🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش حاکمیت هوش مصنوعی مولد
- آخرین آپدیت
دانلود Governance for Generative AI
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آموزش حاکمیت هوش مصنوعی مولد: ساخت برنامه حاکمیتی و ارتقای شغلی
یادگیری حاکمیت برای هوش مصنوعی مولد | درک نحوه ساخت یک برنامه حاکمیتی GenAI | ارتقای شغلی
دوره آموزشی حاکمیت هوش مصنوعی مولد در یودمی، یک دوره دقیق و ساختاریافته است که برای متخصصان فناوری اطلاعات طراحی شده است. این دوره به شما کمک میکند تا با تسلط بر حاکمیت هوش مصنوعی مولد، از قدرت این فناوری نوظهور بهرهمند شوید. این دوره به صورت سیستماتیک شما را از مفاهیم اولیه تا پیشرفته، همراه با مطالعات موردی کاربردی، راهنمایی میکند. شما درک عمیقی از اصول و رویههای لازم برای حاکمیت موثر به دست خواهید آورد. این دوره دانش نظری را با بینشهای عملی ترکیب میکند تا از یادگیری جامع اطمینان حاصل کند. در پایان این دوره، شما به مهارتهایی مجهز خواهید شد که به شما امکان میدهد چارچوبهای حاکمیتی را پیادهسازی کنید که با اهداف استراتژیک سازمان شما همسو هستند.
با یادگیری حاکمیت برای هوش مصنوعی مولد، شما در حال کسب مهارت در نحوه حکمرانی موثر بر GenAI در شرکت خود هستید.
مزایای کلیدی برای شما:
مبانی - هوش مصنوعی مولد: درک اساسی از هوش مصنوعی مولد، قابلیتها، کاربردها و چالشهایی که در محیطهای سازمانی ایجاد میکند را کسب کنید.
حاکمیت شرکتی: اصول حاکمیت شرکتی و نحوه اعمال آنها بر اخلاق هوش مصنوعی، انطباق و مدیریت ریسک در سازمانها را بررسی کنید.
امنیت سایبری برای هوش مصنوعی مولد: در مورد خطرات امنیتی مرتبط با هوش مصنوعی مولد، از جمله حفظ حریم خصوصی دادهها، حملات خصمانه و استراتژیهای کاهش خطرات، بیاموزید.
خطرات هوش مصنوعی مولد: خطرات کلیدی که هوش مصنوعی مولد ایجاد میکند، مانند اطلاعات نادرست، سوگیری، نگرانیهای نظارتی و آسیبپذیریهای عملیاتی را بررسی کنید.
مطالعه موردی - ساخت برنامه حاکمیتی برای GenAI: یک نمونه واقعی از نحوه توسعه و پیادهسازی چارچوبهای حاکمیتی توسط سازمانها برای مدیریت موثر خطرات هوش مصنوعی را تجزیه و تحلیل کنید.
مطالعه موردی - حاکمیت هوش مصنوعی با Azure Policy: بررسی کنید که چگونه Azure Policy میتواند برای اجرای حاکمیت هوش مصنوعی، اطمینان از انطباق و امنیت در سیستمهای هوش مصنوعی مبتنی بر ابر، مورد استفاده قرار گیرد.
پیش نیازها: دانش اولیه فناوری اطلاعات و اشتیاق به یادگیری مطالب جذاب!
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
خوش آمدید
Welcome
اسلایدها
Slides
سوالات متداول
FAQs
مبانی - هوش مصنوعی مولد
Basics - Generative AI
هوش مصنوعی مولد چیست؟
What is Generative AI?
مدل زبان بزرگ (LLM) چیست؟
What is a Large Language Model (LLM)?
پرامپت (Prompt) چیست؟
What is a Prompt?
معماری LLM
LLM Architecture
مدل های هوش مصنوعی
AI Models
حاکمیت شرکتی
Corporate Governance
حاکمیت شرکتی چیست؟
What is Corporate Governance?
مدیریت ریسک سازمانی چیست؟
What is Enterprise Risk Management?
مدیریت ریسک امنیت سایبری چیست؟
What is Cyber Security Risk Management?
امنیت سایبری برای هوش مصنوعی مولد
Cybersecurity for Generative AI
اهمیت امنیت در هوش مصنوعی مولد
The Importance of Security in GenAI
بردارهای تهدید برای یک برنامه هوش مصنوعی مولد
Threat Vectors for a GenAI Application
OWASP چیست؟
What is OWASP?
OWASP Top 10 برای LLM ها
OWASP Top 10 for LLMs
نحوه استفاده مهاجمان از هوش مصنوعی
How Adversaries Leverage AI
مسئولیت مشترک در هوش مصنوعی
Shared Responsibility in AI
هوش مصنوعی مسئولانه مایکروسافت
Microsoft Responsible AI
ریسک های هوش مصنوعی مولد
Risks for Generative AI
ریسک های ذاتی LLM
Inherent LLM Risks
شفافیت و پاسخگویی
Transparency & Accountability
انطباق با مقررات
Regulatory Compliance
توهمات
Hallucinations
تبعیض و تعصب
Bias and Discrimination
نقض حق چاپ و نقض مالکیت معنوی
Copyright Infringement and Violation of Intellectual Property
مطالعه موردی - ایجاد یک برنامه حاکمیتی برای هوش مصنوعی مولد
Case Study - Building a Governance Program for GenAI
سناریو
Scenario
تشکیل کمیته حاکمیت هوش مصنوعی مولد
Establish a GenAI Governance Committee
تدوین سیاستها و دستورالعملهای جامع حاکمیتی
Develop Comprehensive Governance Policies and Guidelines
پیاده سازی شیوه های مدیریت ریسک
Implement Risk Management Practices
برنامه های آموزشی و آگاهی کاربران
Training and User Awareness Programs
پذیرش چارچوب های اخلاق و استانداردهای هوش مصنوعی
Adopt AI Ethics and Standards Frameworks
بهبود مکانیسم های نظارت و بازخورد
Enhance Monitoring and Feedback Mechanisms
تعریف حاکمیت داده و هویت
Define Data and Identity Governance
بهبود مستمر و انطباق
Continuous Improvement and Adaptation
مطالعه موردی - حاکمیت هوش مصنوعی با Azure Policy
Case Study - AI Governance with Azure Policy
سلسله مراتب منابع Azure
Azure Resource Hierarchy
انواع اشتراک Azure
Azure Subscription Types
مستاجران Entra ID و اشتراک های Azure
Entra ID Tenants and Azure Subscriptions
اشتراک Azure خود را دریافت کنید
Get your Azure Subscription
نمایش نظرات