آموزش آمار و تحلیل داده‌ها با زبان R - آخرین آپدیت

دانلود Statistics and Data Analysis with R

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره، سومین بخش از تخصص ۳ قسمتی تحت عنوان «آمار و تحلیل داده‌های کاربردی» است. این دوره برای افرادی طراحی شده است که با مفاهیم آمار آشنا هستند اما تجربه کار با زبان برنامه‌نویسی R را ندارند. هدف از این دوره، آموزش استفاده از محیط توسعه یکپارچه و رایگان RStudio برای انجام محاسبات آماری پایه و پیچیده است. پس از آشنایی با محاسبات اولیه، بردارها، ماتریس‌ها، دیتا فریم‌ها و نحوه وارد کردن داده‌ها از فایل‌های رایج (مانند xlsx.، csv. و txt.)، دانشجویان نحوه حل مسائل احتمال و شمارش در R را می‌آموزند. در ادامه، مباحث مربوط به توزیع‌های احتمالی گسسته و پیوسته، آزمون‌های فرضیه تک نمونه‌ای و دو نمونه‌ای (مقایسه‌ای) بررسی می‌شود. در نهایت، شرکت‌کنندگان نحوه ایجاد مدل‌های رگرسیون در R و اجرای تحلیل واریانس (ANOVA) را فرا خواهند گرفت. یکی از مفیدترین بخش‌های این دوره، تکالیف برنامه‌نویسی است که به‌صورت آنلاین و با استفاده از زبان R در محیط Jupyter Notebook تکمیل می‌شوند.

سرفصل ها و درس ها

خوش‌آمدگویی و آشنایی با زبان برنامه‌نویسی R Welcome and Introduction to the R Programming Language

  • به دوره خوش آمدید! Welcome to the Course!

  • نحوه برگزاری دوره How the Course Works

  • آشنایی با R و RStudio Introduction to R and RStudio

  • محاسبات پایه در R Basic Calculations in R

  • استفاده از فایل‌های اسکریپت Using Script Files

  • بردارها و ماتریس‌ها (بخش اول) Vectors and Matrices (Part 1)

  • بردارها و ماتریس‌ها (بخش دوم) Vectors and Matrices (Part 2)

  • نحوه نصب و بارگذاری بسته‌ها (Packages) How to Install and Load Packages

  • دیتا فریم‌ها و تیبل‌ها (Tibbles) Data Frames and Tibbles

  • مثال‌های تکمیلی از دیتا فریم‌ها Additional Data Frame Examples

  • وارد کردن داده‌ها به RStudio Importing Data Into RStudio

  • نحوه استفاده از توابع داخلی How to Use Built-In Functions

  • توابع تعریف شده توسط کاربر User-Defined Functions

  • نحوه انجام تکالیف برنامه‌نویسی How Programming Assignments Work

آمار توصیفی و نمایش گرافیکی داده‌ها Descriptive Statistics and Graphical Presentation of Data

  • آمار توصیفی (بخش اول) Descriptive Statistics (Part 1)

  • آمار توصیفی (بخش دوم) Descriptive Statistics (Part 2)

  • آمار شرطی Conditional Statistics

  • نمودارهای پراکندگی (بخش اول) Scatter Plots (Part 1)

  • نمودارهای پراکندگی (بخش دوم) Scatter Plots (Part 2)

  • نمودارهای هیستوگرام Histograms

  • نمودارهای ستونی و دایره‌ای Column and Pie Plots

  • نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots) Box Plots

  • نمودارهای احتمالی و آماره AD Probability Plots and the AD Statistic

تکنیک‌های شمارش و توابع توزیع احتمالی Counting Techniques and Probability Distribution Functions

  • جایگشت‌ها و ترکیبات Permutations and Combinations

  • توزیع دوجمله‌ای The Binomial Distribution

  • توزیع هندسی The Geometric Distribution

  • توزیع دوجمله‌ای منفی The Negative Binomial Distribution

  • توزیع هایپرژومتریک The Hypergeometric Distribution

  • توزیع پوآسون The Poisson Distribution

  • توزیع چندجمله‌ای The Multinomial Distribution

  • توزیع یکنواخت The Uniform Distribution

  • توزیع نرمال The Normal Distribution

  • محاسبات توزیع نرمال معکوس Inverse Normal Distribution Calculations

  • استانداردسازی و مقادیر Z Standardizing and Z-Values

  • (مرور اختیاری) واریانس معلوم یا نامعلوم؟ (OPTIONAL REVIEW) Variance Known or Unknown?

  • (مرور اختیاری) توزیع نمونه‌برداری در مقابل توزیع جامعه (OPTIONAL REVIEW) Sampling Distribution vs. Population Distribution

  • توزیع T The T Distribution

  • توزیع خی-دو (Chi-Squared) The Chi-Squared Distribution

  • توزیع F The F Distribution

آزمون فرضیه تک نمونه‌ای One-Sample Hypothesis Testing

  • فاصله اطمینان برای میانگین، واریانس معلوم Confidence Interval on the Mean, Variance Known

  • فاصله اطمینان برای میانگین، واریانس نامعلوم Confidence Interval on the Mean, Variance Unknown

  • فاصله پیش‌بینی برای مشاهدات آتی Prediction Interval on a Future Observation

  • آزمون‌های فرضیه برای میانگین، واریانس معلوم Hypothesis Tests on the Mean, Variance Known

  • آزمون‌های فرضیه برای میانگین، واریانس نامعلوم Hypothesis Tests on the Mean, Variance Unknown

  • (مرور اختیاری) خطاهای نوع اول و نوع دوم (OPTIONAL REVIEW) Type I and Type II Errors

  • (مرور اختیاری) توان آزمون (OPTIONAL REVIEW) Power of the Test

  • خطای نوع دوم و توان آزمون Type II Error and Power of the Test

  • انتخاب اندازه نمونه Choice of Sample Size

  • فاصله اطمینان برای واریانس Confidence Interval on the Variance

  • آزمون‌های فرضیه برای واریانس Hypothesis Tests on the Variance

  • آزمون‌های فرضیه برای نسبت دوجمله‌ای Hypothesis Tests on a Binomial Proportion

آزمون‌های فرضیه دو نمونه‌ای Two-Sample Hypothesis Tests

  • مقایسه میانگین‌ها، واریانس معلوم (بخش اول) Comparison of Means, Variance Known (Part 1)

  • مقایسه میانگین‌ها، واریانس معلوم (بخش دوم) Comparison of Means, Variance Known (Part 2)

  • مقایسه واریانس‌ها (آزمون F)، بخش اول Comparison of Variances (F-Test), Part 1

  • مقایسه واریانس‌ها (آزمون F)، بخش دوم Comparison of Variances (F-Test), Part 2

  • مقایسه میانگین‌ها، واریانس نامعلوم Comparison of Means, Variance Unknown

  • آزمون‌های T جفت شده Paired T Tests

  • مقایسه نسبت‌های دوجمله‌ای Comparison of Binomial Proportions

رگرسیون و تحلیل واریانس (ANOVA) Regression and ANOVA

  • رگرسیون خطی ساده (بخش اول) Simple Linear Regression (Part 1)

  • رگرسیون خطی ساده (بخش دوم) Simple Linear Regression (Part 2)

  • تحلیل باقیات (بخش اول) Residual Analysis (Part 1)

  • تحلیل باقیات (بخش دوم) Residual Analysis (Part 2)

  • رگرسیون چندجمله‌ای Polynomial Regression

  • رگرسیون چندگانه (Multilinear) Multilinear Regression

  • تکنیک‌های مدل‌سازی (بخش اول) Model Building Techniques (Part 1)

  • تکنیک‌های مدل‌سازی (بخش دوم) Model Building Techniques (Part 2)

  • تحلیل واریانس (ANOVA) Analysis of Variance

نمایش نظرات

آموزش آمار و تحلیل داده‌ها با زبان R
جزییات دوره
95h 28m
67
(آخرین آپدیت)
1,618
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar