آموزش پولارز: کتابخانه پایتون برای سرعت در پردازش دادهها. تحلیل با مجموعه دادههای واقعی بزرگ - آخرین آپدیت
دانلود Polars: Python library for Speed in Data Processing. Analysis with Real-World Large Dataset
تجزیه و تحلیل دادههای حجیم خود را متحول کنید!
آیا آمادهاید تجزیه و تحلیل دادههای خود را به سطحی بالاتر ببرید؟
در این دوره آموزشی، به دنیای Polars، کتابخانهی سریع و کارآمدی که برای پردازش آسان مجموعه دادههای عظیم طراحی شده است، شیرجه خواهید زد. اگر با مشکلات عملکردی در استفاده از Pandas دست و پنجه نرم کردهاید، یا صرفاً میخواهید با حجم زیادی از دادهها سریعتر کار کنید، این دوره برای شما مناسب است.
در این دوره، شما را مرحله به مرحله راهنمایی خواهم کرد؛ از اصول اولیه بارگذاری و دستکاری دادهها تا مفاهیم پیشرفتهتر مانند ارزیابی تنبل (lazy evaluation) و پردازش قطعهای (chunk processing). همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه Polars را با Pandas در سناریوهای واقعی مقایسه کنید و چرا Polars میتواند نقطه عطفی باشد که به دنبال آن بودهاید.
ما با یک مجموعه داده واقعی و حجیم که چندین گیگابایت حجم دارد، کار خواهیم کرد. این امر به شما تجربهی عملی در پردازش کارآمد مجموعه دادههای بزرگ را خواهد داد.
تا پایان این دوره، شما قادر خواهید بود میلیونها ردیف داده را در کسری از زمان مورد نیاز با روشهای سنتی پردازش کنید. به من بپیوندید و کشف کنید چگونه گردش کار خود را بهینه کنید و تجزیه و تحلیل دادههای خود را به مرحلهی بعدی برسانید.
اگر با Python مشکل دارید یا با Pandas آشنا نیستید، به دورههای من خوش آمدید:
درسها Lessons
-
مقدمه Intro
-
مقدمهای بر Polars: تفاوتهای کلیدی با Pandas و چرایی سرعت بالاتر آن Introduction to Polars: Key Differences from Pandas and Why It’s Faster
-
نصب Polars، بارگذاری DataFrameها و دسترسی کارآمد به ستونها Installing Polars, Loading DataFrames, and Accessing Columns Efficiently
-
دستکاری دادهها در Polars: عملیات حسابی، مدیریت ستونها و تکنیکهای فیلتر کردن Data Manipulation in Polars: Arithmetic Operations, Column Management, and Filtering Techniques
-
تسلط بر DataFrameها در Polars: برش زدن، آمار توصیفی و کاوش پیشرفته دادهها Mastering DataFrames in Polars: Slicing, Descriptive Statistics, and Advanced Data Exploration
-
بررسی متدهای Polars DataFrame: Flagها، Schema، عملیات ستون و تکنیکهای تبدیل داده Exploring Polars DataFrame Methods: Flags, Schema, Column Operations, and Data Conversion Techniques
-
دستکاری پیشرفته دادهها در Polars: گروهبندی، تجمیع، مرتبسازی و تبدیل سفارشی Advanced Data Manipulation in Polars: Grouping, Aggregation, Sorting, and Custom Transformation
-
عملیات پیشرفته دادهها در Polars: write_csv، Pivot Tableها و استراتژیهای Join Advanced Data Operations in Polars: write_csv, Pivot Tables, and Join Strategies
-
درک اجرای Eager و Lazy در Polars: مقایسه سرعت با Pandas برای DataFrameهای بزرگ Understanding Eager and Lazy Execution in Polars: A Speed Comparison with Pandas for Large DataFrame
-
مصورسازی دادهها در Polars: مزایا، محدودیتها و تحلیل مقایسهای Data Visualization in Polars. Advantages, Limitations, and a Comparative Analysis
Olha Al
نمایش نظرات