آموزش مدل‌سازی پیش‌بین و یادگیری ماشین با متلب (MATLAB) - آخرین آپدیت

دانلود Predictive Modeling and Machine Learning with MATLAB

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره، شما مهارت‌های آموخته شده در دوره‌های «تحلیل اکتشافی داده‌ها با متلب» و «پردازش داده‌ها و مهندسی ویژگی با متلب» را توسعه می‌دهید تا توانایی خود را در بهره‌گیری از قدرت متلب برای تحلیل داده‌های مرتبط با حوزه کاری‌تان افزایش دهید. این مهارت‌ها برای افرادی که دارای دانش تخصصی در حوزه خود هستند و با ابزارهای محاسباتی آشنایی دارند اما پیش‌زمینه برنامه‌نویسی ندارند، بسیار ارزشمند است. برای موفقیت در این دوره، باید با مفاهیم پایه آمار (هیستوگرام، میانگین، انحراف معیار، برازش منحنی، درونیابی) آشنا باشید و دوره‌های اول و دوم این تخصص را گذرانده باشید. در پایان این دوره، شما از متلب برای شناسایی بهترین مدل یادگیری ماشین جهت استخراج پاسخ‌ها از داده‌های خود استفاده خواهید کرد. شما داده‌های خود را آماده می‌کنید، یک مدل پیش‌بین را آموزش می‌دهید، مدل را ارزیابی و بهبود می‌بخشید و یاد می‌گیرید که چگونه بیشترین بهره را از مدل‌های خود ببرید.

سرفصل ها و درس ها

ایجاد مدل‌های رگرسیون Creating Regression Models

  • علم داده کاربردی با متلب Practical Data Science with MATLAB

  • معرفی مدرس Instructor Introduction

  • مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین نظارت شده Introduction to Supervised Machine Learning

  • معرفی داده‌های تاکسی Introduction to the Taxi Data

  • ایجاد و پاک‌سازی ویژگی‌ها Creating and Cleaning Features

  • مقدمه‌ای بر رگرسیون Introduction to Regression

  • استفاده از اپلیکیشن Regression Learner Using the Regression Learner App

  • سفارشی‌سازی پارامترهای مدل Customizing Model Parameters

  • ارزیابی مدل‌های رگرسیون Evaluating Regression Models

  • ارزیابی مدل شما در متلب Evaluate Your Model in MATLAB

  • جمع‌بندی رگرسیون Summary of Regression

ایجاد مدل‌های طبقه‌بندی Creating Classification Models

  • مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی (Classification) Introduction to Classification

  • استفاده از اپلیکیشن Classification Learner Using the Classification Learner App

  • ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی Evaluating Classification Models

  • ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی در متلب Evaluating Classification Models in MATLAB

  • آموزش یک مدل چندکلاسه Training a Multiclass Model

  • جمع‌بندی طبقه‌بندی Summary of Classification

پیاده‌سازی گردش‌کار یادگیری ماشین نظارت شده Applying the Supervised Machine Learning Workflow

  • بررسی کم‌برازش (Underfitting) و بیش‌برازش (Overfitting) Addressing Underfitting and Overfitting

  • استفاده از داده‌های اعتبارسنجی در حین آموزش Using Validation Data During Training

  • روش‌های داخلی برای انتخاب ویژگی Embedded Methods for Feature Selection

  • استفاده از منظم‌سازی (Regularization) برای جلوگیری از بیش‌برازش Using Regularization to Prevent Overfitting

  • مقدمه‌ای بر مدل‌های مجموعه‌ای (Ensemble Models) Introduction to Ensemble Models

  • آموزش مدل‌های مجموعه‌ای Training Ensemble Models

  • مقدمه‌ای بر هایپرپارامترها Introduction to Hyperparameters

  • بهینه‌سازی هایپرپارامترها Optimizing Hyperparameters

  • ارزیابی و استفاده از مدل شما Evaluating and Using Your Model

  • جمع‌بندی بخش سوم Summary of Module 3

مباحث پیشرفته و گام‌های بعدی Advanced Topics and Next Steps

  • مدیریت عدم توازن کلاس‌ها Handling Class Imbalance

  • کاهش خطاهای خاص با استفاده از ماتریس هزینه Reducing Specific Errors Using Cost Matrices

  • یکپارچه‌سازی مدل شما Integrating Your Model

  • بحث و گفتگو با هدر A Discussion with Heather

  • جمع‌بندی مدل‌سازی پیش‌بین و یادگیری ماشین Summary of Predictive Modeling and Machine Learning

نمایش نظرات

آموزش مدل‌سازی پیش‌بین و یادگیری ماشین با متلب (MATLAB)
جزییات دوره
18h 52m
32
(آخرین آپدیت)
17,405
4.9 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar