لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش بهترین روش های پایتون: یاد بگیرید که کد پایتون پاک بنویسید
Python Best Practices: Learn to Write Clean Python Code
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آموزش نوشتن کد پایتون تمیز، خوانا و قابل نگهداری با پیروی از راهنمای سبک پایتون PEP 8 (+ نکات و ابزارها) نحوه نوشتن کد پایتون پاک به دنبال راهنمای سبک پایتون (PEP 8). بهترین روش ها برای نام گذاری متغیرها، توابع، کلاس ها، متدها و دنباله ها. بهترین روش ها برای تورفتگی، شکست خط، خطوط خالی و فضاهای خالی در پایتون. نحوه نوشتن حلقه های پایتون تمیز با enumerate()، zip()، break، و عبارت else. بهترین روش ها برای کار با برنامه نویسی شی گرا در پایتون. نحوه کار با فایل ها به دنبال راهنمای سبک پایتون. نکاتی برای نوشتن کدهای "پایتونیک" بیشتر (متغیرهای مبادله، درک لیست، ادغام فرهنگ لغت، عملگر walrus و موارد دیگر). چگونه کد خود را با نظرات بلوک، نظرات درون خطی و رشته های اسناد مستند کنید. پیش نیازها: شما باید دانش پایه پایتون داشته باشید. این دوره بهترین شیوه ها را برای هر موضوع به شما آموزش می دهد، با این فرض که دانش قبلی دارید. شما باید پایتون 3 را نصب کرده و یک ویرایشگر کد برای نوشتن کد خود داشته باشید. در طول سخنرانی ها، ما از کد ویژوال استودیو استفاده می کنیم، اما شما می توانید از هر ویرایشگر کد دلخواه خود استفاده کنید. اشتیاق و تعهد برای یادگیری نحوه نوشتن کدهای پایتون تمیز، مختصر و خوانا.
نوشتن کدهای پاک پایتون را با پیروی از راهنمای رسمی سبک پایتون و بهترین روشهای پایتون یاد بگیرید. مهارت های خود را با سخنرانی های ویدیویی جذاب، نمودارها، آزمون ها، مقالات و منابع اضافی گسترش دهید.
این دوره راهنمای بهترین تمرینات پایتون شماست که در آن میتوانید بهترین روشها و نکات پایتون را برای نوشتن کدهای پایتونیک بیابید.
یاد بگیرید که کد پایتون تمیز بنویسید و مهارت های پایتون خود را به سطح بعدی ببرید
کد پایتون تمیز، خوانا و قابل نگهداری بنویسید.
نام های معنی دار را به متغیرها، توابع، کلاس ها و متدهای خود اختصاص دهید.
نحوه تورفتگی کد پایتون را با استفاده از راهنمای سبک پایتون بیاموزید.
بهترین روشهای پایتون را برای طول خط، شکستگی خط و خطوط خالی اعمال کنید.
از فضاهای خالی به طور مناسب با متغیرها، پرانتزها، عملگرها، کاما، دو نقطه و نیم ویرگول استفاده کنید.
بهترین روشهای پایتون برای نوشتن نظرات در کد خود را بیاموزید و چرا آنها برای نوشتن کد خوانا مفید هستند.
برای کار با رشتهها، توالیها، عملگرها، توابع، حلقهها، فایلها و برنامهنویسی شیگرا، بهترین روشهای پایتون را اعمال کنید.
بهعلاوه، نکات بیشتری را برای نوشتن کد «پایتونیک» بیاموزید (عملگر walrus، درک فهرست، درک فرهنگ لغت و موارد دیگر...)
بهروزرسانیهای دوره
این دوره مرتباً با سخنرانیها، پروژهها و منابع جدید بهروزرسانی میشود:
سپتامبر 2023 - جدید! ویرایشگر کد به Visual Studio Code به روز شد.
سپتامبر 2023 - جدید! راهنمای مطالعه دوره PDF را به روز کرد.
سپتامبر 2023 - جدید! به روز رسانی سخنرانی ها با سبک جدید.
آگوست 2023 - جدید! موضوعات بحث جدید.
آگوست 2023 - جدید! مقالات به روز شده.
پایتون و کد پاک: مهارتهای مورد تقاضا در سراسر جهان
Python در حال حاضر یکی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی است و محبوبیت آن هر سال همچنان در حال افزایش است. این برای برنامه های کاربردی دنیای واقعی در زمینه های مختلف مانند توسعه وب، علم داده، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و بسیاری موارد دیگر استفاده می شود.
