آموزش ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی مولد (Generative AI) با جاوا و LangChain4j - آخرین آپدیت

دانلود Introduction to Building Generative AI Java Applications using LangChain4j

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

هوش مصنوعی مولد (GenAI) یک فناوری و ابزار هیجان‌انگیز و جدید برای سازمان‌های IT مبتنی بر جاوا است. برخلاف سیستم‌های سنتی IT که به صورت پیش‌بینی‌پذیر و قطعی عمل می‌کنند، GenAI رویکردی احتمالی را معرفی می‌کند که ممکن است برای بسیاری از توسعه‌دهندگان ناآشنا باشد.

این دوره برای توسعه‌دهندگان جاوا در سطح مبتدی تا متوسط طراحی شده است که نیاز دارند مفاهیم بنیادی GenAI را بیاموزند تا بتوانند این قابلیت‌ها را به صورت صحیح و مسئولانه به سیستم‌های قابل استقرار جاوا اضافه کنند. تمرکز این دوره بر مبانی AI/ML (به‌ویژه GenAI) با استفاده از اجزای اصلی API جاوا در LangChain4j برای تشریح مفاهیم پایه است.


سرفصل ها و درس ها

خوش‌آمدگویی و معرفی Welcome and Introduction

  • تسلط بر کانتکست GenAI در جاوا با LangChain4j Mastering GenAI context in Java with LangChain4j

  • آنچه باید بدانید What you should know

1. مبانی هوش مصنوعی مولد 1. Generative AI Fundamentals

  • پرامپت‌ها و تکمیل‌ها (Completions) Prompts and completions

  • رابط‌های برنامه‌نویسی (APIs) APIs

  • الگوها و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Patterns and large language models

  • معماری چت‌بات Chatbot architecture

2. شروع به کار با LangChain4j 2. Getting Started with LangChain4j

  • آزمایشگاه ۱: اولین برنامه LangChain4J شما Lab 1: Your first LangChain4J program

  • راه‌اندازی پروژه در IDE Setting up the project in the IDE

  • بررسی ویژگی‌های پایه LangChain4j Exploring basic LangChain4j features

  • مقدمه‌ای بر LangChain4j Introduction to LangChain4j

3. پرامپت‌نویسی مقدماتی 3. Basic Prompting

  • بهترین روش‌ها و نکات کلیدی Best practices and tips

  • انواع پیام‌های چت (ChatMessage) ChatMessage types

  • آزمایشگاه ۲: سلام دنیا با SystemMessage Lab 2: Hello world with SystemMessage

  • درک مفاهیم پرامپت Understanding prompts

4. تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی 4. Advanced Prompt Techniques

  • ارائه کانتکست (زمینه) Providing context

  • زنجیره افکار (Chain of Thought) Chain of thought

  • مروری بر Zero-shot Review of zero shot

  • پرامپت‌نویسی Few-shot (یا N-shot) Few-shot (or N-shot) prompting

5. قالب‌های پرامپت در LangChain4J 5. Prompt Templates in LangChain4J

  • آزمایشگاه ۳: خلاصه‌سازی متن Lab 3: Text summarization

  • قالب‌های پرامپت چیستند؟ What are prompt templates?

  • ساخت قالب‌های پرامپت Creating prompt templates

  • مزایا و معایب استفاده از قالب‌ها Advantages and disadvantages of templates

6. مدیریت متن و کانتکست 6. Context Handling

  • کانتکست چت‌بات Chatbot context

  • معماری چت‌بات با LangChain4j Chatbot Architecture with LangChain4j

  • اهمیت کانتکست (زمینه) The importance of context

  • ساختار پرامپت و کانتکست Prompt structure and context

  • آزمایشگاه ۴: ساخت چت‌بات با کانتکست گفتگو Lab 4: Create a chatbot with conversation context

جمع‌بندی و گام‌های بعدی Conclusion and Next Steps

  • مرور نکات کلیدی و دستاوردهای دوره Review of key takeaways

نمایش نظرات

آموزش ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی مولد (Generative AI) با جاوا و LangChain4j
جزییات دوره
2h
28
(آخرین آپدیت)
1,559
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Frank Greco
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Frank Greco Frank Greco

فرانک گرکو یک مشاور فناوری، استراتژیست AI/ML و توسعه دهنده است.

فرانک یک مرجع شناخته شده در هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، محاسبات سازمانی و به حداکثر رساندن تاثیر تجاری فناوری اطلاعات است. او به عنوان یک مربی، مدیر فناوری و نویسنده، سابقه ای اثبات شده در زمینه یادگیری ماشین، محاسبات ابری، استراتژی موبایل و یکپارچه سازی سیستم راه اندازی به ارمغان می آورد. تخصص او شامل مشارکت های فناوری استراتژیک، زیرساخت های سازمانی، و فناوری های نوظهور، به ویژه برای سیستم های مالی و شرکت های بزرگ مقیاس است.

فرانک تیم‌های مختلفی را در زمینه توسعه نرم‌افزار، یکپارچه‌سازی سیستم، پیش‌فروش، مدیریت محصول، بازیابی بلایا و تحقیق و توسعه رهبری کرده است و راه‌حل‌های تاثیرگذار و نوآوری را در سراسر صنایع هدایت می‌کند.