آموزش هوش مصنوعی Claude برای مدیران پروژه: تسلط بر مهندسی پرامپت - آخرین آپدیت

دانلود Claude AI for Project Managers: Mastering Prompt Engineering

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با مهندسی پرامپت هوش مصنوعی، از ۹۵٪ مدیران پروژه پیشی بگیرید؛ همراه با بیش از ۴۷ مثال و راهنمای عملی پرامپت‌نویسی. استفاده از Claude AI برای اتوماسیون وظایف مدیریت پروژه با استفاده از تکنیک‌های حرفه‌ای پرامپت‌نویسی. ایجاد سریع‌تر دفاتر ثبت ریسک، گزارش‌های وضعیت، صورت‌جلسات و مکاتبات قراردادی. به‌کارگیری چارچوب پرامپت RACE برای تولید خروجی‌های باکیفیت و ثابت از هوش مصنوعی. استفاده از روش‌های پیشرفته AI شامل زنجیره پرامپت (Chain Prompting)، انباشت نقش‌ها (Role Stacking) و اصلاح تکرارشونده. ساخت یک کتابخانه پرامپت قابل استفاده مجدد برای گردش کارهای واقعی مدیریت پروژه. تبدیل داده‌های خام پروژه به گزارش‌های حرفه‌ای و تحلیل‌های داشبورد. اعمال اصول حاکمیتی هوش مصنوعی و تأیید خروجی‌ها قبل از استفاده رسمی. تولید منشور پروژه (Project Charter)، ساختار شکست کار (WBS)، ماتریس RACI و برنامه‌های تدارکات. پیش نیازها: بدون نیاز به تجربه قبلی در هوش مصنوعی یا مهندسی پرامپت. آشنایی اولیه با مفاهیم مدیریت پروژه مفید است اما اجباری نیست.

«این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است.»

هوش مصنوعی Claude برای مدیران پروژه و مهندسان: اتوماسیون واقعی مدیریت پروژه

آیا هنوز ساعت‌ها وقت صرف نوشتن دفاتر ریسک، گزارش‌های وضعیت، صورت‌جلسات و نامه‌های قراردادی از صفر می‌کنید؟

بسیاری از متخصصان پروژه هنوز این کار را انجام می‌دهند. اما هوش مصنوعی در حال تغییر نحوه اجرای پروژه‌ها است و متخصصانی که یاد بگیرند چگونه از آن به طور موثر استفاده کنند، مزیتی قابل توجه کسب خواهند کرد.

این دوره به شما نشان می‌دهد که چگونه از Claude AI به عنوان یک دستیار پیش‌نویس عملی در تمام چرخه حیات پروژه استفاده کنید. بدون تئوری، بدون توصیه‌های کلی AI و بدون مثال‌های مبهم.

شما از طریق پرامپت‌های واقعی، خروجی‌های واقعی و سناریوهای واقعی پروژه با ۴۷ نمایش زنده در محیط Claude یاد خواهید گرفت که تمام رشته‌های اصلی مدیریت پروژه از شروع تا بستن پروژه را پوشش می‌دهد.

در پایان این دوره، سریع‌تر کار خواهید کرد، مستندات حرفه‌ای با کیفیت‌تری ایجاد می‌کنید و بهره‌وری خود را به عنوان یک مدیر پروژه یا متخصص مهندسی به طور چشمگیری افزایش می‌دهید.

چه چیزی این دوره را متمایز می‌کند؟

بسیاری از دوره‌های AI تکنیک‌های کلی پرامپت‌نویسی را با مثال‌های عمومی آموزش می‌دهند.

این دوره اختصاصاً برای مدیران پروژه، مهندسان، متخصصان قراردادات، برنامه‌ریزان و تیم‌های فنی طراحی شده است که روی پروژه‌های واقعی با استفاده از استانداردهای شناخته شده بین‌المللی کار می‌کنند.

هر مثال، گردش کار، پرامپت و خروجی با محیط‌های حرفه‌ای پروژه از جمله موارد زیر مطابقت دارد:

  • کتاب زرد FIDIC

  • کتاب قرمز FIDIC

  • کتاب نقره‌ای FIDIC

  • قرارداد مهندسی و ساخت NEC4

  • ویرایش هفتم PMBOK از PMI

  • مدیریت ریسک ISO 31000

این دوره به جای مفاهیم تئوریک AI، بر گردش کارهای عملی تحویل پروژه تمرکز دارد.

