آمادگی آزمون تخصص یادگیری ماشین دارای گواهینامه AWS (MLS-C01).

دانلود AWS Certified Machine Learning Specialty (MLS-C01) Exam Prep new

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد. این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.

نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.

توضیحات دوره: خدمات یادگیری ماشین کارشناسی ارشد AWS، مهندسی داده، استقرار مدل، و MCQهای آماده آزمون برای گواهینامه MLS-C01 برای آزمون گواهینامه MLS-C01 آماده شوید از ابزارهای AWS مانند SageMaker، Rekognition و Comprehend برای ساخت مدل های یادگیری ماشینی استفاده کنید. یاد بگیرید که داده ها را آماده کنید، مدل ها را آموزش دهید و راه حل ها را به طور موثر در AWS بکار ببرید. یاد بگیرید که داده ها را آماده کنید، مدل ها را آموزش دهید و راه حل ها را به طور موثر در AWS بکار ببرید. پیش نیازها: زمانی شروع کنید که دانش پایه ای از خدمات AWS و زبان های برنامه نویسی مانند پایتون دارید.

AWS Certified Machine Learning – Speciality (MLS-C01) بررسی اجمالی دوره

گواهی AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) تخصص را در ساخت، آموزش، و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین (ML) در AWS Cloud تأیید می‌کند. دوره جامع ما برای کمک به حرفه ای ها برای آماده شدن برای آزمون MLS-C01 با پوشش دادن همه حوزه های امتحانی، ارائه سناریوهای عملی، و پرداختن به سوالات مهم برای اطمینان از درک عمیق از خدمات و مفاهیم AWS ML طراحی شده است.

این دوره تمرینی دارای نرخ موفقیت بیش از 80٪ در امتحان واقعی است، و اطمینان حاصل می کند که زبان آموزان برای دستیابی به اهداف گواهینامه خود به خوبی آماده هستند.

دوره شامل چه مواردی است؟

تمرکز دوره چیست؟
این دوره بر ایجاد دانش پایه در مورد خدمات AWS ML، مانند SageMaker، Rekognition، Comprehend، Translate و پشته AWS AI/ML تمرکز دارد.
اهداف امتحان چیست؟
این دوره با طرح آزمون MLS-C01 مطابقت دارد که شامل:
- مهندسی داده (20%): آماده سازی و تبدیل داده ها برای یادگیری ماشین.
- تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (24%): درک ویژگی های داده ها و مهندسی ویژگی.
- مدل‌سازی (36%): آموزش، تنظیم فراپارامتر، و انتخاب الگوریتم‌های مناسب ML.
- پیاده‌سازی و عملیات یادگیری ماشین (20%): استقرار، نظارت و بهینه‌سازی مدل‌های ML.

چه زمانی باید شروع کنید؟

زمان مناسب برای شرکت در این دوره چه زمانی است؟
- زمانی شروع کنید که دانش پایه ای از خدمات AWS و زبان های برنامه نویسی مانند Python دارید.
- در حالت ایده آل، 3 تا 6 ماه قبل از تاریخ امتحان برنامه ریزی شده خود شروع کنید تا زمان آماده سازی کافی داشته باشید.

این دانش در کجا کاربرد دارد؟

این گواهینامه کجا می تواند مفید باشد؟
- در حوزه‌هایی مانند تجارت الکترونیک، مراقبت‌های بهداشتی، مالی و موارد دیگر، که بینش‌های مبتنی بر ML و اتوماسیون بسیار مهم هستند.
- به عنوان بخشی از پروژه‌های مربوط به راه‌حل‌های ابری مبتنی بر AWS، مانند تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، برنامه‌های NLP، و راه‌حل‌های اینترنت اشیا.

چرا باید این دوره را بگذرانید؟

چرا این گواهینامه مهم است؟
- تخصص شما را در استفاده از خدمات AWS برای وظایف یادگیری ماشین تأیید می‌کند.
- این توانایی شما را در حل مشکلات دنیای واقعی با راه حل های مقیاس پذیر ML نشان می دهد.
- رزومه شما را به میزان قابل توجهی افزایش می‌دهد و شما را به یک کاندیدای ترجیحی برای نقش‌های ML و علم داده تبدیل می‌کند.
چرا این دوره را انتخاب کنید؟
- پوشش جامع همه موضوعات MLS-C01 با مثال‌های عملی.
- سناریوهای دنیای واقعی برای پر کردن شکاف بین تئوری و عمل.
- به‌روزرسانی‌های منظم برای هماهنگی با آخرین سرویس‌ها و ویژگی‌های AWS.

چگونه یاد خواهید گرفت؟

ساختار دوره چگونه است؟
- ماژول‌ها: سازمان‌دهی شده توسط حوزه‌های امتحانی با آزمایشگاه‌های عملی، آزمون‌ها، و توضیحات دقیق.
- سوالات تمرینی: بیش از 190 MCQ با توضیحاتی برای شبیه سازی تجربه واقعی امتحان (سوالات بیشتر به زودی اضافه خواهد شد).
- مطالعات موردی: سناریوهای دنیای واقعی برای خدماتی مانند SageMaker، Rekognition و Comprehend.
چگونه به طور موثر آماده شویم؟
- از یک طرح ساختاریافته پیروی کنید:
  - هفته 1-2: تمرکز بر مهندسی داده و تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی .
  - هفته 3-4: به مدل سازی و عملیات پیاده سازی ML بپردازید.
  - هفته 5-6: با این آزمون آزمایشی تجدید نظر و تمرین کنید.

ویژگی های کلیدی

آزمون‌های آزمایشی: آزمون‌های زمان‌بندی‌شده برای تقلید از تجربه امتحان واقعی MLS-C01.
دسترسی مادام العمر: یک بار ثبت نام کنید و به همه به روز رسانی های آینده دسترسی داشته باشید.
پشتیبانی تخصصی: انجمن Q A اختصاصی برای حل سؤالات.

چرا AWS را برای یادگیری ماشین انتخاب کنیم؟

AWS پیشرو صنعت در راه‌حل‌های یادگیری ماشین مبتنی بر ابر است که طیف وسیعی از خدمات را متناسب با توسعه‌دهندگان و دانشمندان داده ارائه می‌دهد. دلایل کلیدی عبارتند از:

مقیاس پذیری: به طور یکپارچه از نمونه اولیه تا تولید مقیاس می شود.
یکپارچه سازی: خدمات یکپارچه برای ذخیره سازی، پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها.
نوآوری: به‌روزرسانی‌های مداوم با ویژگی‌های پیشرفته AI/ML.

نتیجه گیری

گواهی AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) گواهی بر توانایی شما در طراحی و پیاده سازی راه حل های یادگیری ماشین قوی در AWS است. این دوره شما را به دانش و مهارت هایی مجهز می کند تا بتوانید در آزمون ACE و برتری در برنامه های کاربردی دنیای واقعی باشید.

امروز ثبت نام کنید و اولین قدم را برای تبدیل شدن به یک متخصص یادگیری ماشینی دارای گواهینامه AWS بردارید!

تمرین ها و آزمونها

تست های تمرینی Practice Tests

آموزش ماشین گواهی AWS - تخصص (MLS-C01) - قسمت 1 AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) - Part 1
آموزش ماشین گواهی AWS - تخصص (MLS-C01) - قسمت 2 AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) - Part 2
آموزش ماشین گواهی AWS - تخصص (MLS-C01) - قسمت 3 AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) - Part 3
AWS Certified Machine Learning – Speciality (MLS-C01) – Part 4 (سوالات بیشتر به زودی اضافه خواهد شد) AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) - Part 4 (More questions will be added soon)