آموزش حاکمیت هوش مصنوعی مولد - آخرین آپدیت

دانلود Governance for Generative AI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آموزش حاکمیت هوش مصنوعی مولد: ساخت برنامه حاکمیتی و ارتقای شغلی

یادگیری حاکمیت برای هوش مصنوعی مولد | درک نحوه ساخت یک برنامه حاکمیتی GenAI | ارتقای شغلی

دوره آموزشی حاکمیت هوش مصنوعی مولد در یودمی، یک دوره دقیق و ساختاریافته است که برای متخصصان فناوری اطلاعات طراحی شده است. این دوره به شما کمک می‌کند تا با تسلط بر حاکمیت هوش مصنوعی مولد، از قدرت این فناوری نوظهور بهره‌مند شوید. این دوره به صورت سیستماتیک شما را از مفاهیم اولیه تا پیشرفته، همراه با مطالعات موردی کاربردی، راهنمایی می‌کند. شما درک عمیقی از اصول و رویه‌های لازم برای حاکمیت موثر به دست خواهید آورد. این دوره دانش نظری را با بینش‌های عملی ترکیب می‌کند تا از یادگیری جامع اطمینان حاصل کند. در پایان این دوره، شما به مهارت‌هایی مجهز خواهید شد که به شما امکان می‌دهد چارچوب‌های حاکمیتی را پیاده‌سازی کنید که با اهداف استراتژیک سازمان شما همسو هستند.

با یادگیری حاکمیت برای هوش مصنوعی مولد، شما در حال کسب مهارت در نحوه حکمرانی موثر بر GenAI در شرکت خود هستید.

مزایای کلیدی برای شما:

  1. مبانی - هوش مصنوعی مولد: درک اساسی از هوش مصنوعی مولد، قابلیت‌ها، کاربردها و چالش‌هایی که در محیط‌های سازمانی ایجاد می‌کند را کسب کنید.

  2. حاکمیت شرکتی: اصول حاکمیت شرکتی و نحوه اعمال آنها بر اخلاق هوش مصنوعی، انطباق و مدیریت ریسک در سازمان‌ها را بررسی کنید.

  3. امنیت سایبری برای هوش مصنوعی مولد: در مورد خطرات امنیتی مرتبط با هوش مصنوعی مولد، از جمله حفظ حریم خصوصی داده‌ها، حملات خصمانه و استراتژی‌های کاهش خطرات، بیاموزید.

  4. خطرات هوش مصنوعی مولد: خطرات کلیدی که هوش مصنوعی مولد ایجاد می‌کند، مانند اطلاعات نادرست، سوگیری، نگرانی‌های نظارتی و آسیب‌پذیری‌های عملیاتی را بررسی کنید.

  5. مطالعه موردی - ساخت برنامه حاکمیتی برای GenAI: یک نمونه واقعی از نحوه توسعه و پیاده‌سازی چارچوب‌های حاکمیتی توسط سازمان‌ها برای مدیریت موثر خطرات هوش مصنوعی را تجزیه و تحلیل کنید.

  6. مطالعه موردی - حاکمیت هوش مصنوعی با Azure Policy: بررسی کنید که چگونه Azure Policy می‌تواند برای اجرای حاکمیت هوش مصنوعی، اطمینان از انطباق و امنیت در سیستم‌های هوش مصنوعی مبتنی بر ابر، مورد استفاده قرار گیرد.

پیش نیازها: دانش اولیه فناوری اطلاعات و اشتیاق به یادگیری مطالب جذاب!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدید Welcome

  • اسلایدها Slides

  • سوالات متداول FAQs

مبانی - هوش مصنوعی مولد Basics - Generative AI

  • هوش مصنوعی مولد چیست؟ What is Generative AI?

  • مدل زبان بزرگ (LLM) چیست؟ What is a Large Language Model (LLM)?

  • پرامپت (Prompt) چیست؟ What is a Prompt?

  • معماری LLM LLM Architecture

  • مدل های هوش مصنوعی AI Models

حاکمیت شرکتی Corporate Governance

  • حاکمیت شرکتی چیست؟ What is Corporate Governance?

  • مدیریت ریسک سازمانی چیست؟ What is Enterprise Risk Management?

  • مدیریت ریسک امنیت سایبری چیست؟ What is Cyber Security Risk Management?

امنیت سایبری برای هوش مصنوعی مولد Cybersecurity for Generative AI

  • اهمیت امنیت در هوش مصنوعی مولد The Importance of Security in GenAI

  • بردارهای تهدید برای یک برنامه هوش مصنوعی مولد Threat Vectors for a GenAI Application

  • OWASP چیست؟ What is OWASP?

  • OWASP Top 10 برای LLM ها OWASP Top 10 for LLMs

  • نحوه استفاده مهاجمان از هوش مصنوعی How Adversaries Leverage AI

  • مسئولیت مشترک در هوش مصنوعی Shared Responsibility in AI

  • هوش مصنوعی مسئولانه مایکروسافت Microsoft Responsible AI

ریسک های هوش مصنوعی مولد Risks for Generative AI

  • ریسک های ذاتی LLM Inherent LLM Risks

  • شفافیت و پاسخگویی Transparency & Accountability

  • انطباق با مقررات Regulatory Compliance

  • توهمات Hallucinations

  • تبعیض و تعصب Bias and Discrimination

  • نقض حق چاپ و نقض مالکیت معنوی Copyright Infringement and Violation of Intellectual Property

مطالعه موردی - ایجاد یک برنامه حاکمیتی برای هوش مصنوعی مولد Case Study - Building a Governance Program for GenAI

  • سناریو Scenario

  • تشکیل کمیته حاکمیت هوش مصنوعی مولد Establish a GenAI Governance Committee

  • تدوین سیاست‌ها و دستورالعمل‌های جامع حاکمیتی Develop Comprehensive Governance Policies and Guidelines

  • پیاده سازی شیوه های مدیریت ریسک Implement Risk Management Practices

  • برنامه های آموزشی و آگاهی کاربران Training and User Awareness Programs

  • پذیرش چارچوب های اخلاق و استانداردهای هوش مصنوعی Adopt AI Ethics and Standards Frameworks

  • بهبود مکانیسم های نظارت و بازخورد Enhance Monitoring and Feedback Mechanisms

  • تعریف حاکمیت داده و هویت Define Data and Identity Governance

  • بهبود مستمر و انطباق Continuous Improvement and Adaptation

مطالعه موردی - حاکمیت هوش مصنوعی با Azure Policy Case Study - AI Governance with Azure Policy

  • سلسله مراتب منابع Azure Azure Resource Hierarchy

  • انواع اشتراک Azure Azure Subscription Types

  • مستاجران Entra ID و اشتراک های Azure Entra ID Tenants and Azure Subscriptions

  • اشتراک Azure خود را دریافت کنید Get your Azure Subscription

  • Azure Policy Azure Policy

جایزه Bonus

  • جایزه Bonus

نمایش نظرات

آموزش حاکمیت هوش مصنوعی مولد
جزییات دوره
1.5 hours
39
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
530
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Christopher Nett Christopher Nett

معمار امنیت سایبری | امنیت ابری | اعتماد صفر