آموزش طرح هوش مصنوعی ™: یادگیری ماشین

دانلود Artificial Intelligence Blueprint™: Machine Learning

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را کشف کنید: درباره هوش مصنوعی بیاموزید و الگوریتم‌ها و ابزارهای یادگیری ماشین را درک کنید مفاهیم اساسی هوش مصنوعی و کاربردهای یادگیری ماشینی تکنیک‌های مختلف طبقه‌بندی و رگرسیون را بیاموزید، خوشه‌بندی، از جمله k-means و k-nearest Neighbors Learn Decision Trees برای رمزگشایی طبقه‌بندی یادگیری تحلیل رگرسیون برای ایجاد خطوط روند برای بهبود مدل یادگیری ماشینی خود Bias/Variance را درک کنید نیازها: به یک کامپیوتر رومیزی (ویندوز، مک یا لینوکس) نیاز دارید. بدون نیاز به دانش یا تجربه قبلی فقط میل به یادگیری!

هوش مصنوعی به تدریج در دنیای امروز مرتبط تر می شود. ظهور هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که آینده ما را بیش از هر فناوری دیگری متحول کند. با استفاده از قدرت الگوریتم‌ها، می‌توانید برنامه‌هایی را توسعه دهید که به طور هوشمند با دنیای اطراف شما تعامل دارند، از ساخت سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند گرفته تا ایجاد ماشین‌های خودران، روبات‌ها و چت‌بات‌ها.

یادگیری ماشینی یکی از مهم ترین حوزه های هوش مصنوعی است. یادگیری ماشینی روش های توسعه ای را ارائه می دهد که می توانند به طور خودکار الگوها را در داده ها شناسایی کنند و سپس از الگوهای کشف نشده برای پیش بینی داده های آینده استفاده کنند. می توان آن را در بسیاری از صنایع برای افزایش سود، کاهش هزینه ها و بهبود تجربیات مشتری اعمال کرد.

در این دوره من قصد دارم مقدمه ای جامع در زمینه یادگیری ماشینی به شما ارائه کنم. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استخراج الگوها از مجموعه داده های بزرگ، مدل های پیش بینی بسازید. این مدل ها در برنامه های کاربردی تجزیه و تحلیل داده های پیش بینی شده از جمله پیش بینی قیمت، ارزیابی ریسک، پیش بینی رفتار مشتری و طبقه بندی اسناد استفاده می شوند. همچنین من قصد دارم به شما یک درمان دقیق و متمرکز از مهمترین رویکردهای یادگیری ماشینی مورد استفاده در تجزیه و تحلیل داده های پیش بینی شده ارائه دهم. شما متوجه خواهید شد که چگونه در مورد الگوریتم هایی که باید استفاده کنید و چگونه آنها را در سناریوهای دنیای واقعی اعمال کنید، تصمیمات آگاهانه بگیرید. علاوه بر این، یاد خواهید گرفت که چگونه با ترکیب داده ها، فناوری و طراحی برای حل مشکلات واقعی در مقیاس سازمانی، نوآوری را هدایت کنید.

این دوره بر کمک به شما در تصمیم گیری های تجاری مشخص از طریق کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین متمرکز است. این مبانی و الگوریتم های یادگیری ماشینی را برای دانش آموزان در آمار، علوم کامپیوتر، ریاضیات و مهندسی در دسترس قرار می دهد. این به معنای توضیحات ساده به انگلیسی و بدون نیاز به تجربه کدنویسی است. این بهترین راهنمای عملی برای رهبران تجاری است که به دنبال کسب ارزش واقعی از پذیرش فناوری یادگیری ماشین هستند.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

تعریف یادگیری ماشینی Defining Machine Learning

  • تعریف یادگیری ماشینی (قسمت 1) Defining Machine Learning (Part 1)

  • تعریف یادگیری ماشینی (قسمت 2) Defining Machine Learning (Part 2)

مفاهیم اصلی Core Concepts

  • مفاهیم اصلی (قسمت 1) Core Concepts (Part 1)

  • مفاهیم اصلی (قسمت 2) Core Concepts (Part 2)

الگوریتم ها Algorithms

  • درختان تصمیم Decision Trees

  • K-Means Clustering K-Means Clustering

  • K-نزدیکترین همسایه K-Nearest Neighbor

  • بیز ساده لوح Naive Bayes

  • رگرسیون Regression

  • بهترین روش ها و کاربردها Best Practices and Applications

نتیجه گیری Conclusion

  • نتیجه گیری Conclusion

نمایش نظرات

آموزش طرح هوش مصنوعی ™: یادگیری ماشین
جزییات دوره
1 hour
12
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
11,082
3.1 از 5
ندارد
دارد
دارد
Grid Wire
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Grid Wire Grid Wire

به فریلنسر خوش آمدید به GridWire. در اینجا می توانید دوره هایی را درباره موضوعات مختلف از جمله: علوم داده ، یادگیری ماشین ، DevOps ، فروش ، بازاریابی و تجارت پیدا کنید. درباره من: من تقریباً 10 سال است که یک فریلنسر هستم و از این طریق امرار معاش می کنم. من عاشق آموزش مهارت های خود به دیگران هستم و آرزو دارم در انجام آن بهتر عمل کنم. من از به اشتراک گذاشتن دانش خود لذت می برم و همیشه سعی می کنم درک آن برای هر کسی آسان باشد. امیدوارم دوره های من بصیرت و ارزش پیدا کنید.