لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مدیریت محصول مبتنی بر داده
Data-Driven Product Management
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره با درو فالکمن، استراتژیست محصول، تفاوت بین تجزیه و تحلیل محصول و بازاریابی و اینکه چرا تجزیه و تحلیل محصول و بینشی که آنها ارائه می دهند برای تصمیم گیری های مهم محصول بسیار مهم است، بیاموزید. Drew ابزارهای نرم افزار تجزیه و تحلیل محصول محبوب - از جمله راه حل های هوش مصنوعی - را بررسی می کند و شما را با ابزارها و فرآیندهای اصلی که مدیران محصول برای تجزیه و تحلیل داده های محصول استفاده می کنند آشنا می کند. یاد بگیرید که چگونه یک استراتژی مبتنی بر داده را حفظ کنید، تجزیه و تحلیل های کلیدی محصول را برای اندازه گیری تشخیص دهید، چگونه موارد کسب و کار مبتنی بر داده را ایجاد کنید، و برخی ملاحظات تحلیلی پیشرفته را برای مدیران محصول و سازمان های آنها بررسی کنید.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
تصمیمات مبتنی بر داده برای موفقیت محصول
Data-driven decisions for product success
1. مدیریت محصول مبتنی بر داده چیست؟
1. What Is Data-Driven Product Management?
تجزیه و تحلیل چگونه تصمیمات محصول را هدایت می کند
How analytics drive product decisions
مقدمه ای بر نرم افزار تجزیه و تحلیل محصول
Introduction to product analytics software
اهمیت تجزیه و تحلیل محصول
The importance of product analytics
2. استراتژی محصول مبتنی بر داده
2. Data-Driven Product Strategy
KPI و معیارهایی که مهم هستند
KPIs and metrics that matter
استراتژی حفظ محصول
Product retention strategy
محصول اولیه: یافتن تناسب محصول با بازار
Early product: Finding product-market fit
استراتژی رشد و جذب محصول
Product growth and acquisition strategy
ستاره شمالی خود را پیدا کنید
Finding your North Star
استراتژی مدیریت ویژگی و آزمایش
Feature management and experimentation strategy
استراتژی تجزیه و تحلیل محصول خود را تعریف کنید
Defining your product analytics strategy
3. تجزیه و تحلیل محصول
3. Product Analytics
مقدمه ای بر تبدیل ها
Introduction to conversions
مقدمه ای بر Amplitude و FullStory
Introduction to Amplitude and FullStory
ردیابی رفتارها و معیارها
Tracking behaviors and metrics
معرفی کاربران و تحلیل کوهورت
Introduction to users and cohort analysis
کدام رفتارها باعث ایجاد تبدیل می شوند؟
Which behaviors drive conversion?
بخش بندی کاربران
Segmenting users
تجزیه و تحلیل قیف
Funnel analysis
پیکربندی و جمع آوری داده ها
Configuration and data collection
4. آزمایش
4. Experimentation
برنامه ریزی آزمایشی
Experiment planning
آزمایش ویژگیهای جدید با استفاده از پرچمگذاری ویژگی
Testing new features using feature flagging
تجزیه و تحلیل نتایج آزمایش
Analyzing experiment results
ایجاد یک آزمایش
Creating an experiment
5. ایجاد یک مورد تجاری
5. Making a Business Case
چگونه داده های محصول تصمیمات تجاری را هدایت می کند
How product data drives business decisions
انتخاب داده های شما
Choosing your data
در حال ساخت پرونده شما
Constructing your case
6. مفاهیم پیشرفته تجزیه و تحلیل
6. Advanced Analytics Concepts
هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل پیش بینی
AI and predictive analytics
آینده: محصولات خود بهبود بخش
The future: Self-improving products
طراحی سایتها برای شرکتهای بزرگ با استفاده از جاوا، پیاچپی و وردپرس
درو فالکمن سایتهایی را برای شرکتهای Fortune 500 با استفاده از جاوا، پیاچپی و وردپرس معمار میکند.
درو فالکمن از آنجایی که آزمایش برای Mosaic و Netscape یک روش استاندارد بود، برنامه های کاربردی وب را توسعه می داد. او موج داتکام را از طریق رشد یک استارتآپ و دستیابی به سرمایهگذاری مخاطرهآمیز سپری کرد، و اکنون خوشحال است که از طریق شرکت خود، Falkon Productions، مشاوره و آموزش میدهد. در طول سالها، او طراحی و روی سایتهایی برای مشتریان از حراجهای گاو استارتآپ گرفته تا شرکتهای Fortune 500 با استفاده از مجموعهای از فناوریها از جمله جاوا، ColdFusion، JavaScript، Adobe Flex/Flash، PHP و WordPress کار کرده است. درو همچنین یک نویسنده، دو کتاب در مورد جاوا برای ادوبی پرس نوشته و ویرایش فنی را برای انتشارات Que و Wiley انجام داده است. او در مجلات توسعه دهندگان و آنلاین، از جمله در Adobe.com منتشر شده است. او یک مدرس و برنامهنویس معتبر Adobe است و در کنفرانسهایی در سراسر ایالات متحده سخنرانی کرده است. او در حال حاضر در سانتا مونیکا، کالیفرنیا ساکن است.
نمایش نظرات