آموزش ساخت عوامل هوشمند OpenAI: طراحی AI Agentها بدون کدنویسی - آخرین آپدیت

دانلود OpenAI Agents Builder: Build AI Agents (no-code)

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره جامع، بر OpenAI AgentKit مسلط شوید. یاد بگیرید چگونه بدون نیاز به کدنویسی، عوامل هوشمند (AI Agents) بسازید، وظایف را اتوماتیک کنید، از ابزارهای مختلف استفاده نمایید و جریان‌های کاری (Workflows) قدرتمندی را اجرا کنید. آنچه در این دوره خواهید آموخت: - ساخت AI Agentهای بدون کد با استفاده از OpenAI AgentKit و Agents Builder برای اتوماسیون وظایف واقعی - طراحی عامل‌هایی که قادر به استدلال، استفاده از ابزارها، فراخوانی APIها و اجرای مستقل اقدامات چندمرحله‌ای هستند - خلق عامل‌های هوشمند آماده برای محیط عملیاتی (Production) جهت استفاده در کسب‌وکار و پروژه‌های مشتریان بدون برنامه‌نویسی - اتصال عامل‌های AI به ابزارهای خارجی، منابع داده و سرویس‌ها برای انجام کارهای دنیای واقعی - درک نحوه عملکرد عامل‌های مدرن AI، شامل مفاهیم ابزارها، حافظه، برنامه‌ریزی و منطق اجرا - ساخت عامل‌های کاربردی که جایگزین کارهای دستی، دستیاران انسانی و جریان‌های کاری تکراری می‌شوند پیش نیازها: هیچ مهارت برنامه‌نویسی، تجربه فنی یا دانش قبلی مورد نیاز نیست. شما همه چیز را از صفر و گام به گام خواهید آموخت.

ما در آغاز عصر عامل‌های هوشمند AI هستیم.


همانطور که در گذشته وب‌سایت‌ها، اپلیکیشن‌ها و اتوماسیون‌ها فرصت‌های جدیدی خلق کردند، ساخت AI Agentها در حال تبدیل شدن به برترین مزیت مهارتی آینده است.


کسانی که زودتر یاد بگیرند چگونه این عامل‌ها را بسازند، در دنیای کسب‌وکار، فریلنسینگ و اتوماسیون برتری چشم‌گیری خواهند داشت.


این دوره یک راهنمای کامل بدون کد برای ساخت عامل‌های هوشمند واقعی با OpenAI AgentKit و Agents Builder است که طراحی شده تا شما را از یک کاربر ساده AI به سازنده سیستم‌های قدرتمند و عمل‌گرا تبدیل کند.


شما یاد می‌گیرید عامل‌هایی بسازید که فقط پاسخ نمی‌دهند، بلکه استدلال می‌کنند، اقدام می‌کنند و نتیجه می‌گیرند.


توانمندی‌های شما پس از پایان این دوره:


در پایان این دوره، شما با اعتماد به نفس کامل قادر خواهید بود:


  • ساخت عامل‌های AI بدون کد با استفاده از OpenAI AgentKit و Agents Builder

  • ایجاد عامل‌هایی که از ابزارها استفاده می‌کنند، توابع را فراخوانی می‌کنند، گام به گام استدلال می‌کنند و وظایف واقعی را به پایان می‌رسانند

  • طراحی جریان‌های کاری چندمرحله‌ای (Multi-step workflows) که بسیار فراتر از چت‌بات‌های ساده هستند

  • اتوماتیک کردن وظایفی مانند تحقیق، پردازش داده‌ها، تولید محتوا، مدیریت تسک‌ها و تصمیم‌گیری

  • تبدیل دستیاران AI به عامل‌های هوشمند واقعی که عمل می‌کنند، نه اینکه فقط پاسخ دهند

  • ساختاردهی عامل‌ها برای موارد کاربردی تجاری، ابزارهای داخلی و پروژه‌های مشتریان

  • درک نحوه عملکرد داخلی عامل‌های مدرن AI بدون نوشتن حتی یک خط کد


چه چیزی این دوره را متمایز می‌کند؟


بسیاری از دوره‌ها فقط به پرامپت‌نویسی یا اتوماسیون‌های ساده ختم می‌شوند.


