لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش جبر خطی پیشرفته سطح کالج! تئوری و برنامه نویسی
College Level Advanced Linear Algebra! Theory & Programming!
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
جبر خطی (matlab - python) و حساب ماتریسی برای یادگیری ماشین، رباتیک، گرافیک کامپیوتری، کنترل و موارد دیگر! درک عمیق جبر خطی به صورت نظری، مفهومی و عملی به دست آورید. یک پایه ریاضی بسیار قوی برای یادگیری ماشینی و عمیق، گرافیک کامپیوتری و سیستم های کنترل به دست آورید. یاد بگیرید که چگونه از Python و Matlab برای حل و تجسم مسائل جبر خطی استفاده کنید. [حساب ماتریس] نحوه تمایز و بهینه سازی معادلات پیچیده شامل ماتریس ها را بیاموزید. درباره علم داده، ماتریس های کوواریانس و PCA چیزهای زیادی بیاموزید. با رگرسیون خطی، معادله نرمال و ماتریس پروجکشن آشنا شوید. در مورد تجزیه ارزش مفرد به صورت رسمی و مفهومی بیاموزید. با معکوس ها و شبه معکوس ها آشنا شوید. درباره عوامل تعیین کننده و ماتریس های قطعی مثبت بیاموزید. یاد بگیرید چگونه سیستم های معادلات خطی، تفاضلی و دیفرانسیل را به صورت دستی و نرم افزاری حل کنید. درباره ضریب های لاگرانژ و گسترش تیلور بیاموزید. درباره ماتریس هسین و اهمیت آن در محاسبه و بهینه سازی چند متغیره بیاموزید. درباره ماتریس های تبدیل پیچیده مانند ماتریس برای انجام چرخش حول یک محور دلخواه به صورت سه بعدی بیاموزید. و خیلی بیشتر ! این یک دوره 34 ساعته است! پیش نیازها: با مبانی جبر خطی مانند بردارها، ماتریس ها، محصولات نقطه ای، محصولات متقاطع و سیستم های معادلات خطی آشنا باشید. برای برخی از موضوعات پیشرفته ارائه شده، ممکن است از شما بخواهم که برخی از موضوعات خاص مانند تمایز جزئی یا تبدیل لاپلاس را بدانید. با این حال، شما می توانید به راحتی از آن موضوعات رد شوید و همچنان بخش های بعدی را کاملاً درک کنید.
از حساب ماتریس، تا رباتیک! از سیستم های کنترل، تا گرافیک کامپیوتری! از تجزیه ارزش منفرد تا تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی. از سیستم های معادلات خطی، تا سیستم های معادلات دیفرانسیل. از معکوس، به شبه معکوس. از تعیین کننده ها، تا قطعیت مثبت. از مفاهیم تا برنامه نویسی از Matlab تا Python. از اثبات ها تا تجسم ها از نظریه تا کاربردها. از مثال های حل شده تا امتحانات متفکرانه، و از خیلی چیزهای دیگر تا خیلی چیزهای دیگر،
من، این دوره را ارائه می کنم!
اسم من احمد فتحی است، در حال حاضر دانشمند یادگیری ماشین در Affectiva و قبلاً یک معلم دانشگاه است. در طول سال ها، من اتفاقاً موضوعات زیادی را تدریس کردم که از جبر خطی بسیار عمیق استفاده می کنند. اینها عبارتند از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، گرافیک کامپیوتری، سیستم های کنترل، توسعه بازی و حتی جبر خطی خالص. هر یک از آن موضوعات جبر خطی را از منظرهای بسیار متفاوتی بررسی کردند. در این دوره من همه آنها را ارائه می دهم.
این دوره به عنوان مرجعی در مورد جبر خطی در دنیای دوره های آنلاین در نظر گرفته شده است که دارای براهین، نظریه ها، برنامه نویسی، مفاهیم، کاربردها، مثال های حل شده، تجسم ها و همه چیز است! هر گونه پیشنهاد برای موضوعات بیشتر برای اضافه کردن همیشه استقبال می شود. از آنجایی که مطالب دوره بسیار بزرگ و گسترده است، من آنها را در اینجا خلاصه نمی کنم. در عوض، از شما میخواهم که لطفاً ویدیوی تبلیغاتی را تماشا کنید و به محتوای دوره در پایین صفحه نگاهی بیندازید. روز خوبی داشته باشید !
سرفصل ها و درس ها
مقدمه ای بر دوره
Introduction To The Course
خوش آمدید و معرفی!
Welcome & Introduction !
