بوت کمپ پایتون: 30 ساعت آموزش گام به گام پایتون

دانلود Python Bootcamp: 30 Hours Of Step By Step Python Lessons

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مقدمه پایتون، تاریخ، زمان، رشته‌ها، تاپل‌ها، آرگومان‌ها، لامبدا، دف، کامپایل‌ها، تجسم داده‌ها پروژه‌های پلاس مقدمه‌ای بر تاریخ و زمان پایتون در مجموعه‌های پایتون و مثلثات لگاریتمی در آرایه‌های پایتون در پایتون Round off، و Complex در اعداد Python رشته‌ها، ord و chr لیست‌ها در پایتون تاپل‌ها در پایتون توالی‌های متعدد حلقه‌ها و فهرست‌ها در پایتون پیوستن دنباله‌ها درک مطلب در فهرست پایتون، آیتم و تکرارکننده‌ها Zip و ویژگی‌ها در نگاشت پایتون در پایتون dir ویژگی‌های Zip و نقشه عملگر چاپ واژه‌نامه‌ها و Funn دنباله های پایتون در پایتون تعریف توابع تابع تغییر def در پایتون به طور مشخص نوع تابع def عبارت کد رشته، و Sum Tree Sum Tree Echo and Lambda Function Schedule def and Reducing Function در Python for and if در Range def, Saver و Exception دریافت ویژگی ها و دکوراتور در Python Turtle و Compilation Logging و HTTP ساخت ماشین حساب اعداد باینری در پایتون زمان شمارش معکوس در پایتون اندازه و مسیر یک فایل تجسم داده ها کتابخانه پاندا رمزگذاری و رمزگشایی در قفسه پایتون در پایتون پیشها:لپ تاپ یا موبایل، اتصال به اینترنت

30 ساعت دستورالعمل گام به گام روشن و مختصر، درس های عملی و مشارکت

این دوره به معرفی پایتون به عنوان یک زبان برنامه نویسی، نحوه استفاده از آن و مفاهیم مختلف زیربنایی در توسعه برنامه ها یا حل مسائل دنیای واقعی با استفاده از این زبان می پردازد. این دوره به مهارت های کدنویسی فنی نیاز ندارد و برای همه کسانی است که می خواهند در دنیای دیجیتال حرفه ای ایجاد کنند.

چه چیزی یاد خواهید گرفت:

  • مقدمه ای بر پایتون

  • تاریخ و زمان در پایتون

  • مجموعه‌ها، مثلثات، لگاریتمی در پایتون

  • آرایه ها در پایتون

  • گرد کردن و اعداد مختلط در پایتون

  • رشته ها در پایتون

  • رشته ها، ord، chr و اعداد باینری در پایتون

  • لیست ها و دیکشنری ها در پایتون

  • تاپل ها در پایتون

محتوا و نمای کلی

با مقدمه پایتون شروع می‌کنید: چاپ متغیرها در پایتون، رشته‌ها، نقاط شناور و ارقام در پایتون، چاپ متغیرها در پایتون، درج، حذف و پاپ آپ متغیرها در پایتون.

تاریخ و زمان در پایتون: چاپ تاریخ و زمان در پایتون، واردات و زمان از تاریخ در پایتون، چاپ زمان تاریخ فعلی در پایتون، چاپ سال جاری در پایتون، ساعت، دقیقه و ثانیه در پایتون، میکروثانیه در پایتون، مهر زمانی در پایتون، تفاوت زمانی در پایتون، دلتای زمان در پایتون، دلتای زمان در پایتون 2، اکنون تاریخ و زمان در پایتون

مجموعه ها، مثلثات، لگاریتمی در پایتون. تقاطع و اتحاد مجموعه ها در پایتون. تفاوت مجموعه ها در پایتون، درست و غلط در مجموعه ها با استفاده از پایتون، افزودن و حذف عناصر در مجموعه ها، کد تقاطع و اتحاد در پایتون، عنصر در مجموعه ها، ریاضی و CMath، مثلثات در پایتون، عملگرهای لگاریتمی و مد، عملگرهای بیتی در پایتون ، باینری به اعشار در پایتون، باینری به اعداد صحیح، متغیرهای چندگانه در پایتون، گزاره درست و غلط در پایتون

آرایه ها در پایتون: آرایه ها در پایتون، درج عناصر در آرایه، آرایه های پاپ آپ، آرایه های شاخص و معکوس، یافتن خطا در کدها: تخصیص

گرد کردن، مثلثات و اعداد مختلط در پایتون: گرد کردن و کوتاه کردن، درجه به رادیان و رادیان به درجه با استفاده از پایتون، بی‌نهایت مثبت و منفی در پایتون، کدگذاری عددی در پایتون، کدگذاری اعداد مختلط در پایتون

رشته‌ها در پایتون: چاپ رشته‌ها در پایتون، شمارش در رشته‌ها، باز کردن یک فایل در پایتون، چاپ چندین رشته در پایتون، رشته‌ها درست و غلط در پایتون، برش و نمایه‌سازی در رشته‌ها

رشته ها، ord، chr و اعداد باینری در پایتون: رشته ها و اعداد صحیح، ابزارهای ord و chr در پایتون، اعداد Int و باینری در پایتون

لیست‌ها و دیکشنری‌ها در پایتون: فهرست‌ها در پایتون، افزودن رشته‌ها در فهرست‌ها، پاپ آپ و حذف رشته‌ها در فهرست‌ها، کد انتساب، دیکشنری‌ها در پایتون، فهرست‌ها و دیکشنری‌ها

Tuples در Python: Tuples in Python: Lists in Tuples, Why Lists and Tuples in Python, Data File در Python

تخصیص تاپل ها، رشته ها و تاپل ها، رشته ها، تاپل ها در لیست ها، دنباله ها در پایتون، توالی های متعدد.

تقسیم به حلقه، توالی به حلقه، فهرست به حلقه، مورد در حلقه، پیوست کردن توالی.

محدوده و فهرست، دیکشنری به تاپل، توابع شمارشگر، فهرست، آیتم و تکرارگرها، درک فهرست.


نقشه برداری در پایتون. اپراتور زیپ و نقشه؛ چاپ اقلام فرهنگ لغت. dir Attributes; dir صفات 2;

استدلال ها. توالی و استدلال. تقاطع دنباله ها; تعریف توابع؛ عملکردهای چندگانه؛

عملکرد تغییر دهنده؛ توابع استدلال. آرگومان ها و توابع چندگانه؛ نوع شناخته شده یک تابع؛ چاپ تاپل ها با استفاده از توابع. بیانیه def;

حداقل و حداکثر آرگومان؛ تکلیف؛ کد رشته؛ یافتن مجموع فهرست. درخت جمع;

عملکرد اکو؛ تابع زمانبندی؛ چاپ یک مقدار تابع؛ تابع لامبدا؛ تابع لامبدا چندگانه؛ تابع لامبدا با عملکردهای چندگانه؛

تابع لامبدا: مثال کد. تابع لامبدا: مثال کد; Range و Tuples; ماتریس ها در پایتون؛ ایجاد یک تابع در پایتون؛ ایجاد یک تابع: مثال کد. مجموعه کدها؛


دف از مجموع و مربع. کاهش کد در پایتون ابزار کاهش عملکرد؛ برای و اگر در محدوده; res.append در پایتون;

حافظه‌گذار def. ماژول پایتون؛ نمونه ای برای رشته و شی. def fetcher در پایتون. استثنا در پایتون؛ ASII در پایتون؛ رمزگذاری و رمزگشایی در پایتون؛ رمزگذاری و رمزگشایی سخنرانی 2; رمزگذاری و رمزگشایی سخنرانی 3; رمزگذاری و رمزگشایی سخنرانی 4;

کدنویسی getName; GetAtrr در پایتون؛ GetAtribute در پایتون؛ دکوراتور در پایتون; دکوراتور تو در تو; حاشیه نویسی و تزئین; ابزارهای کاربردی برای دکوراتور. ابزار inspectfunc در پایتون؛

روش کلاس در پایتون. لاک پشت، زمان و تصادفی. کد کتابخانه پانداها; کامپایل در پایتون؛ تجسم داده ها در Matplotlib. پراکندگی: تجسم داده ها. تابع Enumerator;

Plotly در MATPLOTLIB. طرح: تجسم داده ها. ورود به سیستم و استثنا. چاپ حروف صدادار; نقشه و اپراتور؛ سرور HTTP: Python عملی. کتابخانه سوکت برای سرور HTTP؛

کدگذاری درختی؛ درس کدگذاری درختی 2; نام و اندازه یک فایل؛ زمان شمارش معکوس: پایتون عملی. ساخت ماشین حساب: پایتون عملی.

سال کبیسه در پایتون. سخنرانی PyAudio 1; PyAudio Lecture 2; ایجاد یک قفسه در پایتون؛ کتابخانه پانداها: DataFrame;



مربیان چه کسانی هستند؟

دکتر Alla Dittah مربی اصلی شما است - حرفه ای که از آموزش برنامه نویسی به افرادی مانند شما امرار معاش می کند. او با خالق محتوا پیتر آلکما پیوسته است تا این دوره آموزشی شگفت انگیز جدید را برای شما ارائه دهد.

پشتیبانی و بازخورد ممتازی دریافت خواهید کرد تا به شما کمک کند برنامه نویس پایتون بهتری شوید!

ما نمی توانیم منتظر باشیم تا شما را در دوره ببینیم!

اکنون ثبت نام کنید و پایتون را یاد بگیرید!

پیتر و الله


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • تمام فایل های کدنویسی خود را دانلود کنید Download All Your Coding Files

  • خود را به دانش‌آموزان خود معرفی کنید و به همه بگویید اهدافتان چیست Introduce Yourself To Your Fellow Students And Tell Everyone What Are Your Goals

  • بیایید پیشرفت شما را در این دوره جشن بگیریم: 25%> 50%> 75%> 100%!! Let's Celebrate Your Progress In This Course: 25% > 50% > 75% > 100%!!

مقدمه ای بر پایتون Introduction to Python

  • سلام جهان کدنویسی در پایتون Hello World Coding in Python

  • چاپ متغیرها در پایتون Printing Variables in Python

  • رشته ها، نقاط شناور و ارقام در پایتون Strings, Floating Points, and Digits in Python

  • چاپ متغیرها در پایتون Printing Variables in Python

  • درج، حذف و پاپ آپ متغیرها در پایتون Inserting, Removing, and Pop Up of Variables in Python

تاریخ و زمان در پایتون Date and Time in Python

  • چاپ تاریخ و زمان در پایتون Printing Date and Time in Python

  • Import و From Date Time در پایتون Import and From Date Time in Python

  • چاپ زمان کنونی تاریخ در پایتون Printing Current Date Time in Python

  • چاپ سال جاری در پایتون Printing Current Year in Python

  • ساعت ها، دقیقه ها و ثانیه ها در پایتون Hours, Minutes, and Seconds in Python

  • میکرو ثانیه در پایتون Microseconds in Python

  • مهر زمان در پایتون Time stamp in Python

  • تفاوت زمان در پایتون Time Difference in Python

  • Time Delta در پایتون Time Delta in Python

  • Time Delta در پایتون 2 Time Delta in Python 2

  • مثلثات در پایتون Trigonometry in Python

  • اکنون تاریخ و زمان در پایتون Now Date and Time in Python

مجموعه ها، مثلثات، لگاریتمی در پایتون Sets, Trigonometry, Logarithmic in Python

  • تقاطع و اتحاد مجموعه ها در پایتون Intersection and Union of Sets in Python

  • تفاوت مجموعه ها در پایتون Difference of Sets in Python

  • درست و نادرست در مجموعه هایی که از پایتون استفاده می کنند True and False in Sets Using Python

  • افزودن و حذف عناصر در مجموعه ها Adding and Removing Elements in Sets

  • کد تقاطع و اتحاد در پایتون Code for Intersection and Union in Python

  • عنصر در مجموعه ها Element in Sets

  • ریاضی و CMath Math and CMath

  • عملگرهای لگاریتمی و مد Logarithmic and Mod Operators

  • عملگرهای بیتی در پایتون Bitwise Operators in Python

  • باینری به اعشار در پایتون Binary into Decimals in Python

  • باینری به اعداد صحیح Binary into Integers

  • چندین متغیر در پایتون Multiple Variables in Python

  • گزاره درست و غلط در پایتون True and False Statement in Python

آرایه ها در پایتون Arrays in Python

  • آرایه ها در پایتون Arrays in Python

  • درج عناصر در آرایه Inserting Elements in Array

  • آرایه های پاپ آپ Pop Up Arrays

  • آرایه های شاخص و معکوس Index and Reverse Arrays

  • یافتن خطا در کدها: تخصیص Finding Error in Codes: Assignment

  • شما به 25% دست یافته اید>> بیایید پیشرفت شما را جشن بگیریم و به 50% ادامه دهیم>> You've Achieved 25% >> Let's Celebrate Your Progress And Keep Going To 50% >>

