آموزش تحلیل داده با پانداز و نامپای در پایتون - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

NumPy یا پایتون عددی NumPy or Numerical Python

• نصب NumPy NumPy Installation

• توابع اصلی NumPy NumPy Basic Functions

• برش NumPy NumPy Slicing

• آرایه‌های چند بعدی NumPy NumPy Multidimentional Arrays

• انواع داده NumPy (DTypes) NumPy DTypes

• آرایه‌های ساخت یافته NumPy NumPy Structured Arrays

• خواندن و نوشتن فایل‌های داده NumPy NumPy Reading And Writing Data Files

• عملیات حسابی NumPy NumPy Arithmetic Operations

• عملیات منطقی NumPy NumPy Logical Operations

• پخش آرایه NumPy NumPy Array Broadcasting

• نمایه سازی شرطی NumPy NumPy Conditional Indexing

تمرین‌های NumPy NumPy Exercises

• تمرین‌ها و راه حل‌ها Exercises And Solutions

• تمرین 1 Exercise 1

• تمرین 2 Exercise 2

• تمرین 3 Exercise 3

• تمرین 4 Exercise 4

• تمرین 5 Exercise 5

• تمرین 6 Exercise 6

ساختار داده در Pandas Data Structure in Pandas

• سری‌های Pandas Pandas Series

• مقادیر از دست رفته سری‌ها Series Missing Values

• اعمال توابع به سری‌ها Applying Functions to Series

• دیتا فریم‌های Pandas Pandas DataFrames

دستکاری دیتا فریم DataFrame Manipulation

• ستون‌ها و شاخص‌ها در Pandas Columns And Indexes In Pandas

• دسترسی به دیتا فریم‌ها با Loc[] و iLoc[] Accessing DataFrames With Loc[] and iLoc[]

• دسترسی به اسکالرها/مقادیر در دیتا فریم‌ها با at[] و iat[] Accessing Scalars/Values In DataFrames at[] And iat[]

• پر کردن و جایگزینی مقادیر در دیتا فریم‌ها Filling And Replacing Values In DataFrames

• عملیات حسابی روی دیتا فریم‌ها Arithmetic Operations On DataFrames

• الحاق دیتا فریم‌ها Concatenating DataFrames

• ادغام و پیوستن دیتا فریم‌ها Merging And Joining DataFrames

توابع پیشرفته Pandas Advanced Pandas Function

• مرور و برنامه ریزی این درس Recap And Planning This Lesson

• جداول محوری Pivot Tables

• GroupBy در دیتا فریم‌ها GroupBy In DataFrames

• دسته بندی مقادیر و تابع Cut Binning Values And The Cut Function

• نمایه سازی چند سطحی در دیتا فریم‌ها MultiLevel Indexing In DataFrames

• پر کردن مقادیر از دست رفته Filling Missing Values

زمان و سری‌های زمانی در Pandas Time and Time Series in Pandas

• تاریخ و زمان در پایتون Date Time In Python

• مناطق زمانی و اختلاف زمانی در پایتون Time Zones And Time Deltas In Python

• توابع Rolling و Shift Rolling And Shift Functions

خواندن و نوشتن داده با Pandas Reading and Writing Data with Pandas

• خواندن و نوشتن فایل‌ها با Pandas Reading And Writing Files With Pandas

تصویرسازی داده با Pandas Data Visualization with Pandas

• رسم نمودارها، میله‌ای و هیستوگرام Plotting Graphs Bars And Histograms

• نمودارهای جعبه‌ای Boxplots

• نمودارهای ناحیه‌ای Area Plots

• نقاط پراکندگی Scatter Points

• نمودارهای دایره‌ای Pie Charts

• نتیجه گیری Conclusion

تمرین‌های Pandas Pandas Exercises

• تمرین‌های Pandas Pandas Exercises

• تمرین 1: تحلیل داده‌های مالی Exercise 1 Financial Data Analysis

• تمرین 2: نمودارهای میله‌ای پشته‌ای در Pandas Exercise 2 Stacked BarPlots In Pandas

• تمرین 3: شام با دوستان Exercise 3 Dinner With Friends

• تمرین 4: نشت نفت در آب: مثال پاکسازی داده Exercise 4 Oil spill in water: Data cleaning example

• تمرین 5: تحلیل/پیش‌بینی معاملات مالی Exercise 5 Financial Trading Analysis/Prediction

• تمرین 6: معاملات مالی: تحلیل کندل‌های پوششی Exercise 6 Financial Trading: analyzing the engulfing candles