پیش نیازها
Prerequisites
آزمون ها، اسکریپت های نوشتاری و فایل های کد
Exams, Written Scripts & Code Files
مقدمه ای بر ماتریس ها: استقلال خطی و ضرب ماتریس
Introduction To Matrices : Linear Independence And Matrix Multiplication
روش ستونی برای ضرب برداری ماتریسی
Column Method For Matrix Vector Multiplication
ترکیبات خطی و استقلال - 1
Linear Combinations And Independence - 1
ترکیبات خطی و استقلال - 2
Linear Combinations And Independence - 2
تصویر هواپیماها در مقابل تصویر بردارها
The Planes Picture vs The Vectors Picture
رتبه ماتریس و مورد ماتریس های مستطیلی
Matrix Rank And Case Of Rectangular Matrices
ردیف با ضرب ماتریس
Row By Matrix Multiplication
ضرب ماتریس ماتریس - 1 - روش محصول نقطه ای
Matrix Matrix Multiplication - 1 - Dot Product Method
مقدمه ای بر حذف گاوسی و معکوس ماتریس
Introduction To Gaussian Elimination And Matrix Inverse
مقدمه ای بر حذف گاوسی
Introduction To Gaussian Elimination
حذف گاوسی با تبادل ردیف
Gaussian Elimination With Row Exchange
حذف با استفاده از ماتریس
Elimination Using Matrices
تبادل سطر و ستون با استفاده از ماتریس
Row And Column Exchange Using Matrices
شهود ماتریس معکوس
Intuition Of Matrix Inverse
مثال پایتون و ماتریس معکوس توسط شهود
Python Example & Matrix Inverse by Intuition
معکوس گاوس-جردن با اثبات
Gauss-Jordan Inverse with proof
پایتون، متلب و دست مثال برای ماتریس معکوس
Python, Matlab & Hand Example For Matrix Inverse
نکاتی در مورد معکوس ها، تعیین کننده ها و شبه معکوس ها
Notes Regarding Inverses, Determinants, And Pseudo-Inverses
خودت را بیازمای ! - امتحان 1!
Test Your Self ! - Exam 1 !
خودت را بیازمای ! - امتحان 1!
Test Your Self ! - Exam 1 !
بخش گرافیک کامپیوتری
The Computer Graphics Section !
مقدمه ای بر گرافیک کامپیوتری
Introduction To Computer Graphics
خط لوله گرافیک کامپیوتری
The Computer Graphics Pipeline
چرخش با ماتریس 90 درجه به صورت دو بعدی
Rotation By 90 Degrees Matrix in 2D
چرخش با ماتریس زاویه دلخواه در دوبعدی
Rotation By Arbitrary Angle Matrix In 2D
ماتریس های متعامد و معکوس آنها
Orthogonal Matrices And Their Inverses
چرخش در مورد محور X به صورت سه بعدی
Rotation About The X-Axis in 3D
ماتریس مقیاس بندی
The Scaling Matrix
مختصات همگن و ماتریس های ترجمه
The Homogeneous Coordinates And Translation Matrices
نظم تحول مهم است!
The Order Of Transformation Matters !
ماتریس بازتاب حول محور X
Reflection Matrix Around The X-Axis
انعکاس حول خط دلخواه در دو بعدی - روش اول
Reflection Around Arbitrary Line in 2D - Method I
انعکاس در اطراف خط دلخواه در دو بعدی - روش دوم
Reflection Around Arbitrary Line In 2D - Method II
چرخش در مورد محور دلخواه به صورت سه بعدی - روش اول
Rotation About Arbitrary Axis in 3D - Method I
چرخش در مورد محور دلخواه در سه بعدی - روش دوم
Rotation About Arbitrary Axis In 3D - Method II
انعکاس در اطراف صفحه دلخواه به صورت سه بعدی
Reflection Around Arbitrary Plane In 3D
چرخش ها و چرخش های نامناسب
Rotations & Improper Rotations
نکاتی درباره سه ویدیوی زیر
Notes About The Following Three Videos
ریاضیات دوربین - I
Mathematics Of The Camera - I
ریاضیات دوربین - II
Mathematics Of The Camera - II
ریاضیات دوربین - III
Mathematics Of The Camera - III
تحولات سلسله مراتبی و نمودار صحنه
Hierarchical Transformations And The Scene Graph
بخش رباتیک!
The Robotics Section !
رباتیک و تغییر فریم های مرجع - I
Robotics And Change Of Reference Frames - I
رباتیک و تغییر فریم های مرجع II
Robotics And Change Of Reference Frames II
رباتیک و تغییر فریم های مرجع III
Robotics And Change Of Reference Frames III
Matlab : Robotics and Change Of Reference Frames IV - مثال عددی به صورت دو بعدی
Matlab : Robotics And Change Of Reference Frames IV - Numerical Example in 2D
رباتیک و تغییر فریم های مرجع V - وضعیت سه بعدی
Robotics And Change Of Reference Frames V - The 3D situation
Robotics and Change of Reference Frames VI - Camera Matrix Revisited
Robotics And Change Of Reference Frames VI - The Camera Matrix Revisited
خودت را بیازمای ! - امتحان 2!
