دوره LangChain برای مبتدیان: یک سند PDF با هوش مصنوعی بسازید
Beginner-Friendly LangChain Course: Build an AI PDF Document
نمای کلی دوره:
این دوره آموزشی LangChain برای مبتدیان طراحی شده است تا به شما کمک کند شروع به استفاده از LangChain برای توسعه برنامه های LLM (مدل زبان بزرگ) بدون تجربه قبلی کنید! از طریق مثال‌های کدنویسی عملی، مفاهیم اساسی را یاد می‌گیرید و می‌توانید یک برنامه کاربردی هوش مصنوعی برای جستجوی اسناد PDF ایجاد کنید.
چرا LangChain؟
LangChain آماده است که برای برنامه های LLM به همان اندازه که پانداها برای علم داده ضروری هستند تبدیل شود. این کتابخانه اصلی برای دانشمندان داده و متخصصان یادگیری ماشینی که برنامه‌های کاربردی را با مدل‌های زبان بزرگ می‌سازند بسیار ارزشمند خواهد بود.
آنچه خواهید آموخت:
مبانی LangChain: با مثال‌های کد ساده، درک درستی از Prompts، Chains و Agents به دست آورید.
درخواست‌ها: یاد بگیرید که Prompt چیست و چگونه الگوهای Prompt را برای خودکارسازی ورودی‌ها ایجاد کنید.
زنجیره‌ها: نحوه ادغام Prompts در زنجیره‌ها، کاوش در زنجیره‌های ساده و متوالی را کشف کنید.
Agents: بر سه مؤلفه Agents - Tools، LLMs و Agent نوعها مسلط شوید. ابزارهایی مانند Wikipedia، SerpAPI و LLMmath را کاوش کنید تا از قدرت Agents استفاده کنید.
پردازش اسناد PDF: بارگیری و پردازش اسناد PDF با مدل‌های زبان بزرگ، با استفاده از جاسازی‌ها و ذخیره‌های برداری را بیاموزید.
بهبود عملکرد مدل: برای بهبود قابلیت‌های جستجوی GPT-3.5 با دستورات کار کنید.
استقرار برنامه هوش مصنوعی: برنامه هوش مصنوعی خود را با استفاده از Streamlit ارائه دهید و آن را برای برنامه های کاربردی دنیای واقعی در دسترس قرار دهید.
این دوره برای چه کسانی است:
مبتدیان علاقه مند به ساخت برنامه های کاربردی با مدل های زبان بزرگ.
هرکسی که درک محدودی از Python داشته باشد—این دوره به صورت مرحله به مرحله کد را تجزیه می کند.
نکات برجسته دوره:
راهنمای گام به گام در ساخت یک برنامه هوش مصنوعی مبتنی بر مدل زبان بزرگ (LLM) برای جستجوی اسناد PDF.
درکی جامع از اجزای LangChain.
دانش عملی برای استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی با Streamlit.
همه فایل های کد و داده های لازم ارائه شده است.
ساختار دوره Course structure
-
بررسی اجمالی دوره Course Overview
مقدمه ای بر Langchain Introduction to Langchain
-
مقدمه ای بر LangChain Introduction to LangChain
درخواست ها و الگوهای اعلان Prompts and Prompt Templates
-
درخواست ها و الگوهای اعلان Prompts and Prompt Templates
زنجیر - زنجیره های ساده و متوالی Chains - Simple and Sequential Chains
-
زنجیر - زنجیره های ساده و متوالی Chains - Simple and Sequential Chains
Agents - قدرتمندترین ویژگی LangChain Agents - Most powerful feature of LangChain
-
Agents - قدرتمندترین ویژگی LangChain Agents - Most powerful feature of LangChain
پروژه - برنامه PDF Reader - حل مشکل دنیای واقعی که بخش H.R با آن مواجه است. Project- PDF Reader App -Solve real world problem faced by H.R. dept.
-
مقدمه - چه چیزی می سازیم Introduction -What are we building
-
نمای کلی - مراحل طراحی Overview - Design Steps
-
کد - پی دی اف به متن Code - Pdfs to Text
-
نمای کلی جاسازی ها (اختیاری) Overview of Embeddings (Optional)
-
کد - جاسازی ها Code - Embeddings
-
ساختمان پرس و جو کد Code Query Building
-
ساخت اپلیکیشن Streamlit Build Streamlit App
https://donyad.com/d/1648c1
Gurinder Ghotra
دانشمند داده
نمایش نظرات