آموزش آمار و آزمون فرضیه برای علم داده

Statistics and Hypothesis Testing for Data science

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: «تسلط بر تحلیل داده ها و تصمیم گیری آگاهانه با آزمون فرضیه های آماری در علم داده». مفاهیم اساسی و اهمیت آمار در زمینه های مختلف. نحوه استفاده از آمار برای تجزیه و تحلیل موثر داده ها و تصمیم گیری مقدمه ای بر پایتون برای تجزیه و تحلیل آماری، از جمله دستکاری و تجسم داده ها. انواع مختلف داده ها و اهمیت آنها در تجزیه و تحلیل آماری. معیارهای گرایش مرکزی، گسترش، وابستگی، شکل و موقعیت. نحوه محاسبه و تفسیر نمرات و احتمالات استاندارد. مفاهیم کلیدی در نظریه احتمال، نظریه مجموعه ها و احتمال شرطی. درک قضیه بیز و کاربردهای آن جایگشت ها، ترکیب ها و نقش آنها در حل مسائل دنیای واقعی دانش عملی از آزمون‌های آماری مختلف، از جمله آزمون‌های t، آزمون‌های مجذور کای و ANOVA برای آزمون فرضیه‌ها و استنتاج. پیش نیازها:دسترسی به کامپیوتر با اتصال به اینترنت. درک پایه ای از ریاضیات، از جمله جبر و حساب. آشنایی با مفاهیم اساسی در تجزیه و تحلیل داده ها و حل مسئله. تمایل به یادگیری و تعامل با مفاهیم آماری و برنامه نویسی پایتون. دانش اولیه پایتون یک امتیاز مثبت است اما اجباری نیست.

      به "آمار و تست فرضیه برای علم داده" خوش آمدید - دوره جامع Udemy که به شما دانش آماری ضروری و مهارت های تجزیه و تحلیل داده های مورد نیاز برای موفقیت در دنیای علم داده را می دهد.


      آنچه یاد خواهید گرفت در اینجا آمده است:

      • در دنیای بینش‌های مبتنی بر داده جستجو کنید و کشف کنید که چگونه آمار نقش مهمی در شکل‌دهی به درک ما از اطلاعات دارد.

      • خود را به مهارت‌های ضروری پایتون مورد نیاز برای دستکاری و تجسم مؤثر داده‌ها مجهز کنید.

      • دسته بندی داده ها را بیاموزید و زمینه را برای تجزیه و تحلیل معنادار فراهم کنید.

      • نحوه خلاصه کردن داده ها را با معیارهایی مانند میانگین، میانه و حالت کشف کنید.

      • تغییرات داده‌ها را با استفاده از مفاهیمی مانند محدوده، واریانس و انحراف استاندارد کاوش کنید.

      • روابط بین متغیرها را با همبستگی و کوواریانس درک کنید.

      • شکل و توزیع داده ها را با استفاده از تکنیک هایی مانند چارک ها و صدک ها درک کنید.

      • استانداردسازی داده ها و محاسبه امتیازهای z را بیاموزید.

      • در نظریه احتمالات و کاربردهای عملی آن شیرجه بزنید.

      • پایه محاسبات احتمالات را با تئوری مجموعه ها بگذارید.

      • احتمال رخدادها را تحت شرایط خاص کاوش کنید.

      • قدرت احتمال بیزی را در سناریوهای دنیای واقعی کشف کنید.

      • مشکلات پیچیده شمارش را به راحتی حل کنید.

      • مفهوم متغیرهای تصادفی و نقش آنها در احتمال را درک کنید.

      • توزیع‌های احتمال مختلف و کاربردهای آنها را کاوش کنید.


      این دوره شما را با دانش و مهارت های مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل موثر داده ها، تصمیم گیری آگاهانه و به کارگیری روش های آماری در زمینه علم داده توانمند می کند. چه مبتدی باشید و چه به دنبال تعمیق تخصص آماری خود هستید، این دوره دروازه شما برای تسلط بر آمار برای علم داده است. اکنون ثبت نام کنید و سفر خود را شروع کنید!


      سرفصل ها و درس ها

      مقدمه ای بر آمار Introduction to Statistics

      • مقدمه ای بر آمار و اهمیت آن Introduction to Statistics and its importance

      • نقش آمار در تجزیه و تحلیل داده ها را توضیح دهید Explain the role of statistics in data analysis

      • مقدمه ای بر پایتون برای تجزیه و تحلیل آماری Introduction to Python for Statistical Analysis

      • آزمون مقدمه ای بر آمار Quiz on Introduction to Statistics

      مقدمه ای بر آمار توصیفی Introduction to Descriptive Statistics

      • انواع داده ها Types of Data

      • اقدامات گرایش مرکزی Measures of Central Tendency

      • اقدامات گسترش Measures of Spread

      • اقدامات وابستگی Measures of Dependence

      • اندازه گیری شکل و موقعیت Measures of Shape and Position

      • معیارهای نمرات استاندارد Measures of Standard Scores

      • آزمون آمار توصیفی Quiz on Descriptive Statistics

      مقدمه ای بر احتمال پایه و شرطی Introduction to Basic and Conditional Probability

      • مقدمه ای بر احتمالات پایه Introduction to Basic Probability

      • مقدمه ای بر نظریه مجموعه ها Introduction to Set Theory

      • مقدمه ای بر احتمال شرطی Introduction to Conditional Probability

      • مقدمه ای بر قضیه بیز Introduction to Bayes Theorem

      • مقدمه ای بر جایگشت ها و ترکیب ها Introduction to Permutations and Combinations

      • مقدمه ای بر متغیرهای تصادفی Introduction to Random Variables

      • مقدمه ای بر توابع توزیع احتمال Introduction to Probability Distribution Functions

      • آزمون احتمال پایه و شرطی Quiz on Basic and Conditional Probability

      مقدمه ای بر آمار استنباطی Introduction to Inferential Statistics

      • مقدمه ای بر توزیع عادی Introduction to Normal Distribution

      • مقدمه ای بر چولگی و کورتوزیس Introduction to Skewness and Kurtosis

      • مقدمه ای بر تحولات آماری Introduction to Statistical Transformations

      • مقدمه ای بر نمونه و میانگین جمعیت Introduction to Sample and Population Mean

      • مقدمه ای بر قضیه حد مرکزی Introduction to Central Limit Theorem

      • مقدمه ای بر تعصب و واریانس Introduction to Bias and Variance

      • مقدمه ای بر تخمین حداکثر احتمال Introduction to Maximum Likelihood Estimation

      • مقدمه ای بر فواصل اطمینان Introduction to Confidence Intervals

      • مقدمه ای بر همبستگی ها Introduction to Correlations

      • مقدمه ای بر روش های نمونه گیری Introduction to Sampling Methods

      • آزمون آمار استنباطی Quiz on Inferential Statistics

      مقدمه ای بر آزمون فرضیه Introduction to Hypothesis Testing

      • 1. مبانی آزمون فرضیه 1. Fundamentals of Hypothesis Testing

      • مقدمه ای بر تست های تی Introduction to T Tests

      • مقدمه ای بر آزمون های Z Introduction to Z Tests

      • مقدمه ای بر تست های مربع چی Introduction to Chi Squared Tests

      • مقدمه ای بر تست های آنووا Introduction to Anova Tests

      • آزمون تست فرضیه Quiz on Hypothesis Testing

      نمایش نظرات

      نظری ارسال نشده است.

      آموزش آمار و آزمون فرضیه برای علم داده
      خرید اشتراک و دانلودخرید تکی و دانلود | 210,000 تومان (5 روز مهلت دانلود ) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 2 تا 14 ساعت می باشد.
      جزییات دوره
      4.5 hours
      31
      Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
      (آخرین آپدیت)
      5,005
      4.9 از 5
      دارد
      دارد
      دارد
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Meritshot Academy Meritshot Academy

      ارائه بهترین دوره های آموزشی و ارتقای مهارت.