گرد کردن، مثلثات و اعداد مختلط در پایتون Round off, Trigonometry, and Complex Numbers in Python

  • گرد کردن و کوتاه کردن Round off and Truncation

  • درجه به رادیان و رادیان به درجه با استفاده از پایتون Degrees into Radians and Radians into Degrees Using Python

  • بی نهایت مثبت و منفی در پایتون Positive and Negative Infinity in Python

  • کدنویسی عددی در پایتون نیست Not a Number Coding in Python

  • کد نویسی اعداد مختلط در پایتون Complex Numbers Coding in Python

رشته ها در پایتون Strings in Python

  • چاپ رشته ها در پایتون Printing Strings in Python

  • شمارش در رشته ها Counting in Strings

  • یک فایل را در پایتون باز کنید Open a File in Python

  • چاپ رشته های متعدد در پایتون Printing Multiple Strings in Python

  • رشته های True و False در پایتون Strings True and False in Python

  • برش و نمایه سازی در رشته ها Slicing and Indexing in Strings

رشته ها، ord، chr و اعداد باینری در پایتون Strings, ord, chr, and Binary Numbers in Python

  • رشته ها و اعداد صحیح Strings and Integers

  • ابزارهای ord و chr در پایتون ord and chr Tools in Python

  • اعداد داخلی و باینری در پایتون Int and Binary Numbers in Python

لیست ها و دیکشنری ها در پایتون Lists and Dictionaries in Python

  • لیست ها در پایتون Lists in Python

  • اضافه کردن رشته ها در لیست ها Adding Strings in Lists

  • پاپ آپ و حذف رشته ها در لیست ها Pop Up and Removing Strings in Lists

  • کد واگذاری Assignment Code

  • فرهنگ لغت در پایتون Dictionaries in Python

  • فهرست ها و لغت نامه ها Lists and Dictionaries

تاپل ها در پایتون Tuples in Python

  • تاپل ها در پایتون Tuples in Python

  • لیست تاپل ها Lists into Tuples

  • چرا لیست ها و تاپل ها در پایتون؟ Why Lists and Tuples in Python

  • فایل داده در پایتون Data File in Python

تاپل ها و دنباله ها Tuples and Sequences

  • اختصاص دادن تاپل ها Assigning Tuples

  • رشته ها Strings

  • به لیست ها تبدیل می شود Tuples into Lists

  • دنباله ها در پایتون Sequences in Python

  • توالی های متعدد Multiple Sequences

حلقه ها، دنباله ها و لیست در پایتون Loops, Sequences and List in Python

  • به حلقه تبدیل می شود Tuples into Loops

  • رشته ها و تاپل ها Strings and Tuples

  • توالی به حلقه ها Sequences into Loops

  • فهرست به حلقه List into Loop

  • مورد در حلقه Item into Loop

  • ضمیمه کردن دنباله ها Appending Sequences

دیکشنری ها و درک مطلب در پایتون Dictionaries and Comprehension in Python

  • محدوده و فهرست Range and List

  • فرهنگ لغت به تاپل Dictionaries into Tuples

  • توابع شمارشگر Enumerator Functions

  • لیست، آیتم و تکرار کننده ها List, Item and Iterators

  • درک لیست List Comprehension

  • شما به 50% دست یافته اید>> بیایید پیشرفت شما را جشن بگیریم و به 75% ادامه دهیم>> You've Achieved 50% >> Let's Celebrate Your Progress And Keep Going To 75% >>

Mapping، Zip و Attributes در پایتون Mapping, Zip and Attributes in Python

  • نقشه برداری در پایتون Mapping in Python

  • اپراتور زیپ و نقشه Zip and Map Operator

  • چاپ اقلام فرهنگ لغت Printing Dictionaries Items

  • dir Attributes dir Attributes

  • ویژگی های dir 2 dir Attributes 2

آرگومان ها و توابع در پایتون Arguments and Functions in Python

  • استدلال ها Arguments

  • دنباله ها و استدلال ها Sequences and Arguments

  • تقاطع دنباله ها Intersection of Sequences

  • تعریف توابع Defining Functions

  • توابع چندگانه Multiple Functions

Argument، تعریف توابع و def در پایتون Argument, Defining Functions, and def in Python