آنچه خواهید آموخت:

  • چارچوب پرامپت RACE (نقش، درخواست، زمینه، مثال‌ها) برای ساخت پرامپت‌های با کیفیت حرفه‌ای

  • نحوه تولید دفاتر ریسک ساختاریافته با تخصیص ریسک حرفه‌ای

  • نحوه تبدیل یادداشت‌های پراکنده جلسات به صورت‌جلسات و گزارش‌های رسمی پروژه

  • نحوه تدوین سریع اعلان‌های تاخیر و مکاتبات پروژه

  • نحوه شناسایی شکاف‌های محدوده (Scope Gaps) و ریسک‌های احتمالی تغییرات قبل از ارائه مناقصه

  • نحوه تولید منشور پروژه، ساختار WBS، ماتریس RACI و برنامه‌های تدارکات

  • نحوه تبدیل داده‌های مدیریت ارزش کسب شده (EVM) به تحلیل‌های گزارش مدیریتی

  • نحوه اعمال تکنیک‌های پیشرفته AI شامل زنجیره پرامپت، انباشت نقش و اصلاح تکرارشونده

  • نحوه پیاده‌سازی حاکمیت حرفه‌ای AI و روش‌های تأیید خروجی

۴۷ نمایش زنده در محیط Claude

هر نمایش به صورت زنده اجرا می‌شود.

شما:

  • پرامپت دقیق را قبل از اجرا مشاهده می‌کنید

  • خروجی‌های تولید شده در لحظه را می‌بینید

  • درک می‌کنید که چرا پرامپت‌ها به روش خاصی ساختار یافته‌اند

  • یاد می‌گیرید چگونه پرامپت‌ها را برای پروژه‌های خود بهبود بخشیده و تطبیق دهید

  • گردش کارهای پرامپت‌نویسی قابل استفاده مجدد می‌سازید

بدون اسکرین‌شات. بدون مثال‌های شبیه‌سازی شده. بدون خروجی‌های از پیش تولید شده. گردش کارهای واقعی پروژه از ابتدا تا انتها.

توانایی‌های شما پس از این دوره:

ظرف چند روز پس از اتمام این دوره، قادر خواهید بود:

  • یک دفتر ریسک پروژه را در حدود ۹۰ ثانیه تدوین کنید

  • یادداشت‌های جلسات سایت را سریعاً به صورت‌جلسات رسمی تبدیل کنید

  • اعلان‌های تاخیر و مکاتبات حرفه‌ای را به طور بهینه ایجاد کنید

  • گزارش‌های وضعیت صیقل‌خورده را از به‌روزرسانی‌های خام پروژه تولید کنید

  • اسناد محدوده را برای شناسایی الزامات مفقود شده و ریسک‌ها بازبینی کنید

  • کتابخانه پرامپت‌های AI شخصی خود را برای مدیریت پروژه بسازید

این دوره برای چه کسانی است؟

این دوره برای افراد زیر طراحی شده است:

  • مهندسان عمران

  • مهندسان سازه

  • مهندسان مکانیک

  • مهندسان MEP

  • مدیران پروژه

  • مدیران قراردادات

  • مدیران بازرگانی

  • مهندسان برنامه‌ریزی

  • مدیران ارشد پروژه

  • مدیران کل پروژه

  • متخصصان مهندسی در مسیر دریافت مدارک PMP, PMI-RMP, PgMP, CPEng و مشابه

مناسب برای تمامی سطوح تجربه، از مهندسان تازه‌کار تا رهبران باسابقه پروژه.

قابل اجرا در:

  • پروژه‌های زیرساختی

  • ساختمانات

  • نفت و گاز

  • برق و تاسیسات

  • پروژه‌های آب

  • پروژه‌های حمل و نقل

  • معدن

  • بهداشت و درمان

  • توسعه‌های تجاری

استانداردهای بین‌المللی مورد استفاده

هر مثال، پرامپت و خروجی در این دوره از استانداردهای شناخته شده بین‌المللی استفاده می‌کند:

  • کتاب زرد FIDIC

  • کتاب قرمز FIDIC

  • کتاب نقره‌ای FIDIC

  • قرارداد مهندسی و ساخت NEC4

  • ویرایش هفتم PMBOK از PMI

  • مدیریت ریسک ISO 31000

بدون ارجاعات خاص به یک کشور. بدون الزامات مقامات محلی. بدون مقررات خاص قضایی.

