لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مهندسی پیشرفته پرامپت و مدیریت حافظه در هوش مصنوعی
- آخرین آپدیت
دانلود Advanced Prompt Engineering and Memory Management
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره دارای قابلیت Coursera Coach است!
روشی هوشمندتر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و آنی که به شما کمک میکند دانش خود را بسنجید، پیشفرضها را به چالش بکشید و در طول مسیر، درک خود را عمیقتر کنید.
این دوره پیشرفته در زمینه مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) و مدیریت حافظه، شما را به اعماق تکنیکهایی میبرد که عملکرد و تعامل مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) را بهبود میبخشند. با شروع از اصول اولیه مهندسی پرامپت، استراتژیهای پیشرفته مختلفی از Few-shot تا Zero-shot و زنجیره افکار (Chain-of-thought) را بررسی خواهید کرد. با پیشروی در دوره، به مبحث مدیریت زمینه (Context) و حافظه خواهید پرداخت و یاد میگیرید که مدلهای زبانی چگونه حافظه را برای تعاملات پیچیدهتر حفظ و استفاده میکنند. پروژههای عملی این دوره به شما کمک میکند تا هر تکنیک را به کار بگیرید و اطمینان حاصل کنید که نه تنها تئوری را درک کردهاید، بلکه تجربه عملی در سناریوهای واقعی نیز کسب کردهاید.
همچنین این دوره شامل مبحث تولید تقویتشده با بازیابی (RAG) است؛ روشی پیشرفته که بازیابی دادههای خارجی را با هوش مصنوعی مولد ادغام میکند تا پاسخهای مدل را بهبود بخشد. در طول ماژولها، شما در ساخت و بهینهسازی جریانهای کاری پیچیده، از راهاندازی مدیریت حافظه برای چتباتها گرفته تا ساخت یک خط لوله (Pipeline) کامل RAG، مشارکت خواهید داشت. همچنین ادغام آن در رابطهای کاربری را بررسی میکنید تا محصول نهایی هم کاربردی و هم کاربرپسند باشد.
این دوره برای یادگیرندگان سطح متوسط تا پیشرفته با پیشزمینه در هوش مصنوعی یا برنامهنویسی ایدهآل است. تمرکز اصلی بر افرادی است که علاقهمند به ارتقای مهارتهای خود در بهینهسازی مدلهای هوش مصنوعی، بهویژه در زمینههای طراحی پرامپت، مدیریت حافظه و توسعه اپلیکیشنهای مبتنی بر RAG هستند.
در پایان دوره، شما قادر خواهید بود تکنیکهای پیشرفته پرامپتنویسی را پیادهسازی کنید، زمینه و حافظه را در مدلهای LLM مدیریت کنید، یک خط لوله RAG عملیاتی توسعه دهید و این سیستمها را در اپلیکیشنهای تعاملی ادغام کنید.
سرفصل ها و درس ها
مهندسی پرامپت: از مبانی تا پیشرفته
Prompt Engineering: From Basics to Advanced
مقدمهای بر مهندسی پرامپت
Prompt Engineering Introduction
مهندسی پرامپت و انواع آن: چرا اهمیت دارد؟
Prompt Engineering and Types: Why It Matters
آموزش عملی: مثال ساده از پرامپتنویسی
Hands-On: Simple Prompting Example
تکنیکهای پیشرفته پرامپتنویسی و چالشها
Advanced Prompting Techniques and Challenges
آموزش عملی: پرامپتنویسی Few-Shot
Hands-On: Few-Shots Prompting
آموزش عملی: پرامپتنویسی Zero-Shot
Hands-On: Zero-Shot Prompting
آموزش عملی: پرامپتنویسی زنجیره افکار (Chain of Thought)
Hands-On: Chain-of-Thought Prompting
آموزش عملی: پرامپتنویسی دستورالعملی
Hands-On: Instructional Prompting
آموزش عملی: نقشآفرینی و پرامپتنویسی باز
Hands-On: Role-Playing and Open-Ended Prompting
نمونهبرداری Temperature و Top p
Temperature and Top-p Sampling
آموزش عملی: ترکیب تکنیکهای پرامپت و استریمینگ
Hands-On: Prompt Techniques Combination and Streaming
خلاصه و نکات کلیدی مهندسی پرامپت
Prompt Engineering Summary and Takeaways
مدیریت زمینه و حافظه در مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
Context and Memory Management in LLMs
آموزش عملی: نمای کلی مدیریت زمینه و حافظه
Hands-On: Context and Memory Management Overview
مدیریت زمینه و حافظه چیست: بررسی عمیق
What Is Context and Memory Management: Deep Dive
آموزش عملی: افزودن حافظه و زمینه به چتباکس
Hands-On: Adding Memory and Context to Chatbox
خلاصه
Summary
ثبت وقایع (Logging) در اپلیکیشنهای LLM
Logging in LLM Applications
مقدمهای بر Logging: چیستی و چرایی
Logging Introduction: What and the Why
ثبت وقایع در اپلیکیشنهای LLM و چرخه حیات Logging
Logging in LLM Applications and Logging Life Cycle
آموزش عملی: ساخت چتبات با قابلیت Logging
Hands-On: Chatbot with Logging
خلاصه
Summary
درک تولید تقویتشده با بازیابی (RAG)
Understanding Retrieval-Augmented Generation (RAG)
مقدمهای بر RAG: این تکنولوژی چیست؟
RAG Introduction: What Is It?
نمایش نظرات