اما در این دوره، شما یاد می‌گیرید که:


  • ساخت عامل‌های ابزار-محور با قدرت OpenAI AgentKit

  • اتصال عامل‌ها به جریان‌های کاری و اقدامات خارجی

  • طراحی عامل‌هایی که می‌توانند برنامه‌ریزی کنند، تصمیم بگیرند و اجرا نمایند

  • ایجاد سیستم‌هایی که از استفاده شخصی تا راهکارهای سطح آژانسی مقیاس‌پذیر هستند


همه موارد گام به گام توضیح داده شده است، با تمرکز ویژه بر «چرا» و منطق عملکرد، نه فقط نحوه کلیک کردن روی دکمه‌ها.


این دوره برای چه کسانی است؟


این دوره برای شما ایده‌آل است اگر:


  • یک صاحب کسب‌وکار هستید که می‌خواهید عملیات خود را با AI Agentها اتوماتیک کنید

  • یک متخصص هستید که می‌خواهید از تحولات AI عقب نمانید

  • یک فریلنسر یا کارآفرین هستید که قصد راه‌اندازی آژانس اتوماسیون AI را دارید

  • یک تولیدکننده یا سازنده هستید که می‌خواهید فراتر از ابزارهای ساده AI بروید

  • یک مبتدی هستید که می‌خواهد بدون کدنویسی، عامل‌های هوشمند بسازد


هیچ تجربه قبلی در زمینه AI Agents مورد نیاز نیست.


چرا از ما یاد بگیرید؟


  • Damian مهندس AI و متخصص اتوماسیون با نزدیک به ۱۵ سال تجربه برنامه‌نویسی است که مدت‌ها قبل از رایج شدن Agentها با سیستم‌های هوش مصنوعی کار می‌کرد.

  • Krystian مدرس AI و اتوماسیون با بیش از ۴۵ دوره موفق و ده‌ها هزار دانشجوی جهانی است.


ما تئوری را برای تئوری درس نمی‌دهیم؛ ما آنچه در پروژه‌های واقعی جواب می‌دهد را آموزش می‌دهیم.


این دوره تحت پوشش ضمانت بازگشت وجه ۳۰ روزه Udemy است.


به این معنی که:


  • صفر ریسک

  • بازگشت کامل وجه اگر دوره مطابق انتظار شما نبود


شما چیزی برای از دست دادن ندارید و مهارت‌های قدرتمندی برای به دست آوردن.


همین حالا ثبت‌نام کنید و ساخت عامل‌های هوشمند واقعی با OpenAI AgentKit و Agents Builder را آغاز کنید.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • عامل هوشمند AI چیست؟ What is an AI Agent?

  • راه‌اندازی دوره: ابزارها، لینک‌ها و منابع Course Setup: Tools, Links & Resources

  • Agent Builder چیست و چگونه کار می‌کند؟ What is Agent Builder, and How Does it work?

  • آشنایی با ۳ عامل هوشمندی که در این دوره خواهید ساخت! Discover 3 AI Agents You Will Build in the Course!

مبانی Agents Builder Agents Builder Basics

  • بررسی جامع وب‌سایت Website Walkthrough

  • ساخت حساب کاربری و بررسی قیمت‌گذاری Set Up an Account & Pricing

  • دریافت توکن‌های رایگان از پلتفرم OpenAI Get Free Tokens from the OpenAI Platform

  • بررسی محیط بوم (Canvas) Canvas Walkthrough

  • توضیح گره‌های اصلی (Core Nodes) Core Nodes Explained

  • تمرین: ساخت اولین عامل هوشمند AI Exercise: Build Your First AI Agent

  • توضیح گره‌های ابزار (Tools Nodes) Tools Nodes Explained

  • توضیح گره‌های منطقی (Logic Nodes) Logic Nodes Explained

  • اصول پایه Agents Builder Agents Builder Basics

  • ساخت یک عامل شخصی ساده Build a Simple Personal Agent

  • تمرین: سیستم چند-عاملی برای یک پلتفرم SaaS Exercise: Multi-Agent System for a SaaS Platform

  • گره‌های داده (Data Nodes) Data Nodes

ساخت عامل RAG در Agents Builder RAG Agent in Agents Builder

  • مفهوم RAG چیست؟ What Is RAG?

  • درک ذخیره‌سازهای برداری (Vector Stores) Understanding Vector Stores

  • دو روش ایجاد Vector Store در Agent Builder 2 Ways of Creating Vector Stores in Agent Builder

  • تمرین: ساخت عامل RAG برای پشتیبانی مشتریان Exercise: Build a Customer Support RAG Agent

  • کمک به درک عمیق‌تر RAG Help "name" to understand RAG

بررسی و استفاده از ویجت‌ها Exploring & using widgets

  • ویجت‌ها چیستند و کجا پیدایشان کنیم؟ What Are Widgets & Where to Find Them?