Test Your Self ! - Exam 2 !
خودت را بیازمای ! - امتحان 2!
Test Your Self ! - Exam 2 !
خودت را بیازمای ! - امتحان 3!
Test Your Self ! - Exam 3 !
خودت را بیازمای ! - امتحان 3!
Test Your Self ! - Exam 3 !
مقدمه ای بر ارزش های ویژه و بردارهای ویژه
Introduction To EigenValues And EigenVectors
تعریف هندسی EigenVs
EigenVs Geomteric Definition
EigenVs - مثالهای شهودی I
EigenVs - Intuitive Examples I
EigenVs Intuitive Examps II
EigenVs Intuitive Examples II
محاسبه رسمی EigenVs
EigenVs Formal Calculation
مثالهای عددی EigenVs - I
EigenVs Numerical Examples - I
مثالهای عددی EigenVs - II
EigenVs Numerical Examples - II
مقادیر ویژه مکرر و بردارهای ویژه وابسته
Repeated EigenValues And Dependent EigenVectors
ماتریس چرخش و بردارهای ویژه پیچیده
The Rotation Matrix And Complex EigenVectors
اثبات: مقادیر ویژه مختلف دارای بردارهای ویژه مستقل هستند
Proof : Different EigenValues have Independent EigenVectors
قطری سازی ماتریس با استفاده از تجزیه ویژه
Matrix Diagonalization Using Eigen Decomposition
EigenV های پیچیده برای ماتریس های واقعی همیشه جفت های مزدوج هستند
Complex EigenVs For Real Matrices Are Always Conjugate Pairs
قدرت های ماتریس و تجزیه ویژه
Matrix Powers & Eigen Decomposition
تعیین کننده محصول مقادیر ویژه است
Determinant Is The Product Of EigenValues
EigenValues & Eigen Vectors (II): معادلات تفاوت
EigenValues & EigenVectors ( II ) : Difference Equations
معادلات تفاوت و تجزیه ویژه
Difference Equations & Eigen Decomposition
Matlab: تجسم معادلات تفاوت حل شده مثال
Matlab : Visualization Of Difference Equations Solved Example
تبدیل روابط عود به فرم ماتریس
Transforming Recurrence Relations To Matrix Form
مورد پیچیده EigenVs و معادلات تفاوت
The Case Of Complex EigenVs & Difference Equations
Matlab: تجسم EigenVs پیچیده و معادلات تفاوت
Matlab : Visualization Of Complex EigenVs And Difference Equations
EigenValues & Eigen Vectors ( III ): معادلات دیفرانسیل
EigenValues & EigenVectors ( III ) : Differential Equations
سیستم های معادلات دیفرانسیل
Systems Of Differential Equations
ماتریس نمایی و قطر آن
The Matrix Exponential And Its Diagonalization
پاسخ آزاد یک سیستم معادلات دیفرانسیل - I
Free Response Of A System Of Differential Equations - I
پاسخ رایگان یک سیستم معادلات دیفرانسیل - II
Free Response Of A System Of Differential Equations - II
پاسخ رایگان یک سیستم معادلات دیفرانسیل - III
Free Response Of A System Of Differential Equations - III
پاسخ رایگان - مثال حل شده - I
Free Response - Solved Example - I
پاسخ رایگان - مثال حل شده - II
Free Response - Solved Example - II
Matlab: تجسم پاسخ آزاد سیستم های معادلات دیفرانسیل
Matlab : Visualization Of Free Response Of Systems Of Differential Equations
چرا به آن پاسخ رایگان می گویند؟
Why Is It Called Free Response ?
پاسخ اجباری سیستم های معادلات دیفرانسیل
Forced Response Of Systems Of Differential Equations
پاسخ اجباری - مثال حل شده
Forced Response - Solved Example
Matab: تجسم پاسخ اجباری سیستم های معادلات دیفرانسیل
Matab : Visualization Of Forced Response Of Systems Of Differential Equations
تبدیل ODE های مرتبه بالاتر به سیستم های ODE های مرتبه اول
Transforming Higher Order ODEs To Systems Of First Order ODEs
خودت را بیازمای ! - امتحان 4!
Test Your Self ! - Exam 4 !
خودت را بیازمای ! - امتحان 4!
Test Your Self ! - Exam 4 !