  • عملکرد تعویض Changer Function

  • توابع استدلال Argument Functions

  • آرگومان ها و توابع چندگانه Multiple Arguments and Functions

  • نوع شناخته شده یک تابع Knownly Type of a Function

  • چاپ تاپل ها با استفاده از توابع Printing Tuples Using Functions

  • بیانیه دف def Statement

آرگومان، کد رشته و درخت جمع Argument, String Code, and Sum Tree

  • حداقل و حداکثر آرگومان Min and MAX of Argument

  • تکلیف Assignment

  • کد رشته String Code

  • یافتن جمع لیست Finding Sum of List

  • درخت جمع Sum Tree

عملکرد اکو و لامبدا Echo and Lambda Function

  • عملکرد اکو Echo Function

  • تابع زمانبندی Schedule Function

  • چاپ یک مقدار تابع Printing a Function Value

  • تابع لامبدا Lambda Function

  • عملکرد لامبدا چندگانه Multiple Lambda Function

  • تابع لامبدا با عملکردهای چندگانه Lambda Function with Multiple Functions

لامبدا و تابع مولد Lambda and Generating Function

  • تابع لامبدا: مثال کد Lambda Function: Code Example

  • تابع لامبدا: مثال کد Lambda Function: Code Example

  • Range و Tuples Range and Tuples

  • ماتریس ها در پایتون Matrices in Python

  • ایجاد یک تابع در پایتون Generating a Function in Python

  • ایجاد یک تابع: مثال کد Generating a Function: Code Example

  • مجموعه ای از کدها Set of Codes

def و Reducing Function در پایتون def and Reducing Function in Python

  • دف از مجموع و مربع def of Sum and Square

  • کاهش کد در پایتون Reducing Code in Python

  • ابزار کاهش عملکرد Function Reducing Tool

  • برای و اگر در محدوده for and if in Range

  • res.append در پایتون res.append in Python

  • شما به 75% دست یافته اید>> بیایید پیشرفت شما را جشن بگیریم و به 100% ادامه دهیم>> You've Achieved 75% >> Let's Celebrate Your Progress And Keep Going To 100% >>

def Saver، ASCII، Exception، Encoding و Decoding در پایتون def Saver, ASCII, Exception, Encoding and Decoding in Python

  • Def Saver def Saver

  • ماژول پایتون Python Module

  • نمونه ای برای String و Object isinstance for String and Object

  • واکشی def در پایتون def fetcher in Python

  • استثنا در پایتون Exception in Python

  • ASII در پایتون ASII in Python

  • رمزگذاری و رمزگشایی در پایتون encoding and decoding in Python

  • رمزگذاری و رمزگشایی سخنرانی 2 encoding and decoding Lecture 2

  • رمزگذاری و رمزگشایی سخنرانی 3 encoding and decoding Lecture 3

  • رمزگذاری و رمزگشایی سخنرانی 4 encoding and decoding Lecture 4

ویژگی ها و دکوراتور را در پایتون دریافت کنید Get Attributes and Decorator in Python

  • کدگذاری getName getName Coding

  • GetAtrr در پایتون GetAtrr in Python

  • GetAtribute در پایتون GetAtrribute in Python

  • دکوراتور در پایتون Decorator in Python

  • دکوراتور تو در تو Nested Decorator

  • حاشیه نویسی و تزئین Annotation and Decorator

  • ابزارهای کاربردی برای دکوراتور functools for Decorator

  • ابزار inspectfunc در پایتون inspectfunc tool in Python

لاک پشت، پانداها، گردآوری و تجسم داده ها Turtle, Pandas, Compilation, and Data Visualization

  • روش کلاس در پایتون Class Method in Python

  • لاک پشت، زمان و تصادفی Turtle, Time and Random

  • کد کتابخانه پانداها Pandas Library Code

  • کامپایل در پایتون Compilation in Python

  • تجسم داده ها در Matplotlib Data Visualization in Matplotlib

  • پراکندگی: تجسم داده ها Scattering: Data Visualization

  • تابع شمارشگر Enumerator Function

ورود به سیستم، تجسم داده ها و HTTP Logging, Data Visualization, and HTTP

  • Plotly در MATPLOTLIB Plotly in MATPLOTLIB

  • خلاصه داستان: تجسم داده ها Plot: Data Visualization

  • ثبت و استثنا Logging and Exception

  • چاپ حروف صدادار Printing Vowels

  • نقشه و اپراتور Map and Operator

  • سرور HTTP: پایتون کاربردی HTTP Server: Practical Python

  • کتابخانه سوکت برای سرور HTTP Socket Library for HTTP Server

ماشین حساب، زمان شمارش معکوس، اندازه و مسیر یک فایل بسازید Make Calculator, Countdown Time, Size and Path of a File

