آموزش خدمات یادگیری ماشین SQL Server: پایتون

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• داده های SQL Server را با Python تجزیه و تحلیل کنید Analyze SQL Server data with Python

• آنچه باید بدانید What you should know

• با استفاده از پرونده های تمرینی Using the exercise files

1. با MLS شروع کنید 1. Get Started with MLS

• خدمات یادگیری ماشینی چیست؟ What is machine learning services?

• سرویس های ML را برای پایتون نصب کنید Install ML services for Python

• اجرای اسکریپت را در SQL Server فعال کنید Enable script execution in SQL Server

• از متغیرها در پایتون استفاده کنید Use variables in Python

• در حین حلقه ، پایتون ایجاد کنید Create a Python while loop

2. اسکریپت های پایتون را برای SQL Server بنویسید 2. Write Python Scripts for SQL Server

• وارد یک مجموعه داده از سرور SQL Import a dataset from SQL Server

• فریم داده را دستکاری کنید Manipulate a data frame

• خروجی نتیجه تنظیم شده در SQL Server Output a result set to SQL Server

• خطاهای نحوی پایتون Python syntax pitfalls

• چالش: وارد کردن یک فریم داده Challenge: Import a data frame

• راه حل: وارد کردن یک فریم داده Solution: Import a data frame

3. ماژول های بسته بندی پایتون و کتابخانه ها 3. Python Package Modules and Libraries

• بسته های منبع باز آناکوندا The Anaconda open-source packages

• توابع در بسته revoscalepy Functions in the revoscalepy package

• با microsoftml مدل ، آموزش و نمره بگیرید Model, train, and score with microsoftml

• با MatPlotLib گرافیک تولید کنید Produce graphics with MatPlotLib

• آمار توصیفی را با پاندا دریافت کنید Get descriptive statistics with pandas

• چالش: از یک فریم داده نمونه بگیرید Challenge: Sample a data frame

• راه حل: از یک فریم داده نمونه بگیرید Solution: Sample a data frame

4- پردازش داده های جدولی 4. Processing Tabular Data

• مقادیر را با فهرست و سری برگردانید Return values with indexes and series

• یک سری را به یک قاب داده تبدیل کنید Convert a series to a data frame

• چندین سری را به یک قاب داده اضافه کنید Add multiple series to a data frame

• فهرست را در یک قاب داده قرار دهید Include the index in a data frame

• یک فریم داده را به سری برش دهید Slice a data frame to series

• چالش: واردات و پردازش داده ها Challenge: Import and process data

• راه حل: داده ها را وارد و پردازش کنید Solution: Import and process data

5- یک روش ذخیره شده SQL ایجاد کنید 5. Create a SQL Stored Procedure

• یک روش ذخیره شده پایتون ایجاد کنید Create a Python stored procedure

• روش را پارامتر کنید Parameterize the procedure

• چالش: یک روش ذخیره شده را بنویسید Challenge: Write a stored procedure

• راه حل: یک روش ذخیره شده را بنویسید Solution: Write a stored procedure

6. یک Client Science Data External ایجاد کنید 6. Create an External Data Science Client

• MLS را روی یک سرور مستقل نصب کنید Install MLS on a standalone server

• ابزارهای توسعه را به مشتری اضافه کنید Add development tools to the client

• با نوت بوک های Jupyter کار کنید Work with Jupyter Notebooks

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps