آموزش ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی تولیدی با استفاده از RAG و MCP - آخرین آپدیت

ساخت بک‌اِند چت هوش مصنوعی و سیستم RAG استاتیک Building the AI Chat Backend and Static RAG System

• مقدمه دوره Course Introduction

• راه‌اندازی پروژه بک‌اِند Node.js Setting Up the Node.js Backend Project

• ساخت و اجرای سرور Express Building and Running an Express Server

• استفاده از متغیرهای محیطی، حالت Watch و اسکریپت‌های NPM Using Environment Variables, Watch Mode, and NPM Scripts

• آشنایی با Gemini API و بررسی مستندات Introduction to Gemini API and Exploring the Documentation

• تولید کلید Gemini API و پیکربندی محیط Generating the Gemini API Key and Environment Configuration

• ساخت کلاس Gemini Provider و ساختار بک‌اِند Creating the Gemini Provider Class and Backend Structure

• پیاده‌سازی تولید متن با استفاده از Gemini SDK Implementing Text Generation Using the Gemini SDK

• ساخت Endpoint سرویس چت و تست بک‌اِند Building the Chat API Endpoint and Testing the Backend

• تست API نود جی‌اس در اپلیکیشن چت React (گفتگو با هوش مصنوعی) Testing NodeJS API in React Chat App - Chat with AI

• درک ساختار کامپوننت‌های React برای صفحه چت Understanding React Component Structure for the Chat Screen

• بازنویسی (Refactoring) کامپوننت‌های چت و بهبود سازماندهی کد Refactoring Chat Components and Improving Code Organization

• بهینه‌سازی طراحی UI و نهایی کردن استایل حالت روشن/تاریک Optimizing UI Design and Finalizing Light/Dark Mode Styling

• راه‌اندازی پایگاه دانش و سرویس RAG Setting Up the Knowledge Base and RAG Service

• آماده‌سازی Context و Prompt برای RAG استاتیک Preparing Context and Prompt for Static RAG

• ادغام RAG با چت روتِر و تست ربات پرسش و پاسخ Integrating RAG with Chat Router and Testing the Q&A Bot

• آشنایی با امبدینگ‌ها و جریان کاری RAG Introduction to Embeddings and RAG Workflow

امبدینگ‌ها و تولید پاسخ مبتنی بر OpenAI Embeddings and OpenAI-Based Answer Generation

• بررسی Gemini Embedding API و انواع Taskها Exploring Gemini Embedding API and Task Types

• ساخت تابع تولید امبدینگ Creating the Embedding Generation Function

• نصب Cosine Similarity و راه‌اندازی ابزارهای کمکی RAG Installing Cosine Similarity and Setting Up RAG Utilities

• تولید امبدینگ برای کوئری‌ها و دریافت داده از پایگاه دانش Generating Query Embeddings and Fetching Knowledge Base Data

• ایجاد وکتورهای امبدینگ FAQ از پایگاه دانش Creating FAQ Embedding Vectors from Knowledge Base

• محاسبه شباهت کسینوسی و انتخاب بافت مرتبط Calculating Cosine Similarity and Selecting Relevant Context

• تنظیم کلید OpenAI API و انتخاب مدل Setting Up OpenAI API Key and Selecting the Model

• ساخت کلاس OpenAI Provider و نصب SDK Creating the OpenAI Provider Class and Installing the SDK

• پیاده‌سازی تولید پاسخ و امبدینگ در OpenAI Implementing Response Generation and Embeddings in OpenAI

• ادغام OpenAI با چت روتِر و تست LLM Integrating OpenAI with the Chat Router and Testing the LLM

• تست ربات پرسش و پاسخ با استفاده از OpenAI برای پاسخگویی Testing Q&A Bot with OpenAI for Answers

• تست مدیریت خطاها Testing Error Handling

• آمادگی برای مصاحبه: سوالات مربوط به RAG و شباهت Interview Prep: RAG & Similarity Questions

پایه سرور MCP و آماده‌سازی API ابزارها MCP Server Foundation and Tool API Preparation

• راه‌اندازی پروژه و نصب پکیج‌ها Project Initialization & Package Installation

• پیکربندی TypeScript و تنظیم tsconfig TypeScript Configuration & tsconfig Setup

• فایل Index، تنظیم Express و اجرای سرور Index File, Express Setup & Running the Server

• تنظیم سرویس Gemini و ادغام با TypeScript Gemini Service Setup & TypeScript Integration

• تنظیم روت‌ها و تست فرانت‌اند Router Setup & Frontend Testing

• تنظیم پوشه‌ها و کنترلرها Folder & Controller Setup

• آماده‌سازی داده‌ها و پیاده‌سازی کنترلر Data Preparation & Controller Implementation

• تنظیم مسیرها (Routes) و تست APIها Route Setup & Testing APIs

• آماده‌سازی یک API هواشناسی (ابزار دنیای واقعی) Preparing a Weather API - Real-World Tool

• بازنویسی کد و راه‌اندازی خدمات مشتریان Refactoring & Customer Service Setup

• ادغام کنترلر مشتریان Customer Controller Integration

• توسعه سرویس سفارشات Order Service Development

• بهینه‌سازی کد و کنترلر سفارشات Code Optimization & Order Controller

• سرویس Gemini Singleton و تست آن Gemini Singleton Service & Testing

• معماری MCP و مفاهیم اصلی MCP Architecture & Core Concepts

• پیاده‌سازی MCP، انتقال (Transport) و نشست (Session) MCP Implementation, Transport & Session

• درک ابزارهای MCP: اقداماتی که هوش مصنوعی می‌تواند انجام دهد Understanding MCP Tools: Actions AI Can Perform

• توضیح منابع MCP: دسترسی به داده‌های فقط خواندنی MCP Resources Explained: Accessing Read-Only Data

• پرامپت‌های MCP: ساخت قالب‌های پرامپت قابل استفاده مجدد MCP Prompts: Creating Reusable Prompt Templates

• چارچوب تصمیم‌گیری: چه زمانی از Tool، Resource یا Prompt استفاده کنیم Decision Framework: When to Use Tool, Resource, or Prompt

• خلاصه دوره Course Summary