لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش استقرار و مقیاسبندی مدلها (GCP-PMLE)
- آخرین آپدیت
دانلود (GCP-PMLE) Serving and Scaling Models
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
انتقال مدلها از مرحله آزمایش به محیط عملیاتی یکی از حیاتیترین گلوگاههای یادگیری ماشین است. در دوره آموزشی «استقرار و مقیاسبندی مدلها در گوگل کلاود (GCP-PMLE)»، شما توانایی ارائه و گسترش مدلهای یادگیری ماشین را روی پلتفرم Google Cloud کسب خواهید کرد. ابتدا با مفاهیم بنیادی سرویسدهی مدلها (Model Serving) آشنا میشوید، سپس نحوه مدیریت چرخه حیات مدلها را خواهید آموخت و در نهایت، بر مفاهیم مقیاسبندی، زیرساخت، بهینهسازی و امنیت مسلط میشوید. در پایان این دوره، مهارتها و دانش لازم برای پیادهسازی سیستمهای یادگیری ماشین آماده تولید (Production-ready) را به طور کامل به دست خواهید آورد.
سرفصل ها و درس ها
مبانی سرویسدهی مدلها
Fundamentals of Model Serving
آشنایی با الگوهای سرویسدهی مدل
Introduction to Model Serving Patterns
دمو: پیشبینی آنلاین با Vertex AI
Demo: Online Prediction with Vertex AI
سرویسدهی با فریمورکهای مختلف
Serving with Different Frameworks
دمو: استقرار یک مدل PyTorch
Demo: Deploying a PyTorch Model
نمایش نظرات