenAI, Hugging Face, FastAPI, Google Colab.