Advanced Power BI: Expert Data Analysis and Visualization

Advanced Power BI: Expert Data Analysis and Visualization

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: از داده‌ها تا تصمیم‌گیری‌ها با تکنیک‌های مدل‌سازی پیشرفته چرخه داده‌های Power BI را درک کنید: یاد بگیرید که چگونه داده‌ها را جمع‌آوری، تبدیل، ادغام و غنی‌سازی کنید تا تجسم و اشتراک‌گذاری مؤثر را انجام دهید. توسعه مدل‌های داده قوی: نحوه ایجاد و مدیریت جداول واقعیت، جداول ابعاد و ابعاد نقش‌آفرینی برای مدل‌سازی داده‌های جامع را بیاموزید. تکنیک های اصلی تبدیل داده ها: در استفاده از روش های تبدیل پیشرفته، از جمله تطبیق فازی و تنظیمات پیچیده مجموعه داده، تخصص کسب کنید. اعمال امنیت در سطح نقش: آموزش اجرای تنظیمات امنیتی در سطح نقش برای کنترل موثر دسترسی به داده ها. داستان سرایی مبتنی بر داده را انجام دهید: توانایی استفاده از Power BI برای گفتن داستان های داده قانع کننده، برجسته کردن بینش ها و روندهای کلیدی را توسعه دهید. پیش نیازها: دانش‌آموزان باید درک اساسی از رابط Power BI، از جمله نحوه ایجاد گزارش‌ها و داشبوردهای اولیه داشته باشند. زبان آموزان باید Power BI Desktop را روی رایانه خود نصب کرده و تمرینات دوره را تمرین و دنبال کنند.

این دوره Advanced Power BI با دقت طراحی شده است تا حرفه ای ها را با تخصص لازم برای تسلط بر تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم در سطح پیشرفته تجهیز کند. این دوره با بررسی جنبه های حیاتی مانند تبدیل داده ها، مدل سازی و تجسم، به شما اطمینان می دهد که مهارت های جامعی را برای مدیریت موثر سناریوهای داده های پیچیده به دست آورید. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که داده‌ها را از منابع مختلف متصل و یکپارچه کنند، فرآیندهای داده را خودکار کنند، و مدل‌های داده قوی بسازند. این دوره همچنین موضوعات پیشرفته‌ای مانند امنیت در سطح نقش، تطبیق فازی، و ایجاد جداول تبدیل را پوشش می‌دهد و به شما امکان می‌دهد با اطمینان از داده‌ها مدیریت و محافظت کنید.

گذراندن این دوره تجربه عملی و عملی را از طریق برنامه های کاربردی در دنیای واقعی و مطالعات موردی برای شما فراهم می کند. شما یاد خواهید گرفت که گزارش های روشنگری و تجسم های قانع کننده ایجاد کنید که تصمیم گیری آگاهانه را هدایت می کند. در پایان دوره، شما نه تنها به مهارت های فنی پیشرفته، بلکه به توانایی به کارگیری این تکنیک ها برای حل مشکلات تجاری و بهینه سازی استراتژی های مبتنی بر داده مجهز خواهید شد. این دوره برای حرفه ای ها ایده آل است که به دنبال ارتقای قابلیت های Power BI خود و استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها برای دستیابی به موفقیت تجاری هستند.

خلاصه دوره:

  1. مقدمه ای بر دوره پیشرفته Power BI

    • معرفی مربی

    • نمای کلی دوره

    • چالش‌های رایج در تسلط بر Power BI

    • اهمیت مفاهیم اصلی

  2. چرخه داده: دریافت داده

    • شروع با چشم انداز و اهداف نهایی

    • شناسایی منابع داده

    • اتصال به سیستم های متفاوت

    • انبار داده متمرکز

    • روش‌های وارد کردن داده‌ها

  3. چرخه داده: تبدیل داده

    • اهمیت تبدیل داده

    • مشکلات رایج داده

    • تبدیل خودکار داده

    • مشاهده و مخفی کردن داده

  4. چرخه داده: تلفیق داده ها

    • اهمیت ادغام داده ها

    • مسطح سازی داده در مقابل مدل سازی داده

    • مزایای مدل‌سازی داده‌ها

    • مدیریت مجموعه داده های بزرگ

  5. چرخه داده: غنی سازی، به اشتراک گذاری تجسم

    • تکنیک های غنی سازی داده

    • ایجاد تصاویر متقاعد کننده

    • روشهای موثر به اشتراک گذاری داده

  6. تبدیل داده: پیدا کردن مشکلات درک نمایه ستون

    • شناسایی مشکلات داده

    • درک نمایه های ستون

    • استفاده از ابزارهای پروفایل داده

  7. تبدیل داده: تطابق فازی

    • مفهوم تطابق فازی

    • اجرای تطبیق فازی در Power BI

    • بررسی مشکلات کیفیت داده

  8. تبدیل داده: جدول تبدیل با تطابق فازی

    • ایجاد جداول تبدیل

    • استفاده از جداول تبدیل با تطبیق فازی

    • بهترین شیوه ها برای نقشه برداری دقیق داده ها

  9. تبدیل داده: فازی، تمرین جدول تبدیل

    • تمرین عملی با جداول تبدیل

    • عیب یابی مشکلات رایج

    • انجام بررسی حسی

  10. Transformation Data: Transforming City Data Set

    • مطالعه موردی: تبدیل داده‌های شهر

    • به کارگیری تکنیک های آموخته شده

    • تقویت مفاهیم کلیدی از طریق کاربرد عملی

  11. تبدیل داده: تکمیل فایل فروش

    • پاکسازی و تبدیل داده های فروش

    • رسیدگی به خطاها و مقادیر از دست رفته

    • تصمیم گیری اجرایی در مورد مدیریت داده ها

  12. تبدیل داده: فایل محصول

    • وارد کردن و تمیز کردن داده‌های محصول

    • استاندارد کردن اطلاعات محصول

    • برخورد با ورودی های داده ناسازگار

  13. تلفیق داده ها: قالب بندی مدل

    • درک تشخیص خودکار رابطه

    • غیرفعال کردن تشخیص خودکار برای مدیریت ارتباط دستی

    • قالب‌بندی و غنی‌سازی داده‌ها

  14. غنی سازی داده: جدول تقویم (ساده)

    • ایجاد یک جدول تقویم ساده

    • استفاده از DAX برای محاسبات مربوط به تاریخ

    • تقویت گزارش‌ها با هوشمندی تاریخ

  15. غنی سازی داده ها: جدول تقویم (سال مالی)

    • ایجاد جدول تقویم سال مالی

    • سفارشی کردن اطلاعات تاریخ برای گزارش مالی

    • استفاده از DAX برای محاسبات پیشرفته تاریخ

  16. جلسه پرسش و پاسخ

    • خلاصه ای از جلسات قبلی

    • رسیدگی به سوالات و نگرانی های شرکت کنندگان

    • نکات عملی و بینش از موارد استفاده در دنیای واقعی

  17. مدل داده: جدول حقایق

    • درک جداول واقعیت

    • ویژگی ها و هدف جداول واقعیت

    • ایجاد و مدیریت جداول واقعیت در Power BI

  18. مدل داده: طرح ستاره جدول ابعاد

    • درک جداول ابعاد

    • ویژگی ها و هدف جداول ابعاد

    • اجرای طرح ستاره ای در مدل سازی داده ها

  19. مدل داده: Cardinality و Cross Filter Direction

    • درک کاردینالیتی در روابط

    • مدیریت جهت فیلتر متقابل

    • بهترین شیوه ها برای مدیریت روابط

  20. مدل داده: ادغام و ابعاد نقش آفرینی

    • ادغام جداول برای مدل های داده بهینه شده

    • ایجاد ابعاد نقش آفرینی

    • تکنیک های پیشرفته مدل سازی داده

  21. مدل داده: مقایسه 2 جدول واقعیت (نظریه)

    • مفاهیم نظری مقایسه جداول واقعیت

    • درک دانه های رایج

    • پیامدهای مقایسه غلات مختلف

  22. مدل داده: مقایسه 2 جدول واقعیت (تمرین)

    • کاربرد عملی مقایسه جداول واقعیت

    • بررسی روابط چند به چند

    • بهترین روش ها برای مقایسه دقیق

  23. مقایسه فروش و موجودی (گزارش ملاحظات)

    • مقایسه داده های فروش و موجودی

    • مدیریت مغایرت‌های داده‌ها

    • تکنیک های گزارش دهی موثر

  24. خلاصه و غنی‌سازی داده با استفاده از ستون‌های سفارشی CC

    • جمع بندی مفاهیم کلیدی

    • تکنیک های غنی سازی داده ها با استفاده از ستون های سفارشی (CC)

