آموزش Amazon Redshift Essentials

Amazon Redshift Essentials

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
اگر نیاز به ذخیره، پرس و جو و مدیریت حجم زیادی از داده ها دارید، AWS Redshift یکی از قابل دسترس ترین و آسان ترین گزینه هایی است که در حال حاضر در بازار موجود است. نه تنها این، Redshift تجزیه و تحلیل سریع و مبتنی بر ابر و انبار داده در مقیاس را ارائه می دهد. در این دوره، مدرس جرمی ویلنوو به شما معرفی سریعی از مزایای ضروری Redshift می دهد.

درک بهتری از مبانی کلان داده، Redshift، انبار داده و مدیریت پایگاه داده رابطه ای کسب کنید. رابط کاربری Redshift و گزینه‌های پیکربندی سفارشی‌شده را با یک آموزش عملی و مجموعه داده‌های نمونه کاوش کنید. اگر یک توسعه‌دهنده اولیه هستید، جرمی به شما چیزهایی را نشان می‌دهد که برای استفاده حداکثری از Redshift به عنوان یک محصول، از جمله بهترین روش‌ها برای بهینه‌سازی داده، توزیع داده، ذخیره‌سازی، مدیریت هزینه و موارد دیگر، باید بدانید.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • با Redshift داده ها را به اطلاعات تبدیل کنید Turn data into information with Redshift

1. مبانی کلان داده 1. Big Data Fundamentals

  • زمانی که به داده های بزرگ نیاز دارید When you need big data

  • پایگاه داده های رابطه ای چگونه داده ها را بازیابی می کنند How relational databases retrieve data

  • قفل های پایگاه داده: دروازه بان های داده های شما Database locks: Gatekeepers of your data

  • جداسازی داده های قدیمی و جدید Separating your old and new data

  • انواع انبار داده Data warehouse types

  • چالش: پیشنهادی برای یک انبار داده Challenge: A proposal for a data warehouse

  • راه حل: پیشنهادی برای یک انبار داده Solution: A proposal for a data warehouse

2. استفاده از Redshift 2. Using Redshift

  • Redshift چیست؟ What is Redshift?

  • ایجاد یک خوشه Creating a cluster

  • پرس و جو از خوشه Redshift Querying the Redshift cluster

  • دریافت داده های خود به Redshift Getting your data into Redshift

  • چالش: درخواست خود را بنویسید Challenge: Write your own query

  • راه حل: درخواست خود را بنویسید Solution: Write your own query

3. بهترین روش ها برای Redshift 3. Best Practices for Redshift

  • با بهینه‌سازی داده، Redshift را سریع‌تر کنید Make Redshift faster with data optimization

  • داده های خود را به طور مساوی در سراسر خوشه توزیع کنید Distribute your data evenly across the cluster

  • مدیریت ذخیره سازی داده ها و هزینه ها Managing data storage and costs

  • چالش: سبک توزیع را انتخاب کنید Challenge: Choose a distribution style

  • راه حل: یک سبک توزیع را انتخاب کنید Solution: Choose a distribution style

نتیجه Conclusion

  • ویژگی های بیشتر Redshift برای کاوش More Redshift features to explore

نمایش نظرات

آموزش Amazon Redshift Essentials
جزییات دوره
1h 5m
20
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jeremy Villeneuve Jeremy Villeneuve

بنیانگذار Halvanta، LLC، یک شرکت مشاوره فناوری اطلاعات

جرمی ویلنوو یک شرکت مشاوره فناوری اطلاعات برای برنامه های کاربردی وب، اتوماسیون ابری و فرآیندهای چابک را اداره می کند.

جرمی (معروف به "JV") برنامه نویسی برنامه های کاربردی وب را به صورت حرفه ای در سال 1997 آغاز کرد. او با استفاده از سابقه خود در تیم های چابک پیشرو در معماری برنامه های کاربردی وب و مدیریت سرور، Halvanta، LLC را در سال 2011 تاسیس کرد که یک مشاور فناوری اطلاعات است. شرکت مستقر در دالاس، TX. JV که توسط Dallas Observer و Denton Record Chronicle برای تلاش‌های کارآفرینانه‌اش برجسته شده است، به کار با مشتریان برای بهبود تیم‌های چابک، ساده‌سازی فرآیندهای IT و ایجاد تجربه‌های عالی وب و موبایل ادامه می‌دهد.