روش‌های آموزش داده شده در این دوره را می‌توان در سطح جهانی در پروژه‌های خاورمیانه، جنوب شرق آسیا، آفریقا، اروپا، استرالیا و سایر بازارهای بین‌المللی به کار برد.

محتویات دوره:

  • ۴۶۲ اسلاید در ۱۰ بخش ساختاریافته

  • ۴۷ نمایش زنده Claude AI

  • ۱۰ فایل PDF قابل دانلود از کتابخانه پرامپت‌ها

  • کتابخانه ۳۰ پرامپتی مدیریت پروژه

  • برگه تقلب (Cheat Sheet) چارچوب RACE

  • قالب سیاست حاکمیت AI

  • چک‌لیست کیفیت پرامپت

  • راهنمای جامع دانشجویی شامل تمام پرامپت‌ها و نکات پیاده‌سازی

مسئولیت حرفه‌ای:

این دوره شامل یک بخش اختصاصی است که موارد زیر را پوشش می‌دهد:

  • استفاده مسئولانه از AI

  • تأیید خروجی‌ها

  • اصول حاکمیت AI

  • ملاحظات حریم خصوصی داده‌ها

  • پاسخگویی حرفه‌ای

Claude به عنوان یک دستیار پیش‌نویس عمل می‌کند. قضاوت حرفه‌ای همچنان بر عهده شماست.

همین امروز ثبت نام کنید

هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر نحوه تحویل پروژه‌ها است. متخصصانی که بدانند چگونه از این ابزارها به طور موثر استفاده کنند، مزیتی چشمگیر در بهره‌وری، کیفیت گزارش‌دهی و کارایی تحویل پروژه کسب خواهند کرد.

همین امروز ساخت گردش کار پروژه مبتنی بر AI خود را شروع کنید و بلافاصله پرامپت‌های کاربردی مدیریت پروژه را به کار ببرید.


سرفصل ها و درس ها

بخش ۱ — مقدمه: چرا هوش مصنوعی همه چیز را تغییر می‌دهد SECTION 1 — Introduction: Why AI Changes Everything

  • هوش مصنوعی: چرا AI همه چیز را تغییر می‌دهد AI -AI- AI : Why AI Changes Everything

  • ۱.۱ — Claude و هوش مصنوعی واقعاً چیستند 1.1 — What Claude and AI actually is

  • ۱.۲ — چرا پرامپت‌های کلی شکست می‌خورند 1.2 — Why generic prompts fail

  • ۱.۳ — ۵ وظیفه مدیریت پروژه که AI متحول می‌کند 1.3 — The 5 PM tasks AI transforms

  • ۱.۴ — این دوره چگونه پیش می‌رود 1.4 — How this course works

  • ۱.۵ — محدودیت‌های واقعی هوش مصنوعی 1.5 — The honest limits of AI

بخش ۲ — چارچوب پرامپت RACE SECTION 2 — The RACE Prompt Framework

  • ۲.۱ — مقایسه پرامپت ضعیف در مقابل قوی (قبل) 2.1 — Weak prompt vs strong prompt BEFORE

  • مثال انگلیسی: پرامپت ضعیف (قبل) Prompt_2.1_Weak_Prompt_Before_Example-English

  • ۲.۲ — مقایسه پرامپت ضعیف در مقابل قوی (بعد) 2.2 — Weak prompt vs strong prompt AFTER

  • مثال انگلیسی: پرامپت قوی RACE برای دفتر ریسک Prompt_2.2_Strong_RACE_Risk_Register-English

  • ۲.۳ — نمایش دستورالعمل‌های فرمت‌بندی 2.3 — Format instructions demonstration

  • مثال انگلیسی: دستورالعمل‌های فرمت برای سه خروجی Prompt_2.3_Format_Instructions_Three_Outputs-English

  • ۲.۴ — تکنیک جایگذاری زمینه (Context Paste) 2.4 — Context paste technique

  • مثال انگلیسی: جایگذاری یادداشت‌های خام در زمینه Prompt_2.4_Context_Paste_Raw_Notes-English

  • ۲.۵ — نمایش مقایسه نقش‌ها 2.5 — Role comparison demonstration

  • مثال انگلیسی: مقایسه نقش کلی در مقابل نقش تخصصی Prompt_2.5_Role_Comparison_Generic_vs_Specific-English

  • ۲.۶ — ۵ اشتباه رایج در پرامپت‌نویسی 2.6 — The 5 most common prompt mistakes

  • دانلود قالب‌ها و منابع این بخش Download the section Templates and Resources

بخش ۳ — هوش مصنوعی برای شروع پروژه SECTION 3 — AI for Project Initiation

  • ۳.۱ — تولید شرح مختصر پروژه 3.1 — Project brief generation

  • مثال انگلیسی: شرح پروژه بین‌المللی Prompt_3.1_Project_Brief_International_Project-English

  • ۳.۲ — تولید منشور پروژه (Project Charter) 3.2 — Project charter generation

  • مثال انگلیسی: منشور پروژه منطبق با PMI Prompt_3.2_Project_Charter_PMI_Aligned-English

  • ۳.۳-الف — تدوین محدوده کار (Scope of Works) 3.3a — Scope of works drafting

  • ۳.۳-ب — حسابرسی محدوده کار توسط AI 3.3b — Scope of works AI audit

  • مثال انگلیسی: پیش‌نویس محدوده کار Prompt_3.3_Scope_of_Works_Draft-English

  • ۳.۴ — دفتر ثبت مفروضات و محدودیت‌ها 3.4 — Assumptions and constraints register

  • مثال انگلیسی: دفتر مفروضات و محدودیت‌ها Prompt_3.4_Assumptions_Constraints_Register-English

  • ۳.۵ — اهداف SMART پروژه 3.5 — SMART project objectives

  • مثال انگلیسی: اهداف SMART پروژه Prompt_3.5_SMART_Project_Objectives-English

  • دانلود قالب‌ها و منابع این بخش Download the section Templates and Resources

بخش ۴ — هوش مصنوعی برای برنامه‌ریزی SECTION 4 — AI for Planning

  • ۴.۱ — ساختار شکست کار (WBS) 4.1 — Work Breakdown Structure (WBS)

  • مثال انگلیسی: ساختار شکست کار Prompt_4.1_Work_Breakdown_Structure-English

  • ۴.۲ — تولید روایت زمان‌بندی (Schedule Narrative) 4.2 — Schedule narrative generation

  • مثال انگلیسی: روایت زمان‌بندی Prompt_4.2_Schedule_Narrative-English

  • ۴.۳ — تولید ماتریس RACI 4.3 — RACI matrix generation

  • مثال انگلیسی: ماتریس RACI Prompt_4.3_RACI_Matrix-English

  • ۴.۴ — روایت مبانی برآورد (Basis of Estimate) 4.4 — Basis of estimate narrative

  • مثال انگلیسی: روایت مبانی برآورد Prompt_4.4_Basis_of_Estimate_Narrative-English

  • ۴.۵ — تولید برنامه تدارکات 4.5 — Procurement plan generation

  • مثال انگلیسی: برنامه تدارکات Prompt_4.5_Procurement_Plan-English

  • ۴.۶ — برنامه مدیریت ارتباطات 4.6 — Communication management plan

  • مثال انگلیسی: برنامه مدیریت ارتباطات Prompt_4.6_Communication_Management_Plan-English

  • دانلود قالب‌ها و منابع این بخش Download the section Templates and Resources

بخش ۵ — هوش مصنوعی برای مدیریت ریسک SECTION 5 — AI for Risk Management

  • ۵.۱ — تولید دفتر ثبت ریسک 5.1 — Risk register generation

  • مثال انگلیسی: دفتر ریسک و تخصیص FIDIC Prompt_5.1_Risk_Register_FIDIC_Allocation-English

  • ۵.۲ — پشتیبانی از کارگاه شناسایی ریسک 5.2 — Risk identification workshop support

  • مثال انگلیسی: ایده‌های اولیه کارگاه شناسایی ریسک Prompt_5.2_Risk_Identification_Workshop_Seed-English

  • ۵.۳ — تحلیل کیفی ریسک 5.3 — Qualitative risk analysis

  • مثال انگلیسی: امتیازدهی تحلیل کیفی ریسک Prompt_5.3_Qualitative_Risk_Analysis_Scoring-English

  • ۵.۴ — برنامه‌ریزی پاسخ به ریسک 5.4 — Risk response planning

  • مثال انگلیسی: برنامه پاسخ به ریسک مطابق FIDIC Prompt_5.4_Risk_Response_Plan_FIDIC-English

  • ۵.۵ — تولید دفتر ثبت مسائل (Issues Log) 5.5 — Issues log generation

  • مثال انگلیسی: دفتر مسائل برای ریسک‌های محقق شده Prompt_5.5_Issues_Log_Materialised_Risk-English

  • ۵.۶ — تولید برنامه مدیریت ریسک 5.6 — Risk management plan generation

  • مثال انگلیسی: برنامه مدیریت ریسک مطابق ISO31000 Prompt_5.6_Risk_Management_Plan_ISO31000-English

  • دانلود قالب‌ها و منابع این بخش Download the section Templates and Resources

بخش ۶ — هوش مصنوعی برای گزارش‌دهی و ارتباطات SECTION 6 — AI for Reporting and Communications

  • ۶.۱ — گزارش‌های وضعیت هفتگی 6.1 — Weekly status reports

  • مثال انگلیسی: گزارش وضعیت هفتگی Prompt_6.1_Weekly_Status_Report-English

  • ۶.۲ — گزارش‌های پیشرفت ماهانه 6.2 — Monthly progress reports

  • مثال انگلیسی: گزارش پیشرفت ماهانه Prompt_6.2_Monthly_Progress_Report-English

  • ۶.۳ — اسناد کمیته راهبری و هیئت مدیره 6.3 — Steering committee and board papers

  • مثال انگلیسی: سند تصمیم‌گیری کمیته راهبری Prompt_6.3_Steering_Committee_Decision_Paper-English

  • ۶.۴ — تولید تحلیل‌های داشبورد 6.4 — Dashboard commentary generation

  • مثال انگلیسی: تحلیل داشبورد EVM Prompt_6.4_EVM_Dashboard_Commentary-English

  • ۶.۵ — ارتباطات دشوار با کارفرما 6.5 — Difficult Employer Communications

  • مثال انگلیسی: نامه اعلان تاخیر مطابق FIDIC Prompt_6.5_FIDIC_Delay_Notification_Letter-English

  • ۶.۶ — تبدیل صورت‌جلسات به موارد اقدام (Action Items) 6.6 — Meeting Minutes to Action Items

  • مثال انگلیسی: استخراج صورت‌جلسه از یادداشت‌های خام Prompt_6.6_Meeting_Minutes_From_Rough_Notes-English

  • ۶.۷ — گزارش درس‌های آموخته شده 6.7 — Lessons learned reporting

  • مثال انگلیسی: گزارش درس‌های آموخته شده Prompt_6.7_Lessons_Learned_Report-English

  • دانلود قالب‌ها و منابع این بخش Download the section Templates and Resources

بخش ۷ — هوش مصنوعی برای مدیریت قراردادات و امور تجاری SECTION 7 — AI for Contracts and Commercial Management

  • ۷.۱ — تلخیص مفاد قراردادی 7.1 — Contract clause summarisation

  • مثال انگلیسی: تلخیص ساده مفاد FIDIC Prompt_7.1_FIDIC_Clause_Plain_English_Summary-English

  • ۷.۲ — تدوین ادعای تمدید زمان (EOT) 7.2 — Extension of time claim drafting

  • مثال انگلیسی: نامه ادعای تمدید زمان Prompt_7.2_Extension_of_Time_Claim_Letter-English

  • ۷.۳ — اعلان‌های تغییرات و رویدادهای جبرانی 7.3 — Variation and compensation event notices

  • مثال انگلیسی: دستور تغییر مطابق ماده ۱۳ FIDIC Prompt_7.3_Variation_Instruction_FIDIC_Clause_13-English

  • ۷.۴ — تحلیل شکاف محدوده (Scope Gap Analysis) 7.4 — Scope gap analysis

  • مثال انگلیسی: تحلیل شکاف در الزامات کارفرما Prompt_7.4_Scope_Gap_Analysis_Employers_Requirements-English

  • ۷.۵ — بازبینی RFQ پیمانکاران جزء 7.5 — Subcontractor RFQ review

  • مثال انگلیسی: بازبینی پاسخ RFQ پیمانکار جزء Prompt_7.5_Subcontractor_RFQ_Response_Review-English

  • ۷.۶ — گردش کارهای بستن قرارداد 7.6 — Contract close-out workflows

  • مثال انگلیسی: تسویه حساب نهایی و تحویل پروژه Prompt_7.6_Contract_Close_Out_Final_Account_Taking_Over-English

  • دانلود قالب‌ها و منابع این بخش Download the section Templates and Resources

بخش ۸ — هوش مصنوعی برای تعامل با ذینفعان و رهبری SECTION 8 — AI for Stakeholder Engagement and Leadership

  • ۸.۱ — ماتریس تحلیل ذینفعان 8.1 — Stakeholder analysis matrix

  • مثال انگلیسی: ماتریس تحلیل ذینفعان Prompt_8.1_Stakeholder_Analysis_Matrix-English

  • ۸.۲ — برنامه‌ریزی تعامل با ذینفعان 8.2 — Stakeholder engagement planning

  • مثال انگلیسی: برنامه تعامل با ذینفعان مطابق PMI Prompt_8.2_Stakeholder_Engagement_Plan_PMI-English

  • ۸.۳ — مطالب مشاوره با جامعه محلی 8.3 — Community consultation materials

  • مثال انگلیسی: نامه اطلاع‌رسانی به جامعه محلی Prompt_8.3_Community_Notification_Letter-English

  • ۸.۴ — پاسخ به شکایات و مدیریت تعارضات 8.4 — Complaint and conflict response

  • مثال انگلیسی: پاسخ رسمی به شکایت و کاهش تنش Prompt_8.4_Formal_Complaint_Response_De_escalation-English

  • ۸.۵ — بازخورد عملکرد تیم 8.5 — Team performance feedback

  • مثال انگلیسی: بازخورد عملکرد تیم در محیط‌های چندفرهنگی Prompt_8.5_Team_Performance_Feedback_Multicultural-English

بخش ۹ — تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی SECTION 9 — Advanced Prompting Techniques

  • ۹.۱ — زنجیره پرامپت (Chain Prompting) 9.1 — Chain prompting

  • مثال انگلیسی: توالی چهار مرحله‌ای زنجیره پرامپت Prompt_9.1_Chain_Prompting_Four_Step_Sequence-English

  • ۹.۲ — انباشت نقش‌ها (Role Stacking) 9.2 — Role stacking

  • مثال انگلیسی: انباشت نقش نویسنده و سپس بازبین Prompt_9.2_Role_Stacking_Author_Then_Reviewer-English

  • ۹.۳ — اصلاح تکرارشونده (Iterative Refinement) 9.3 — Iterative refinement

  • مثال انگلیسی: چرخه اصلاح در سه دور Prompt_9.3_Iterative_Refinement_Three_Round_Cycle-English

  • ۹.۴ — هوش مصنوعی برای حسابرسی اسناد 9.4 — AI for document audit

  • مثال انگلیسی: بازبینی کیفیت دفتر ثبت ریسک Prompt_9.4_Document_Audit_Risk_Register_Quality_Review-English

  • ۹.۵ — سازماندهی کتابخانه پرامپت‌ها 9.5 — Prompt library organisation

بخش ۱۰ — اخلاق، مسئولیت و حاکمیت AI SECTION 10 — Ethics, Responsibility and AI Governance

  • ۱۰.۰-الف — محرمانگی و استفاده از AI 10.0a — Confidentiality and AI usage

  • ۱۰.۰-ب — مسئولیت حرفه‌ای و پاسخگویی 10.0b — Professional liability and accountability

  • ۱۰.۱ — نمایش توهمات هوش مصنوعی (Hallucination) 10.1 — AI hallucination demonstration

  • مثال انگلیسی: نمایش توهم در دو مرحله Prompt_10.1_Hallucination_Demonstration_Two_Step-English

  • ۱۰.۲ — تدوین سیاست حاکمیت AI 10.2 — AI governance policy drafting

  • مثال انگلیسی: سیاست حاکمیت AI برای تیم پروژه Prompt_10.2_AI_Governance_Policy_Project_Team-English

منابع دوره Course Resources

  • راهنمای دانشجویی مهندسی پرامپت برای مدیران پروژه: ۴۷ پرامپت کامل Prompt Engineering for Project Managers: Student_Guide_Complete_47_Prompts-

  • درس هدیه (Bonus) Bonus Lecture

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی Claude برای مدیران پروژه: تسلط بر مهندسی پرامپت
جزییات دوره
15.5 hours
111
(آخرین آپدیت)
703
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ayman Kandeel, CEng ®, PMP ®, MICE®, ACP®, RICS-BIM® Ayman Kandeel, CEng ®, PMP ®, MICE®, ACP®, RICS-BIM®

متخصص Autodesk BIM و مدرس حرفه ای خبره