  • کدگذاری درختی Tree Coding

  • سخنرانی کدگذاری درختی 2 Tree Coding Lecture 2

  • نام و اندازه یک فایل Name and Size of a File

  • زمان شمارش معکوس: پایتون عملی Countdown Time: Practical Python

  • ساخت ماشین حساب: پایتون عملی Make a Calculator: Practical Python

PyAudio، DataFrame، کتابخانه پانداهای بیشتر و ایجاد یک سال کبیسه PyAudio, DataFrame, More Pandas Library & Create a Leap Year

  • سال کبیسه در پایتون Leap Year in Python

  • سخنرانی PyAudio 1 PyAudio Lecture 1

  • سخنرانی PyAudio 2 PyAudio Lecture 2

  • ایجاد یک قفسه در پایتون Creating a Shelve in Python

  • کتابخانه پانداها: DataFrame Pandas Library: DataFrame

  • شما 100٪ به دست آورده اید>> بیایید جشن بگیریم! به یاد داشته باشید که گواهی خود را به اشتراک بگذارید! You've Achieved 100% >> Let's Celebrate! Remember To Share Your Certificate!!

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

بوت کمپ پایتون: 30 ساعت آموزش گام به گام پایتون
جزییات دوره
30 hours
164
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,306
4.2 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Peter Alkema Peter Alkema

دکتری و نویسنده پرفروش نجاری

سلام، من پیتر هستم. من پنج فرزند دارم، مدرک دکترا دارم و در اوقات فراغت خود عاشق نجاری هستم. من یک کتاب پرفروش نجاری نوشته ام که الهام بخش هزاران خواننده برای ساخت پروژه های نجاری خودشان است. هدف من الهام بخشیدن به شما برای ایجاد پروژه های کاربردی و شیک برای خانه شما است که همه آنها را دوست خواهند داشت.

همه دوست دارند خلاق باشند و ساختن چیزها با چوب لذت بخش و آسان است. با تجربه بسیار کم می توانید وسایل کاربردی و شیک برای خانه و کودکان خود بسازید. به عنوان یک پدر، نجاری بخشی از سرگرمی است که من با فرزندانمان دارم، زیرا با هم خاطرات خانوادگی را می سازیم. هر یک از پروژه های من داستانی دارد، نه تنها طراحی، بلکه دلیل ساختن و لذتی که به دیگران آموزش می دادم.

مرحوم پدرم عاشق کار با دستانش بود و من خاطرات خوبی از کمک به او در انواع پروژه ها و کارهای DIY در خانه دارم. حتی زمانی که من یک پسر جوان بودم، او با صبر و حوصله مرا در کاری که انجام می داد درگیر می کرد و از هر فرصتی برای آموزش به من در حین کار استفاده می کرد. پدر می‌توانست هر چیزی را درست کند و من افتخار می‌کردم که شاگرد او بودم و ترفندهای حرفه‌ای را یاد می‌گرفتم، زیرا با پدر و پسر زمان خوبی را با هم سپری می‌کردیم.

بهترین کارت‌بازی در محله، ساخته‌شده توسط پدرم، رانندگی توسط من، مورد تحسین بسیاری!

Media Training Worldwide Digital Media Training Worldwide Digital

Media Training Worldwide Digital یک شرکت آموزشی آنلاین با خدمات کامل است که در دوره های ویدیویی درخواستی تخصص دارد. ما دوره هایی را در مورد همه جنبه های فناوری ، تجارت ، توسعه شخصی ، ارتباطات و هنر منتشر می کنیم. مربیان برتر ما شامل کارشناسان پرفروش مانند کلاریان نورث و تی جی واکر هستند. آموزش رسانه ها در سراسر جهان با دیجیتال با متخصصان برجسته جهان همکاری می کنند تا تجربیات یادگیری مبتنی بر ویدئو با کیفیت بالا را به دانش آموزان ارائه دهند.