لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش نمونهسازی سریع یادگیری ماشین با IBM Watson Studio
- آخرین آپدیت
دانلود Machine Learning Rapid Prototyping with IBM Watson Studio
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
یکی از روندهای نوظهور در هوش مصنوعی، در دسترس بودن فناوریهایی است که در آنها از اتوماسیون برای انتخاب بهترین مدل، مهندسی ویژگیها و بهبود عملکرد مدل از طریق بهینهسازی هایپرپارامترها استفاده میشود. این اتوماسیون امکان نمونهسازی سریع مدلها را فراهم کرده و به دانشمند داده اجازه میدهد تا تمرکز خود را بر بهکارگیری دانش تخصصی برای تنظیم دقیق مدلها معطوف کند. این دوره آموزشی، فراگیر را با ایجاد یک خط لوله (Pipeline) خودکار و جامع که توسط ابزار AutoAI در Watson Studio ساخته شده است آشنا میکند و فناوریهای زیرساختی توسعهیافته توسط IBM Research را توضیح میدهد. تمرکز اصلی بر کار با دفترچه (Notebook) پایتون تولید شده به صورت خودکار خواهد بود و مجموعههای دادههای آزمایشی برای دو مورد کاربردی در اختیار کاربران قرار میگیرد.
این دوره برای دانشمندان دادهای است که قصد تمرین دارند. در حالی که این دوره قابلیتهای هوش مصنوعی خودکار IBM Watson Studio را با AutoAI نمایش میدهد، اما مفاهیم پایه یادگیری ماشین یا علوم داده را آموزش نمیدهد.
برای موفقیت در این دوره، باید در موارد زیر دانش داشته باشید:
- گردش کار علوم داده (Data Science workflow)
- پیشپردازش دادهها (Data Preprocessing)
- مهندسی ویژگیها (Feature Engineering)
- الگوریتمهای یادگیری ماشین (Machine Learning Algorithms)
- بهینهسازی هایپرپارامترها (Hyperparameter Optimization)
- معیارهای ارزیابی مدلها (Evaluation measures)
- زبان پایتون و کتابخانه scikit-learn (از جمله کلاس Pipeline)
سرفصل ها و درس ها
ساخت نمونه اولیه سریع با Watson Studio AutoAI
Building a Rapid Prototype with Watson Studio AutoAI
خوشآمدگویی و معرفی
Welcome/Introduction
معرفی AutoAI
Introducing AutoAI
مبانی پلتفرم Watson Studio
Watson Studio Platform Basics
معرفی دموی ساخت نمونههای اولیه سریع
Building Rapid Prototypes Demo Introduction
نمایش نظرات