    • مثال‌های عملی و تمرین‌های عملی

  25. مقایسه تاریخ سفارش و تاریخ ارسال

    • مقایسه فیلدهای مختلف تاریخ

    • بررسی اختلافات تاریخ

    • ایجاد بینش معنادار از مقایسه تاریخ

  26. مقایسه فروش هدف با فروش واقعی قسمت 1

    • مقدمه ای برای مقایسه هدفمند در مقابل فروش واقعی

    • تنظیم مدل داده

    • ایجاد روابط و محاسبات

  27. مقایسه فروش هدف با فروش واقعی قسمت 2

    • تکنیک های پیشرفته برای مقایسه هدف و فروش واقعی

    • بررسی مدل‌های داده پیچیده

    • بهترین شیوه‌ها برای گزارش‌دهی دقیق

  28. امنیت سطح نقش

    • اجرای امنیت در سطح نقش در Power BI

    • مدیریت دسترسی و مجوزهای کاربر

    • بهترین شیوه ها برای مدل های داده ایمن

  29. عادی کردن یک فایل مسطح

    • مقدمه ای بر عادی سازی فایل های مسطح

    • فرآیند گام به گام برای ایجاد جداول ابعاد

    • بهترین شیوه‌ها برای مدل‌سازی کارآمد داده‌ها

  30. بسته شدن و پرسش پاسخ

    • خلاصه ای از کل دوره

    • سوالات و پاسخ های نهایی



سرفصل ها و درس ها

معرفی مربی Trainer Introduction

  • مقدمه Introduction

  • برای کسب حداکثر نتایج، در یادگیری فعال شرکت کنید Engage in Active Learning for Maximum Results

  • ابزار استخدام هوش مصنوعی آمازون Amazon's AI Hiring Tool

استارتر پک Starter Pack

  • در حال دانلود Power BI Downloading Power BI

  • راهنمای مبتدیان برای Power BI Beginner's Guide to Power BI

مقدمه و مروری بر چرخه داده Introduction and Data Cycle Overview

  • 3 مرحله برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده 3 Steps to become a Data Analyst

  • مقدمه دوره Introduction to the Course

  • چرخه داده: دریافت داده Data Cycle: Getting Data

  • چرخه داده: تبدیل داده Data Cycle: Data Transformation

  • چرخه داده: تلفیق داده ها Data Cycle: Data Consolidation

  • چرخه داده: غنی سازی، تجسم و به اشتراک گذاری Data Cycle: Enrichment, Visualization & Sharing

  • کمبریج آنالیتیکا Cambridge Analytica

  • 10 میانبر برتر Power BI Top 10 Power BI Shortcuts

بررسی اجمالی مجموعه داده های دوره Course Data Sets Overview

  • فایل فروش کامل Complete Sales File

  • مدیران کشور Country Managers

  • کشور Country

  • ارزیابی پشت پرده Evaluation Behind the Scenes

  • فایل مسطح Flat File

  • موجودی Inventory

  • نقشه ها Maps

  • هدف ماهانه Monthly Target

  • محصولات Products

  • تعطیلات عمومی Public Holidays

  • داده های RLS RLS Data

  • شخص فروش Sales Person

  • فروش Sales

تکنیک های تبدیل داده ها Data Transformation Techniques

  • تبدیل به یک تحلیلگر داده Transition into a data analyst

  • تبدیل داده ها: پیدا کردن مشکلات و درک نمایه ستون Data Transformation: Finding Problems & Understanding Column Profile

  • جدول تبدیل با تطابق فازی Transformation Table with Fuzzy Match

  • فازی، تمرین جدول تبدیل Fuzzy, Transformation Table Practice

  • تبدیل مجموعه داده های شهر Transforming City Data Set

  • تبدیل داده ها: تطابق فازی Data Transformation: Fuzzy Match

  • بارداری و قدرت داده Pregnancy and the power of Data

  • برگه تقلب تبدیل داده ها Data Transformation Cheat Sheet

  • گروه جادویی دیزنی Disney's Magic Band

  • 10 ترفند برتر Power BI Top 10 Power BI Tricks

تبدیل داده های پیشرفته Advanced Data Transformation

  • تکمیل فایل فروش Completing Sales File

  • فایل محصول Product file

  • مدل، قالب بندی Model, Formatting

  • غنی سازی داده ها: جدول تقویم (ساده) Data Enrichment: Calendar Table (Simple)

  • غنی سازی داده ها: جدول تقویم (سال مالی) Data Enrichment: Calendar Table (Fiscal Year)

