آموزش توسعه محصول با هوش مصنوعی: امنیت در طراحی - آخرین آپدیت

دانلود AI Product Development: Secure by Design

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

رویکردی جامع برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی را بیاموزید که از ابتدا با امنیت کامل طراحی شده‌اند و کنترل‌های امنیتی را در هر لایه از چرخه حیات هوش مصنوعی پوشش می‌دهند. از امنیت داده‌ها و حاکمیت تا حفاظت از زیرساخت‌ها، مدرس دوره ریت کائور (Reet Kaur) مهارت‌های عملی در شناسایی تهدیدات متخاصم، دسترسی امن به مدل‌ها و نظارت مستمر را به اشتراک می‌گذارد. این دوره همچنین خط لوله‌های CI/CD امن برای هوش مصنوعی را با تمرکز بر اعتبارسنجی مداوم و کاهش پیش‌دستانه تهدیدات پوشش می‌دهد. در طول این مسیر، بینش‌هایی در مورد انطباق با مقررات، حاکمیت و روش‌های ساختاریافته برای ارزیابی و مدیریت ریسک‌های خاص هوش مصنوعی کسب کنید.

این دوره بخشی از یک مسیر یادگیری است. تمامی دوره‌ها را کامل کرده و در آزمون نهایی قبول شوید تا گواهینامه حرفه‌ای را دریافت کرده و به پروفایل لینکدین خود اضافه کنید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • ادغام امنیت در فرآیند طراحی محصول هوش مصنوعی Weave security into your AI product design process

1. مبانی امنیت، حاکمیت، ریسک و انطباق در هوش مصنوعی 1. Foundations of AI Security, Governance, Risk, and Compliance

  • بررسی چارچوب‌های رگولاتوری و قانونی Navigating regulatory frameworks

  • حاکمیت در امنیت هوش مصنوعی Governance in AI security

  • استفاده از ماتریس RACI Using the RACI Matrix

  • استراتژی‌های انطباق برای هوش مصنوعی Compliance strategies for AI

  • مدیریت ریسک هوش مصنوعی AI risk management

  • چرا حاکمیت، ریسک و انطباق از روز اول اهمیت دارند Why governance, risk, and compliance matter from day one

2. چارچوب‌های مدیریت ریسک هوش مصنوعی 2. AI Risk Management Frameworks

  • کاهش، نظارت و ممیزی ریسک‌ها Mitigate, monitor, and audit risks

  • شناسایی و ارزیابی ریسک‌ها Identify and assess risks

  • مدیریت سیاست‌ها، رویه‌ها و آموزش‌ها Manage policies, procedures, and training

  • استقرار نظارت و حاکمیت Establish oversight and governance

  • آشنایی با چارچوب مدیریت ریسک Intro to Risk Management Framework

3. تهدیدات امنیتی و حملات متخاصم در AI 3. AI Security Threats and Adversarial Attacks

  • چرخه حیات هوش مصنوعی چیست؟ What is the AI lifecycle?

  • تکنیک‌های دفاعی در برابر حملات متخاصم Defensive techniques against adversarial attacks

  • مسیر امنیت جامع: تأمین امنیت زنجیره تأمین AI A path to holistic security securing the AI supply chain

  • نظارت بر رفتار مدل برای شناسایی ناهنجاری‌ها Monitoring model behavior for anomalies

  • مقدمه‌ای بر حملات متخاصم (Adversarial Attacks) Introduction to adversarial attacks

4. استقرار امن هوش مصنوعی و کنترل‌های دسترسی 4. Secure AI Deployment and Access Controls

  • مدیریت تداوم کسب و کار Business continuity management

  • تست امنیتی مدل‌های هوش مصنوعی Security testing of AI models

  • نظارت و هشداردهی خودکار Automated monitoring and alerting

  • کنترل دسترسی برای مدل‌های هوش مصنوعی Access control for AI models

5. تأمین امنیت هوش مصنوعی در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار 5. Securing AI in the Software Development Lifecycle

  • ثبت وقایع (Logging) و پاسخ به حوادث Logging and incident response

  • امنیت زنجیره تأمین نرم‌افزاری هوش مصنوعی AI Software Supply Chain Security

  • نظارت مستمر و شناسایی تهدیدات Continuous monitoring and threat detection

  • ساخت خط لوله‌های CI/CD امن Building Secure CI/CD Pipelines

6. مطالعات موردی و دستورالعمل‌های امنیتی هوش مصنوعی 6. AI Security Case Studies and Playbooks

  • مطالعات موردی: درس‌هایی از حوادث امنیتی هوش مصنوعی Case studies: Lessons from AI security incidents

  • دستورالعمل امنیتی AI: رویکرد امنیت در طراحی AI security playbook: Secure by Design approach

نتیجه‌گیری Conclusion

  • نتیجه‌گیری و گام‌های بعدی Conclusion and next steps

نمایش نظرات

آموزش توسعه محصول با هوش مصنوعی: امنیت در طراحی
جزییات دوره
2h 27m
28
(آخرین آپدیت)
3,668
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Reet Kaur
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Reet Kaur Reet Kaur

مدیر اجرایی Merck & Co. Inc

Reet Kaur مدیر اجرایی امنیت ابر، امنیت داده ها و برنامه ها، و بینش GRC در Merck است.

ریت قبلاً افسر ارشد امنیت اطلاعات در کالج اجتماعی پورتلند بود، جایی که او تلاش‌های امنیتی را برای هماهنگی با مأموریت و اهداف سازمان رهبری می‌کرد. قبل از آن، او به مدت هفت سال به عنوان مدیر نظارت بر امنیت اطلاعات، ریسک و انطباق در نایک فعالیت می کرد. او پیشینه رهبری در امور مالی، فناوری اطلاعات و امنیت اطلاعات دارد و تأثیر قابل توجهی در شرکت هایی مانند AECOM، Fidelity و بانک تجارت سلطنتی کانادا دارد. او دارای چندین گواهینامه امنیت سایبری است، بینش خود را به گروه‌های Cyversity و پانل‌های صنعتی منتقل می‌کند، و ارائه‌اش در کنفرانس امنیتی RSA 2023 به عنوان یکی از جلسات دارای رتبه برتر شناخته شد.