آموزش آمار استنباطی - آخرین آپدیت

دانلود Inferential Statistics

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آمار استنباطی بر پایه استخراج نتایج کلی از جامعه آماری بر اساس روابط یافت شده در یک نمونه متمرکز است. آمار استنباطی به ما کمک می‌کند تا تصمیم بگیریم که آیا تفاوت‌های مشاهده شده بین گروه‌ها در داده‌های ما به اندازه‌ای قوی هست که فرضیه وجود تفاوت‌های کلی در کل جامعه آماری را تایید کند یا خیر. ما با بررسی اصول اولیه آزمون‌های معناداری شروع خواهیم کرد: توزیع نمونه‌برداری و آماره آزمون، مقدار p-value، سطح معناداری، توان آزمون و خطاهای نوع اول و دوم. سپس تعداد زیادی از آزمون‌ها و تکنیک‌های آماری را بررسی می‌کنیم که به ما در استنباط برای انواع مختلف داده‌ها و طرح‌های پژوهشی متفاوت کمک می‌کنند. برای هر آزمون آماری، نحوه عملکرد، نوع داده‌ها و طرح مناسب و روش تفسیر نتایج را تحلیل خواهیم کرد. به طور معمول، یادگیری نحوه اجرای این آزمون‌ها با استفاده از نرم‌افزار رایگان R نیز بخشی از این مسیر است؛ هرچند به دلیل مسائل فنی در حال حاضر امکان ارائه آن نیست و در آینده نزدیک تلاش خواهیم کرد تا این بخش را اضافه کنیم. برای کسانی که با آزمون‌های آماری آشنا هستند، سرفصل‌های ما شامل موارد زیر است: آزمون‌های z برای یک و دو نسبت، آزمون مک‌نمار (McNemar) برای نسبت‌های وابسته، آزمون‌های t برای یک میانگین (تفاوت‌های جفت شده) و دو میانگین، آزمون کای‌اسکوئر (Chi-square) برای استقلال، آزمون دقیق فیشر، رگرسیون ساده (خطی و نمایی) و رگرسیون چندگانه (خطی و لجستیک)، تحلیل واریانس یک‌طرفه و فاکتوریل، و آزمون‌های ناپارامتریک (ویلکاکسون، کروسکال-والیس، آزمون علامت، آزمون رتبه علامت‌دار و آزمون Runs).

سرفصل ها و درس ها

قبل از شروع... Before we get started...

  • خوش‌آمدگویی به دوره آمار استنباطی! Welcome to Inferential Statistics!

مقایسه دو گروه Comparing two groups

  • 1.01 آزمون فرضیه صفر 1.01 Null hypothesis testing

  • 1.02 مقادیر P (P-values) 1.02 P-values

  • 1.03 بازه‌های اطمینان و آزمون‌های دو دامنه 1.03 Confidence intervals and two-sided tests

  • 1.04 توان آزمون 1.04 Power

  • 1.05 دو نسبت مستقل 1.05 Two independent proportions

  • 1.06 دو میانگین مستقل 1.06 Two independent means

  • 1.07 دو نسبت وابسته 1.07 Two dependent proportions

  • 1.08 دو میانگین وابسته 1.08 Two dependent means

  • 1.09 کنترل متغیرهای دیگر 1.09 Controlling for other variables

ارتباطات طبقه‌ای Categorical association

  • 2.01 ارتباط طبقه‌ای و استقلال 2.01 Categorical association and independence

  • 2.02 آزمون کای‌اسکوئر (Chi-squared) 2.02 The Chi-squared test

  • 2.03 تفسیر آزمون کای‌اسکوئر 2.03 Interpreting the Chi-squared test

  • 2.04 کای‌اسکوئر به عنوان نیکویی برازش 2.04 Chi-squared as goodness-of-fit

  • 2.05 نکات تکمیلی آزمون کای‌اسکوئر 2.05 The Chi-squared test - sidenotes

  • 2.06 آزمون دقیق فیشر 2.06 Fisher's exact test

رگرسیون ساده Simple regression

  • 3.01 خط رگرسیون 3.01 The regression line

  • 3.02 معادله رگرسیون 3.02 The regression equation

  • 3.03 مدل رگرسیون 3.03 The regression model

  • 3.04 قدرت پیش‌بینی 3.04 Predictive power

  • 3.05 اشتباهات رایج در رگرسیون 3.05 Pitfalls in regression

  • 3.06 آزمون مدل 3.06 Testing the model

  • 3.07 بررسی مفروضات 3.07 Checking assumptions

  • 3.08 بازه اطمینان (CI) و بازه پیش‌بینی (PI) برای مقادیر پیش‌بینی شده 3.08 CI and PI for predicted values

  • 3.09 رگرسیون نمایی 3.09 Exponential regression

رگرسیون چندگانه Multiple regression

  • 4.01 مدل رگرسیون 4.01 Regression model

  • 4.02 R و R-squared 4.02 R and R-squared

  • 4.03 آزمون کلی 4.03 Overall test

  • 4.04 آزمون‌های فردی 4.04 Individual tests

  • 4.05 بررسی مفروضات 4.05 Checking assumptions

  • 4.06 پیش‌بین‌های طبقه‌ای 4.06 Categorical predictors

  • 4.07 متغیر پاسخ طبقه‌ای 4.07 Categorical response variable

  • 4.08 تفسیر نتایج 4.08 Interpreting results

تحلیل واریانس Analysis of variance

  • 5.01 تحلیل واریانس (ANOVA) یک‌طرفه 5.01 One-way ANOVA

  • 5.02 ANOVA یک‌طرفه: مفروضات و آزمون F 5.02 One-way ANOVA - Assumptions and F-test

  • 5.03 ANOVA یک‌طرفه: آزمون‌های t پس‌زمینه (Post hoc) 5.03 One-way ANOVA - Post-hoc t-tests

  • 5.04 ANOVA فاکتوریل 5.04 Factorial ANOVA

  • 5.05 ANOVA فاکتوریل: مفروضات و آزمون‌ها 5.05 Factorial ANOVA - Assumptions and tests

  • 5.06 رابطه بین ANOVA و رگرسیون 5.06 ANOVA and regression

آزمون‌های ناپارامتریک Non-parametric tests

  • 6.01 آزمون‌های ناپارامتریک: چرا و چه زمانی 6.01 Non-parametric tests - Why and when

  • 6.02 آزمون علامت (Sign test) 6.02 The sign test

  • 6.03 تک نمونه: آزمون رتبه علامت‌دار ویلکاکسون 6.03 One sample - Wilcoxon signed rank test

  • 6.04 دو نمونه: آزمون ویلکاکسون/من-ویتنی 6.04 Two samples - Wilcoxon/Mann-Whitney test

  • 6.05 چند نمونه: آزمون کروسکال-والیس 6.05 Several samples - Kruskal-Wallis test

  • 6.06 همبستگی اسپیرمن 6.06 Spearman correlation

  • 6.07 آزمون Runs 6.07 The runs test

زمان آزمون! Exam time!

نمایش نظرات

آموزش آمار استنباطی
جزییات دوره
14h 41m
46
(آخرین آپدیت)
71,613
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar