آموزش آمار و آزمون فرضیه برای علم داده

Statistics and Hypothesis Testing for Data science

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: «تسلط بر تحلیل داده ها و تصمیم گیری آگاهانه با آزمون فرضیه های آماری در علم داده». مفاهیم اساسی و اهمیت آمار در زمینه های مختلف. نحوه استفاده از آمار برای تجزیه و تحلیل موثر داده ها و تصمیم گیری مقدمه ای بر پایتون برای تجزیه و تحلیل آماری، از جمله دستکاری و تجسم داده ها. انواع مختلف داده ها و اهمیت آنها در تجزیه و تحلیل آماری. معیارهای گرایش مرکزی، گسترش، وابستگی، شکل و موقعیت. نحوه محاسبه و تفسیر نمرات و احتمالات استاندارد. مفاهیم کلیدی در نظریه احتمال، نظریه مجموعه ها و احتمال شرطی. درک قضیه بیز و کاربردهای آن جایگشت ها، ترکیب ها و نقش آنها در حل مسائل دنیای واقعی دانش عملی از آزمون‌های آماری مختلف، از جمله آزمون‌های t، آزمون‌های مجذور کای و ANOVA برای آزمون فرضیه‌ها و استنتاج. پیش نیازها:دسترسی به کامپیوتر با اتصال به اینترنت. درک پایه ای از ریاضیات، از جمله جبر و حساب. آشنایی با مفاهیم اساسی در تجزیه و تحلیل داده ها و حل مسئله. تمایل به یادگیری و تعامل با مفاهیم آماری و برنامه نویسی پایتون. دانش اولیه پایتون یک امتیاز مثبت است اما اجباری نیست.

به "آمار و تست فرضیه برای علم داده" خوش آمدید - دوره جامع Udemy که به شما دانش آماری ضروری و مهارت های تجزیه و تحلیل داده های مورد نیاز برای موفقیت در دنیای علم داده را می دهد.


آنچه یاد خواهید گرفت در اینجا آمده است:

  • در دنیای بینش‌های مبتنی بر داده جستجو کنید و کشف کنید که چگونه آمار نقش مهمی در شکل‌دهی به درک ما از اطلاعات دارد.

  • خود را به مهارت‌های ضروری پایتون مورد نیاز برای دستکاری و تجسم مؤثر داده‌ها مجهز کنید.

  • دسته بندی داده ها را بیاموزید و زمینه را برای تجزیه و تحلیل معنادار فراهم کنید.

  • نحوه خلاصه کردن داده ها را با معیارهایی مانند میانگین، میانه و حالت کشف کنید.

  • تغییرات داده‌ها را با استفاده از مفاهیمی مانند محدوده، واریانس و انحراف استاندارد کاوش کنید.

  • روابط بین متغیرها را با همبستگی و کوواریانس درک کنید.

  • شکل و توزیع داده ها را با استفاده از تکنیک هایی مانند چارک ها و صدک ها درک کنید.

  • استانداردسازی داده ها و محاسبه امتیازهای z را بیاموزید.

  • در نظریه احتمالات و کاربردهای عملی آن شیرجه بزنید.

  • پایه محاسبات احتمالات را با تئوری مجموعه ها بگذارید.

  • احتمال رخدادها را تحت شرایط خاص کاوش کنید.

  • قدرت احتمال بیزی را در سناریوهای دنیای واقعی کشف کنید.

  • مشکلات پیچیده شمارش را به راحتی حل کنید.

  • مفهوم متغیرهای تصادفی و نقش آنها در احتمال را درک کنید.

  • توزیع‌های احتمال مختلف و کاربردهای آنها را کاوش کنید.


این دوره شما را با دانش و مهارت های مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل موثر داده ها، تصمیم گیری آگاهانه و به کارگیری روش های آماری در زمینه علم داده توانمند می کند. چه مبتدی باشید و چه به دنبال تعمیق تخصص آماری خود هستید، این دوره دروازه شما برای تسلط بر آمار برای علم داده است. اکنون ثبت نام کنید و سفر خود را شروع کنید!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر آمار Introduction to Statistics

  • مقدمه ای بر آمار و اهمیت آن Introduction to Statistics and its importance

  • نقش آمار در تجزیه و تحلیل داده ها را توضیح دهید Explain the role of statistics in data analysis

  • مقدمه ای بر پایتون برای تجزیه و تحلیل آماری Introduction to Python for Statistical Analysis

  • آزمون مقدمه ای بر آمار Quiz on Introduction to Statistics

مقدمه ای بر آمار توصیفی Introduction to Descriptive Statistics

  • انواع داده ها Types of Data

  • اقدامات گرایش مرکزی Measures of Central Tendency

  • اقدامات گسترش Measures of Spread

  • اقدامات وابستگی Measures of Dependence

  • اندازه گیری شکل و موقعیت Measures of Shape and Position

  • معیارهای نمرات استاندارد Measures of Standard Scores

  • آزمون آمار توصیفی Quiz on Descriptive Statistics

مقدمه ای بر احتمال پایه و شرطی Introduction to Basic and Conditional Probability

  • مقدمه ای بر احتمالات پایه Introduction to Basic Probability

  • مقدمه ای بر نظریه مجموعه ها Introduction to Set Theory

  • مقدمه ای بر احتمال شرطی Introduction to Conditional Probability

  • مقدمه ای بر قضیه بیز Introduction to Bayes Theorem

  • مقدمه ای بر جایگشت ها و ترکیب ها Introduction to Permutations and Combinations

  • مقدمه ای بر متغیرهای تصادفی Introduction to Random Variables

  • مقدمه ای بر توابع توزیع احتمال Introduction to Probability Distribution Functions

  • آزمون احتمال پایه و شرطی Quiz on Basic and Conditional Probability

مقدمه ای بر آمار استنباطی Introduction to Inferential Statistics

  • مقدمه ای بر توزیع عادی Introduction to Normal Distribution

  • مقدمه ای بر چولگی و کورتوزیس Introduction to Skewness and Kurtosis

  • مقدمه ای بر تحولات آماری Introduction to Statistical Transformations

  • مقدمه ای بر نمونه و میانگین جمعیت Introduction to Sample and Population Mean

  • مقدمه ای بر قضیه حد مرکزی Introduction to Central Limit Theorem

  • مقدمه ای بر تعصب و واریانس Introduction to Bias and Variance

  • مقدمه ای بر تخمین حداکثر احتمال Introduction to Maximum Likelihood Estimation

  • مقدمه ای بر فواصل اطمینان Introduction to Confidence Intervals

  • مقدمه ای بر همبستگی ها Introduction to Correlations

  • مقدمه ای بر روش های نمونه گیری Introduction to Sampling Methods

  • آزمون آمار استنباطی Quiz on Inferential Statistics

مقدمه ای بر آزمون فرضیه Introduction to Hypothesis Testing

  • 1. مبانی آزمون فرضیه 1. Fundamentals of Hypothesis Testing

  • مقدمه ای بر تست های تی Introduction to T Tests

  • مقدمه ای بر آزمون های Z Introduction to Z Tests

  • مقدمه ای بر تست های مربع چی Introduction to Chi Squared Tests

  • مقدمه ای بر تست های آنووا Introduction to Anova Tests

  • آزمون تست فرضیه Quiz on Hypothesis Testing

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش آمار و آزمون فرضیه برای علم داده
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
4.5 hours
31
Udemy (یودمی) udemy-small
17 مهر 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
5,005
4.9 از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Meritshot Academy Meritshot Academy

ارائه بهترین دوره های آموزشی و ارتقای مهارت.

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.