  • جلسه پرسش و پاسخ Q&A Session

  • تصمیمات مبتنی بر داده چگونه کوکاکولا از پیش بینی آب و هوا برای افزایش کارایی استفاده می کند Data-Driven Decisions How Coca-Cola Uses Weather Forecasts to Boost Efficiency

  • سندرم پرسش سریع Quick Ask Syndrome

  • بهره وری زنجیره تامین با Power BI Supply Chain Efficiency with Power BI

  • تسلط بر توابع DAX: COUNT، COUNTROWS، و DISTINCTCOUNT در Power BI Mastering DAX Functions: COUNT, COUNTROWS, and DISTINCTCOUNT in Power BI

مبانی مدل سازی داده ها Data Modeling Fundamentals

  • مدل داده: جدول حقایق Data Model: Fact Table

  • مدل داده: جدول ابعاد و طرحواره ستاره Data Model: Dimension Table & Star Schema

  • Cardinality و Cross Filter Direction Cardinality and Cross Filter Direction

  • ابعاد ادغام و نقش آفرینی Merge and Role-Playing Dimensions

  • ذهنیت کارشناسان داده برتر Top Data Experts Mindset

  • استفاده از توابع منطقی: IF، AND، و OR در Power BI DAX Using Logical Functions: IF, AND, and OR in Power BI DAX

مدل سازی داده های پیشرفته Advanced Data Modeling

  • مقایسه 2 جدول واقعیت (نظریه) Comparing 2 Fact Tables (Theory)

  • مقایسه 2 جدول واقعیت (تمرین) Comparing 2 Fact Tables (Practice)

  • مقایسه فروش و موجودی (ملاحظات و گزارش) Comparing Sales and Inventory (Considerations & Reporting)

  • جمع بندی و غنی سازی داده ها با استفاده از ستون سفارشی Recap and Data Enrichment Using Custom Column

تحلیل و گزارش تطبیقی Comparative Analysis and Reporting

  • مقایسه تاریخ سفارش و تاریخ ارسال Comparing Order Date and Ship Date

  • مقایسه فروش هدف با فروش واقعی قسمت 1 Comparing Target Sales vs Actual Sales Part 1

  • مقایسه فروش هدف با فروش واقعی قسمت 2 Comparing Target Sales vs Actual Sales Part 2

  • تجزیه و تحلیل طوطی Parrot Analysis

  • آموزش نقشه حباب Power BI: تجسم داده ها با بینش های مبتنی بر مکان Power BI Bubble Map Tutorial: Visualizing Data with Location-Based Insights

امنیت و بسته شدن Security and Closing

  • امنیت سطح نقش Role Level Security

  • عادی سازی یک فایل Flat Normalizing a Flat File

  • اختتامیه و پرسش و پاسخ Closing and Q&A

  • گزارش های زیبا و جالب Pretty and Interesting Reports

  • برگه تقلب Power BI Visualizations Power BI Visualizations Cheat Sheet

  • Power BI برای مشاغل کوچک: تغییر دهنده بازی برای تصمیم گیری های مبتنی بر داده Power BI for Small Businesses: A Game-Changer for Data-Driven Decisions

ارزیابی مهارت Skill Assessment

  • امتحان Quiz

  • از مهارت های اصلی تا تسلط کاربردی From Core Skills to Applied Mastery

  • چگونه تمرین کنم؟ How do I practice?

  • اگر باید همه چیز را از نو شروع کنم؟ If I have to start all over again?

  • کار هوشمند در مقابل کار سخت Smart Work vs. Hard Work

  • راه حل هوش تجاری سازمانی با تغییر داده ها و بینش Enterprise Business Intelligence Solution with Data Transformation and Insights

  • راهنمای ابزارهای نهایی Power BI: منابع شما برای تسلط بر Power BI The Ultimate Power BI Tools Guide: Your Go-To Resources for Mastering Power BI

مواد مصرفی در خانه Take-Home Materials

  • هدف از مصرف مواد در خانه Purpose of Take-Home Materials

  • راهنمای گام به گام Step-by-Step Guide Manual

  • فایل های تمرین برای هر فصل Exercise Files for Each Chapter

  • مجموعه داده Dataset

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

Advanced Power BI: Expert Data Analysis and Visualization
جزییات دوره
7.5 hours
76
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,003
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ali Asghar Noorani Ali Asghar Noorani

مربی و مشاور Power BI در AMZ Consulting