  • ادغام ویجت‌ها در جریان کاری - بخش اول Integrating Widgets Inside the Workflow — Part 1

  • ادغام ویجت‌ها در جریان کاری - بخش دوم Integrating Widgets Inside the Workflow — Part 2

  • مثالی از ویجت در قالب عامل مقایسه اسناد Document Comparison Agent Template -Widget Example

  • ساخت مدیریت لیست کارهای روزانه با ویجت رنگی Build a To-Do List Manager with a Coloured Widget

  • مشکلات رایج هنگام استفاده از ویجت‌ها Common Issues When Using Widgets

استقرار عامل‌ها در محیط عملیاتی Deploy Agents into production

  • مقدمه: استقرار عامل‌ها در محیط عملیاتی Intro: Deploy Agents to Production

  • ابزارهای مورد نیاز: ChatKit Node.js و VS Code Tools to Use: ChatKit Node.js and Visual Studio Code

  • اجرای ChatKit به صورت محلی Run ChatKit Locally

  • استقرار و اجرای محلی عامل شما Deploy and Run Your Agent Locally

  • ساخت حساب گیت‌هاب و کپی کردن مخزن (Repo) Create a GitHub Account and Copy the Repo

  • ساخت حساب Vercel برای استقرار عامل Create a Vercel Account to Deploy Your Agent

  • استقرار عامل RAG در Vercel Deploy Your RAG Agent to Vercel

  • تست عامل‌ها در محیط عملیاتی Test Your Agents in Production

  • ادغام عامل در وب‌سایت‌ها Integrate Your Agent into Websites

پروژه‌های عملی AI Agents AI Agents Projects

  • بررسی ساخت عامل پشتیبانی مشتریان تجارت الکترونیک E-commerce Customer Support Agent Walkthrough

  • ساخت دستیار یوتیوب Build a YouTube Assistant

  • ساخت دسته‌بندی‌کننده ایمیل‌ها Build an Email Categorizer

  • عامل پشتیبانی و فروش برای آژانس اتوماسیون AI Customer Support and Sales Agent for an AI Automation Agency

  • ساخت عامل هواشناسی Build a Weather Agent

  • عامل پاسخ به سوالات متداول و رزرو برای شرکت لوله‌کشی FAQ and Booking Agent for a Plumbing Company

  • ساخت عامل تحقیق عمیق (Deep Research) Build a Deep Research Agent

مفاهیم تکمیلی در Agent Builder Additional Concepts in Agent Builder

  • شخصی‌سازی ظاهر و رابط کاربری چت‌بات Customizing Chatbot Look & Interface (Playground)

  • استفاده از AI Generator برای ساخت JSON Schema یا پرامپت‌ها AI Generator to Create JSON Schema or Prompts

  • نحوه استفاده از تب ارزیابی (Evaluate) How to Use the Evaluate Tab

  • کدام مدل‌های OpenAI را در چه زمانی استفاده کنیم؟ Which OpenAI Models to Use (and When)

  • توضیح تمام گزینه‌های تب لاگ‌ها (Logs) All Options Explained in the Logs Tab

  • اتصال به Zapier از طریق MCP Connect to Zapier via MCP

  • بهینه‌سازی هزینه و استراتژی توکن‌ها Cost Optimization & Token Strategy

  • مفاهیم تکمیلی در Agent Builder Additional Concepts in Agent Builder

جمع‌بندی Conclusion

  • جمع‌بندی نهایی Conclusion

نمایش نظرات

آموزش ساخت عوامل هوشمند OpenAI: طراحی AI Agentها بدون کدنویسی
جزییات دوره
7.5 hours
49
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
225
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Krystian Wojtarowicz Krystian Wojtarowicz

سازنده دوره

DFA Course Academy Sp z o o DFA Course Academy Sp z o o

مهارت های برجسته را بیاموزید

AdaptifyAI OU AdaptifyAI OU

متخصص هوش مصنوعی و اتوماسیون | معمار نرم‌افزار هوش مصنوعی

Damian Danelczyk Damian Danelczyk

متخصصین عامل‌های هوش مصنوعی | معمار نرم‌افزار و مشاور اتوماسیون

AdaptifyAI - Support AdaptifyAI - Support

دوره‌های برجسته برای مبتدیان!