آموزش تحلیل سبد بازار و تجزیه و تحلیل تشخیصی خطی با R - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

بخش 1 - قوانین انجمن (تحلیل سبد بازار) Part 1 - Association Rules (Market Basket Analysis)

• نمای کلی بخش Section Overview

• چگونه این دوره را مطالعه کنیم؟ How to study this course?

• تجزیه و تحلیل سبد بازار (MBA)/قوانین انجمن چیست؟ What is Market Basket Analysis (MBA) / Association rules ?

• استفاده از قوانین انجمن Usage of Association Rules

• یک قانون انجمن چگونه به نظر می رسد؟ How does an association rule look like?

• قدرت یک قانون تداعی - اندازه گیری حمایت Strength of an association rule - Support measure

• قوت یک قانون تداعی - معیار اعتماد Strength of an association rule - Confidence measure

• قدرت یک قانون تداعی - اندازه گیری بالابر Strength of an association rule - Lift measure

• الگوریتم پایه برای استخراج قوانین Basic Algorithm to derive rules

بخش 1- دمو ​​و مسابقه قوانین انجمن Part 1- Association rules demo & quiz

• نمایش الگوریتم پایه برای استخراج قوانین (BFS و DFS) Demo of Basic Algorithm to derive rules (BFS and DFS)

• نسخه ی نمایشی با استفاده از R در داده های تراکنش میوه Demo Using R on Fruit transaction data

• نسخه ی نمایشی استفاده از R در داده های تراکنش دیگر Demo Using R on another transaction data

• یادگیری - تکلیف خود را امتحان کنید Try your learning - assignment

• یادگیری خود را دوباره مرور کنید Revisit your learning

• راه حل تکلیف Assignment solution

بخش 2 - تحلیل تشخیصی خطی (LDA) Part 2 - Linear Discriminant Analysis (LDA)

• نمای کلی بخش Section Overview

• نیاز به مدل طبقه بندی Need of a classification model

• هدف از تشخیص دهنده های خطی Purpose of Linear Discriminants

• موردی برای طبقه بندی A case for classification

• تعریف رسمی LDA Formal definition of LDA

• قابلیت کاربرد تکنیک های تجزیه و تحلیل Analytics techniques applicability

• اولین استفاده عملی از LDA - LDA برای انتخاب متغیر First practical use of LDA - LDA for Variable Selection

• نسخه ی نمایشی استفاده از LDA برای انتخاب متغیر Demo of using LDA for Variable Selection

بخش 2: دومین کاربرد عملی LDA - LDA برای طبقه بندی Part 2 : Second practical usage of LDA - LDA for classification

• درک بصری LDA برای طبقه بندی Intuitive Understanding of LDA for classification

• پیچیدگی اول: محاسبه فاصله - فاصله اقلیدسی First complexity : distance calculation - Euclidean distance

• پیچیدگی اول: محاسبه فاصله (افزایش یافته) - فاصله ماهالانوبیس 01 First complexity : distance calculation (enhanced) - Mahalanobis distance 01

• پیچیدگی اول: محاسبه فاصله (افزایش یافته) - فاصله ماهالانوبیس 02 First complexity : distance calculation (enhanced) - Mahalanobis distance 02

• پیچیدگی دوم: تابع تشخیص خطی Second complexity : Linear Discriminant Function

• پیچیدگی سوم: احتمال پسین (قضیه بیز) Third complexity : Posterior Probability (Bays Theorem)

• نسخه ی نمایشی LDA با استفاده از R قسمت 01 Demo of LDA using R part 01

• نسخه ی نمایشی LDA با استفاده از R قسمت 02 Demo of LDA using R part 02

• LDA در مقابل PCA در کنار یکدیگر LDA vs PCA side by side

• نسخه ی نمایشی LDA برای بیش از دو کلاس - قسمت 01 Demo of LDA for more than two classes - part 01

• نسخه ی نمایشی LDA برای بیش از دو کلاس - قسمت 02 Demo of LDA for more than two classes - part 02

• استفاده صنعتی از LDA Industrial usage of LDA

• رسیدگی به موارد خاص (نمونه مغرضانه/طبقه بندی نادرست افتراقی) در LDA Handling Special Cases (biased sample / differential misclassification) in LDA

• یادگیری خود از LDA را دوباره مرور کنید Revisit your learning of LDA

• یادگیری خود از LDA - 02 را دوباره مرور کنید Revisit your learning of LDA - 02

• یادداشت پایانی Closing Note