ماتریس معکوس با استفاده از کوفاکتورها و قضیه کیلی همیلتون
Matrix Inverse Using Cofactors & The Cayley Hamilton Theorem
ماتریس کوفاکتورها و ماتریس الحاقی
The Cofactors Matrix And Adjoint Matrix
اثبات: ماتریس معکوس و ماتریس الحاقی
Proof : Matrix Inverse And Adjoint Matrix
قضیه کیلی همیلتون - I
The Cayley Hamilton Theorem - I
قضیه کیلی همیلتون - II
The Cayley Hamilton Theorem - II
قضیه کیلی همیلتون - III
The Cayley Hamilton Theorem - III
قضیه کیلی همیلتون IV
The Cayley Hamilton Theorem IV
ماتریس نمایی به عنوان یک سری محدود
Matrix Exponential As A Finite Series
بازگشت به سیستم معادلات خطی! - رتبه ماتریس
Back To Systems Of Linear Equations ! - The Matrix Rank
فرم ماتریسی رتبه و ردیف کاهش یافته - I
Matrix Rank And Reduced Row Echelon Form - I
رتبه ماتریسی و فرم پله ردیف کاهش یافته - II
Matrix Rank And Reduced Row Echelon Form - II
رتبه ماتریس و ردیف کاهش یافته فرم III
Matrix Rank And Reduced Row Echelon Form III
رتبه ماتریس و ردیف کاهش یافته فرم IV
Matrix Rank And Reduced Row Echelon Form IV
چرا رتبه سرهنگ برابر با رتبه ردیف است؟ - من
Why Col Rank Equals Row Rank ? - I
چرا رتبه سرهنگ برابر با رتبه ردیف است؟ - II
Why Col Rank Equals Row Rank ? - II
چرا رتبه سرهنگ برابر با رتبه ردیف است؟ - III
Why Col Rank Equals Row Rank ? - III
چهار فضای فرعی یک ماتریس
The Four Sub-spaces Of A Matrix
فضای ستون و فضای ردیف
The Column Space And The Row Space
اساس فضای ستون و فضای ردیف
Basis Of Column Space And Row Space
پایه ساده تر برای فضای ستون
A More Simplified Basis For The Column Space
گرام-شمیت متعامد و مبانی متعامد
Gram-Shmidt Orhogonalization And Orthogonal Basis
مثال حل شده متعامدسازی گرم-شمیت
Gram-Shmidt Orthogonalization Solved Example
فضای خالی، چه چیزی و چرا؟
The Null Space , What And Why ?
گرفتن فضای خالی - I
Getting The Null Space - I
گرفتن فضای پوچ - II
Getting The Null Space - II
راه حل کامل برای Ax=b برای مورد بی نهایت تعداد راه حل
The Complete Solution To Ax=b For The Case of Infinite Number Of Solutions
چه زمانی راه حلی وجود ندارد؟
When Doesn't A Solution Exist ?
فضای خالی سمت چپ یک ماتریس
The Left Null Space Of A Matrix
رابطه بین چهار فضای فرعی
The Relation Between The Four Sub-Spaces
حل حل نشدنی: رگرسیون خطی، ماتریس طرح ریزی و معادله نرمال
Solving The Unsolvable : Linear Regression, Projection Matrix & Normal Equation
ماتریس پروجکشن و معادله نرمال
The Projection Matrix & Normal Equation
فضای خالی ATA و منحصر به فرد بودن راه حل تقریبی
The NullSpace Of ATA And The Uniqueness Of The Approximate Solution
مورد بی نهایت تعداد راه حل های تقریبی
The Case Of Infinite Number Of Approximate Solutions
ماتریس پروجکشن
The Projection Matrix
رگرسیون خطی و معادله نرمال
Linear Regression And Normal Equation
رگرسیون خطی: مثال حل شده
Linear Regression : Solved Example
حداقل مربعات خطا و معادله عادی - مثال حل شده
Least Squares Error And The Normal Equation - Solved Example
اثبات: رابطه بین خطای حداقل مربعات و معادله عادی - I
Proof : Relation Between Least Squares Error And Normal Equation - I
اثبات: رابطه بین خطای حداقل مربعات و معادله عادی - II
Proof : Relation Between Least Squares Error And Normal Equation - II
خودت را بیازمای ! - امتحان 5!
Test Your Self ! - Exam 5 !
خودت را بیازمای ! - امتحان 5!
Test Your Self ! - Exam 5 !
بخش در مورد ماتریس های متقارن
A Section On Symmetric Matrices
تجزیه ویژه ماتریس های متقارن
The Eigen Decomposition Of Symmetric Matrices
هنجار یک وکتور پیچیده
The Norm Of A Complex Vector
اثبات: ماتریس های متقارن دارای مقادیر ویژه واقعی هستند
Proof : Symmetric Matrices Have Real EigenValues
اثبات: ماتریس های متقارن با مقادیر ویژه متمایز دارای بردارهای ویژه متعامد هستند
Proof: Symmetric Matrices With Distinct EigenValues Have Orthogonal EigenVectors
اثبات: ماتریس های متقارن دارای بردارهای ویژه متعامد هستند - قضیه طیفی
Proof : Symmetric Matrices Have Orthogonal EigenVectors - The Spectral Theorem
نمایش نظرات