لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش آمار و آزمون فرضیه برای علم داده
Statistics and Hypothesis Testing for Data science
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
«تسلط بر تحلیل داده ها و تصمیم گیری آگاهانه با آزمون فرضیه های آماری در علم داده». مفاهیم اساسی و اهمیت آمار در زمینه های مختلف. نحوه استفاده از آمار برای تجزیه و تحلیل موثر داده ها و تصمیم گیری مقدمه ای بر پایتون برای تجزیه و تحلیل آماری، از جمله دستکاری و تجسم داده ها. انواع مختلف داده ها و اهمیت آنها در تجزیه و تحلیل آماری. معیارهای گرایش مرکزی، گسترش، وابستگی، شکل و موقعیت. نحوه محاسبه و تفسیر نمرات و احتمالات استاندارد. مفاهیم کلیدی در نظریه احتمال، نظریه مجموعه ها و احتمال شرطی. درک قضیه بیز و کاربردهای آن جایگشت ها، ترکیب ها و نقش آنها در حل مسائل دنیای واقعی دانش عملی از آزمونهای آماری مختلف، از جمله آزمونهای t، آزمونهای مجذور کای و ANOVA برای آزمون فرضیهها و استنتاج. پیش نیازها:دسترسی به کامپیوتر با اتصال به اینترنت. درک پایه ای از ریاضیات، از جمله جبر و حساب. آشنایی با مفاهیم اساسی در تجزیه و تحلیل داده ها و حل مسئله. تمایل به یادگیری و تعامل با مفاهیم آماری و برنامه نویسی پایتون. دانش اولیه پایتون یک امتیاز مثبت است اما اجباری نیست.
به "آمار و تست فرضیه برای علم داده" خوش آمدید - دوره جامع Udemy که به شما دانش آماری ضروری و مهارت های تجزیه و تحلیل داده های مورد نیاز برای موفقیت در دنیای علم داده را می دهد.
آنچه یاد خواهید گرفت در اینجا آمده است:
در دنیای بینشهای مبتنی بر داده جستجو کنید و کشف کنید که چگونه آمار نقش مهمی در شکلدهی به درک ما از اطلاعات دارد.
خود را به مهارتهای ضروری پایتون مورد نیاز برای دستکاری و تجسم مؤثر دادهها مجهز کنید.
دسته بندی داده ها را بیاموزید و زمینه را برای تجزیه و تحلیل معنادار فراهم کنید.
نحوه خلاصه کردن داده ها را با معیارهایی مانند میانگین، میانه و حالت کشف کنید.
تغییرات دادهها را با استفاده از مفاهیمی مانند محدوده، واریانس و انحراف استاندارد کاوش کنید.
روابط بین متغیرها را با همبستگی و کوواریانس درک کنید.
شکل و توزیع داده ها را با استفاده از تکنیک هایی مانند چارک ها و صدک ها درک کنید.
استانداردسازی داده ها و محاسبه امتیازهای z را بیاموزید.
در نظریه احتمالات و کاربردهای عملی آن شیرجه بزنید.
پایه محاسبات احتمالات را با تئوری مجموعه ها بگذارید.
احتمال رخدادها را تحت شرایط خاص کاوش کنید.
قدرت احتمال بیزی را در سناریوهای دنیای واقعی کشف کنید.
مشکلات پیچیده شمارش را به راحتی حل کنید.
مفهوم متغیرهای تصادفی و نقش آنها در احتمال را درک کنید.
توزیعهای احتمال مختلف و کاربردهای آنها را کاوش کنید.
این دوره شما را با دانش و مهارت های مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل موثر داده ها، تصمیم گیری آگاهانه و به کارگیری روش های آماری در زمینه علم داده توانمند می کند. چه مبتدی باشید و چه به دنبال تعمیق تخصص آماری خود هستید، این دوره دروازه شما برای تسلط بر آمار برای علم داده است. اکنون ثبت نام کنید و سفر خود را شروع کنید!
سرفصل ها و درس ها
مقدمه ای بر آمار
Introduction to Statistics
مقدمه ای بر آمار و اهمیت آن
Introduction to Statistics and its importance
نقش آمار در تجزیه و تحلیل داده ها را توضیح دهید
Explain the role of statistics in data analysis
مقدمه ای بر پایتون برای تجزیه و تحلیل آماری
Introduction to Python for Statistical Analysis
آزمون مقدمه ای بر آمار
Quiz on Introduction to Statistics
مقدمه ای بر آمار توصیفی
Introduction to Descriptive Statistics
انواع داده ها
Types of Data
اقدامات گرایش مرکزی
Measures of Central Tendency
اقدامات گسترش
Measures of Spread
اقدامات وابستگی
Measures of Dependence
اندازه گیری شکل و موقعیت
Measures of Shape and Position
معیارهای نمرات استاندارد
Measures of Standard Scores
آزمون آمار توصیفی
Quiz on Descriptive Statistics
مقدمه ای بر احتمال پایه و شرطی
Introduction to Basic and Conditional Probability
مقدمه ای بر احتمالات پایه
Introduction to Basic Probability
مقدمه ای بر نظریه مجموعه ها
Introduction to Set Theory
مقدمه ای بر احتمال شرطی
Introduction to Conditional Probability
مقدمه ای بر قضیه بیز
Introduction to Bayes Theorem
مقدمه ای بر جایگشت ها و ترکیب ها
Introduction to Permutations and Combinations
مقدمه ای بر متغیرهای تصادفی
Introduction to Random Variables
مقدمه ای بر توابع توزیع احتمال
Introduction to Probability Distribution Functions
آزمون احتمال پایه و شرطی
Quiz on Basic and Conditional Probability
مقدمه ای بر آمار استنباطی
Introduction to Inferential Statistics
مقدمه ای بر توزیع عادی
Introduction to Normal Distribution
مقدمه ای بر چولگی و کورتوزیس
Introduction to Skewness and Kurtosis
مقدمه ای بر تحولات آماری
Introduction to Statistical Transformations
مقدمه ای بر نمونه و میانگین جمعیت
Introduction to Sample and Population Mean
مقدمه ای بر قضیه حد مرکزی
Introduction to Central Limit Theorem
مقدمه ای بر تعصب و واریانس
Introduction to Bias and Variance
مقدمه ای بر تخمین حداکثر احتمال
Introduction to Maximum Likelihood Estimation
مقدمه ای بر فواصل اطمینان
Introduction to Confidence Intervals
مقدمه ای بر همبستگی ها
Introduction to Correlations
مقدمه ای بر روش های نمونه گیری
Introduction to Sampling Methods
آزمون آمار استنباطی
Quiz on Inferential Statistics
مقدمه ای بر آزمون فرضیه
Introduction to Hypothesis Testing
1. مبانی آزمون فرضیه
1. Fundamentals of Hypothesis Testing
مقدمه ای بر تست های تی
Introduction to T Tests
مقدمه ای بر آزمون های Z
Introduction to Z Tests
مقدمه ای بر تست های مربع چی
Introduction to Chi Squared Tests
مقدمه ای بر تست های آنووا
Introduction to Anova Tests
نمایش نظرات