آموزش مبانی پایتون، یادگیری ماشین برای مشاوران

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر پایتون برای علم داده Introduction to Python for Data Science

• راه اندازی محیط پایتون Setting up the Python Environment

• اصول پایتون - متغیرها، انواع داده ها، عملیات و توابع Python Basics - variables, data types, operations and functions

• مرجع زبان پایتون Python Language Reference

• پانداهای کتابخانه علوم داده پایتون Python Data Science Library Pandas

• کتابخانه علوم داده پایتون Numpy Python Data Science Library Numpy

راهنمای ساخت یادگیری ماشین Guideline When Building Machine Learning

• راهنمای ساخت یادگیری ماشین Guideline When Building Machine Learning

• آشنایی با لایه های معماری مهندس داده Understanding the Architectural Layers of Data Engineer

• آماده سازی داده ها به عنوان مثال Data Preparation as an Example

تکنیک تحلیل و تجسم داده های احساسات Sentiment Data Analysis and Visualization Technique

• نگاهی به داده های احساسات بیت کوین A look at Bitcoin Sentiment Data

• تکنیک تجسم احساسات بیت کوین با استفاده از Matplotlib Bitcoin Sentiment Visualization Technique using Matplotlib

• تکنیک تجسم با Seaborn Visualization Technique with Seaborn

تجزیه و تحلیل داده های یادگیری ماشین با مثال Machine Learning Data Analytics by Example

• پیش بینی موجودی - تحلیل احتمال Inventory Forecasting - Probability Analysis

• تجزیه و تحلیل داده های رگرسیون خطی Linear Regression Data Analysis

• تجزیه و تحلیل داده های خوشه ای Clustering Data Analytics

یادگیری ماشین با pySpark و Apache Spark در Databricks Machine Learning with pySpark and Apache Spark in Databricks

• Databricks چیست و راه اندازی حساب ابری What is Databricks and setup Cloud Account

• بارگذاری داده ها در کلاستر Load Data into Cluster

• رگرسیون خطی با pySpark و Apache Spark Linear Regression with pySpark and Apache Spark

• از اینجا کجا برویم Where to go From Here