آموزش پردازش زبان طبیعی کاربردی در مهندسی - بخش دوم - آخرین آپدیت

دانلود Applied Natural Language Processing in Engineering Part 2

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره برای مهندسان نرم‌افزار، دانشمندان داده و دانشجویان تحصیلات تکمیلی در رشته‌های علوم کامپیوتر یا مهندسی که به دنبال کسب تخصص در ساخت و پیاده‌سازی سیستم‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) برای حل چالش‌های دنیای واقعی در درک زبان هستند، ایده‌آل است. شما در این دوره بر تسک‌های اصلی NLP مانند برچسب‌گذاری اجزای سخن (PoS tagging)، شناسایی موجودات نام‌دار (NER)، تحلیل احساسات و ترجمه ماشینی عصبی مسلط خواهید شد و معماری‌های مختلف عصبی، از شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و RNNهای دوطرفه گرفته تا میدان‌های تصادفی شرطی (CRF) و مدل‌های پیشرفته ترنسفورمر (Transformer) را پیاده‌سازی می‌کنید. این دوره با تأکید بر کاربردهای عملی از طریق آزمایشگاه‌ها و پروژه‌های گسترده، شما را قادر می‌سازد تا خط لوله‌های کامل NLP را با استفاده از فریم‌ورک‌هایی مانند PyTorch و Hugging Face توسعه دهید و پیش‌پردازش داده‌ها، آموزش مدل‌ها و ارزیابی عملکرد را با استفاده از معیارهای استاندارد صنعت بیاموزید. در پایان دوره، شما هم از نظر تئوری و هم از نظر عملی تجهیز خواهید شد تا راهکارهای NLP را برای کاربردهای مهندسی واقعی، از چت‌بات‌ها و سیستم‌های ترجمه تا ابزارهای استخراج اطلاعات و تحلیل متن، طراحی، پیاده‌سازی و بهینه‌سازی کنید. برنامه آموزشی با یک پروژه جامع نهایی به پایان می‌رسد که در آن چندین تکنیک آموخته شده را برای حل یک چالش پیچیده پردازش زبان به کار می‌گیرید. شما دانش تئوریک لازم برای مقابله با مسائل پیچیده پردازش زبان در محیط‌های صنعتی را کسب خواهید کرد و قادر خواهید بود اپلیکیشن‌های NLP آماده تولید بسازید که بتوانند زبان انسان را به طور مؤثر درک، تفسیر و تولید کنند.

سرفصل ها و درس ها

توکنایزیشن Tokenization

  • معرفی مدرسین Meet Your Faculty

مدل‌های زبانی Language Models

  • مدل‌های زبانی Language Models

  • مدل‌های مارکوف پنهان Hidden Markov Models

شبکه‌های عصبی بازگشتی RNNs Recurrent Neural Networks - RNNs

  • شبکه‌های عصبی بازگشتی Recurrent Neural Networks

  • فرآیند RNN The RNN Process

برچسب‌گذاری PoS، RNNهای دوطرفه و تحلیل احساسات PoS Tagging, Bidirectional RNNs & Sentiment Analysis

  • مقدمه‌ای بر برچسب‌گذاری PoS، RNNهای دوطرفه و تحلیل احساسات Introduction to PoS Tagging, Bidirectional RNNs, and Sentiment Analysis

مدل‌های CRF، شناسایی NER و ترجمه NMT CRF, NER and, NMT

  • مقدمه‌ای بر CRF Introduction to CRF

  • مقدمه‌ای بر NER و NMT Introduction to NER and NMT

  • تجسم فرآیند NMT Visualization of the NMT Process

مکانیزم توجه و ترنسفورمرها Attention & Transformers

  • مکانیزم‌های توجه Attention Mechanisms

  • ترنسفورمرها Transformers

پیش‌آموزش Pre-training

  • پیش‌آموزش Pre-Training

نمایش نظرات

آموزش پردازش زبان طبیعی کاربردی در مهندسی - بخش دوم
جزییات دوره
33h 37m
12
(آخرین آپدیت)
117
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده