آموزش نمونه‌سازی سریع یادگیری ماشین با IBM Watson Studio - آخرین آپدیت

دانلود Machine Learning Rapid Prototyping with IBM Watson Studio

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: یکی از روندهای نوظهور در هوش مصنوعی، در دسترس بودن فناوری‌هایی است که در آن‌ها از اتوماسیون برای انتخاب بهترین مدل، مهندسی ویژگی‌ها و بهبود عملکرد مدل از طریق بهینه‌سازی هایپرپارامترها استفاده می‌شود. این اتوماسیون امکان نمونه‌سازی سریع مدل‌ها را فراهم کرده و به دانشمند داده اجازه می‌دهد تا تمرکز خود را بر به‌کارگیری دانش تخصصی برای تنظیم دقیق مدل‌ها معطوف کند. این دوره آموزشی، فراگیر را با ایجاد یک خط لوله (Pipeline) خودکار و جامع که توسط ابزار AutoAI در Watson Studio ساخته شده است آشنا می‌کند و فناوری‌های زیرساختی توسعه‌یافته توسط IBM Research را توضیح می‌دهد. تمرکز اصلی بر کار با دفترچه (Notebook) پایتون تولید شده به صورت خودکار خواهد بود و مجموعه‌های داده‌های آزمایشی برای دو مورد کاربردی در اختیار کاربران قرار می‌گیرد. این دوره برای دانشمندان داده‌ای است که قصد تمرین دارند. در حالی که این دوره قابلیت‌های هوش مصنوعی خودکار IBM Watson Studio را با AutoAI نمایش می‌دهد، اما مفاهیم پایه یادگیری ماشین یا علوم داده را آموزش نمی‌دهد. برای موفقیت در این دوره، باید در موارد زیر دانش داشته باشید: - گردش کار علوم داده (Data Science workflow) - پیش‌پردازش داده‌ها (Data Preprocessing) - مهندسی ویژگی‌ها (Feature Engineering) - الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning Algorithms) - بهینه‌سازی هایپرپارامترها (Hyperparameter Optimization) - معیارهای ارزیابی مدل‌ها (Evaluation measures) - زبان پایتون و کتابخانه scikit-learn (از جمله کلاس Pipeline)

سرفصل ها و درس ها

ساخت نمونه اولیه سریع با Watson Studio AutoAI Building a Rapid Prototype with Watson Studio AutoAI

  • خوش‌آمدگویی و معرفی Welcome/Introduction

  • معرفی AutoAI Introducing AutoAI

  • مبانی پلتفرم Watson Studio Watson Studio Platform Basics

  • معرفی دموی ساخت نمونه‌های اولیه سریع Building Rapid Prototypes Demo Introduction

  • دموی طبقه‌بندی (Classification) Classification Demo

  • بررسی دفترچه کد (Notebook) Examining the Notebook

  • دموی رگرسیون (Regression) Regression Demo

آماده‌سازی خودکار داده‌ها و انتخاب مدل Automated Data Preparation and Model Selection

  • معرفی بخش دوم Module 2 Introduction

  • آماده‌سازی خودکار داده‌ها Automated Data Preparation

  • دموی آماده‌سازی طبقه‌بندی Classification Prep Demo

  • دموی آماده‌سازی رگرسیون Regression Prep Demo

  • مسئله انتخاب مدل The model selection problem

  • رویکرد Multi-armed Bandit Multi-armed Bandit Approach

  • الگوریتم DAUB DAUB Algorithm

  • دموی طبقه‌بندی: اعمال تغییرات در مدل‌ها Demo Classification: Making Changes to the Models

  • دموی رگرسیون: اعمال تغییرات در مدل‌ها Demo Regression: Making Changes to the Models

مهندسی ویژگی‌های خودکار و بهینه‌سازی هایپرپارامترها Automated Feature Engineering and Hyperparameter Optimization

  • معرفی بخش سوم Module 3 Introduction

  • مهندسی ویژگی‌های خودکار Automated Feature Engineering

  • تبدیلات Cognito و گراف تبدیل Cognito - Transforms and the Transformation Graph

  • کاوش در گراف تبدیل Cognito Cognito - Transformation Graph Exploration

  • دموی طبقه‌بندی: مهندسی ویژگی‌ها Demo Classification: Feature Engineering

  • دموی رگرسیون: مهندسی ویژگی‌ها Demo Regression: Feature Engineering

  • بهینه‌سازی خودکار هایپرپارامترها (HPO) Automated HPO

  • الگوریتم RBFOpt RBFOpt

  • دموی HPO HPO Demo

ارزیابی و استقرار راهکارهای تولید شده توسط AutoAI Evaluation and Deployment of AutoAI-generated Solutions

  • معرفی بخش چهارم Module 4 Introduction

  • دموی ارزیابی Evaluation Demo

  • دموی استقرار Deployment Demo

  • جمع‌بندی و پایان دوره Course Closing

نمایش نظرات

آموزش نمونه‌سازی سریع یادگیری ماشین با IBM Watson Studio
جزییات دوره
8h 53m
29
(آخرین آپدیت)
2,070
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Mark J Grover Mark J Grover