اگر در حال یادگیری پایتون هستید یا در حال حاضر تجربه ای با این زبان دارید، یادگیری نحوه نوشتن کدهای پایتون تمیز، خوانا و مختصر با پیروی از بهترین شیوه های زبان قدم بعدی شما به دنیای شگفت انگیز و قدرتمند پایتون است. .
منابع مواد آموزشی
در طول دوره، این منابع را خواهید یافت:
سخنرانیهای ویدیویی: سخنرانیهای ویدیویی با گرافیکها و نمودارهایی که به دقت طراحی شدهاند. بهترین شیوه های هر موضوع را با مثال های گویا یاد خواهید گرفت.
آزمونها: دانش خود را با بیش از 45 آزمون با بیش از 213 سؤال که تلاشهای نامحدود و بازخورد فوری ارائه میدهند، بررسی کنید.
مقالات: مقالاتی را با توضیحات و تصاویر دقیق بخوانید تا دانش شما را تکمیل کند.
راهنمای مطالعه: مروری برای امتحان دوره با یک راهنمای مطالعه دقیق و منحصر به فرد PDF با بیش از 120 سؤال.
امتحان دوره: در یک امتحان دوره نهایی با بیش از 30 سؤال برای آزمایش دانش خود شرکت کنید. امتحان تلاش های نامحدود و نتایج دقیق برای هر تلاش دارد.
چه چیزی این دوره را منحصر به فرد می کند؟
این دوره به دلیل تاکید بر ارائه توضیحات بصری و دقیق از بهترین شیوه های پایتون منحصر به فرد است. شما نه تنها یاد خواهید گرفت که چگونه از این اصول در پایتون استفاده کنید، بلکه هدف هر دستورالعمل را درک کرده و آن را تجسم خواهید کرد.
مواد مطالعه منحصر به فرد تجربه دوره را تکمیل می کند. شما یک راهنمای مطالعه PDF را پیدا خواهید کرد که به طور خاص برای دوره با بیش از 120 سؤال در مورد محتوای دوره طراحی شده است.
دانش خود را با آزمونهایی بررسی میکنید که باعث میشود درباره موضوعات ارائهشده در هر بخش عمیقتر فکر کنید و بازخورد فوری برای بررسی پاسخهای خود دریافت خواهید کرد.
یک گواهی تکمیل دریافت خواهید کرد که می توانید آن را به رزومه کاری و نمایه های رسانه های اجتماعی خود اضافه کنید تا مهارت های جدید خود را به نمایش بگذارید.
شما همچنین دسترسی مادام العمر به دوره خواهید داشت.
از تماشای سخنرانیهای پیشنمایش و بررسی برنامه کامل دوره بسیار خوش آمدید.
اگر به دنبال یک دوره آموزشی جذاب، بصری و عملی هستید، آن را پیدا کرده اید.
اکنون ثبت نام کنید، "Python Best Practices" و "Clean Code" را به رزومه خود اضافه کنید و مهارت های جدید خود را به نمایش بگذارید.
سرفصل ها و درس ها
به دوره آموزشی: بهترین تمرینات پایتون خوش آمدید
Welcome to the Course: Python Best Practices
اهمیت نوشتن کد پاک
Importance of Writing Clean Code
به دوره خوش آمدید - اطلاعات مهم دوره
Welcome to the Course - Important Course Information
خود را معرفی کنید و اهداف خود را به اشتراک بگذارید
Introduce Yourself and Share your Goals
چه زمانی باید از دستورالعمل های PEP 8 پیروی کرد (و چه زمانی نباید)
When to Follow PEP 8 Guidelines (and When Not To)
بهترین تمرینات متغیرها در پایتون
Variables Best Practices in Python
به این بخش خوش آمدید
Welcome to this Section
قراردادهای نامگذاری در برنامه نویسی
Naming Conventions in Programming
قراردادهای نامگذاری در برنامه نویسی
Naming Conventions in Programming
قوانین و قراردادهای نامگذاری متغیرها در پایتون
Variable Naming Rules and Conventions in Python
بهترین روش های نامگذاری متغیر
Variable Naming Best Practices
نام متغیرهایی که باید در پایتون از آنها اجتناب کنید
Variable Names That You Should Avoid in Python
چگونه تضادهای نامگذاری را با کلمات کلیدی پایتون حل کنیم
How to Solve Naming Conflicts with Python Keywords
قوانین و دستورالعمل های نامگذاری
Naming Rules and Guidelines
نمایش نظرات