لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش عملیات یادگیری ماشین (MLOps) با Vertex AI: ارزیابی مدل
- آخرین آپدیت
دانلود Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 简体中文
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره آموزشی، ابزارها، متدها و بهترین تجربیات صنعتی برای ارزیابی مدلهای هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و پیشبینیکننده را به شما میآموزد. برای اطمینان از اینکه سیستمهای یادگیری ماشین در محیط واقعی، نتایجی قابل اعتماد، دقیق و کارآمد ارائه میدهند، ارزیابی صحیح مدلها امری حیاتی است. دانشجویان در این دوره با 각종 شاخصهای ارزیابی و نحوه بهکارگیری آنها در انواع مدلها و وظایف مختلف آشنا خواهند شد. همچنین چالشهای خاص مدلهای هوش مصنوعی مولد بررسی شده و راهکارهای مؤثر برای حل آنها ارائه میگردد. با بهرهگیری از پلتفرم Vertex AI گوگل کلاد، شما یاد میگیرید چگونه یک جریان ارزیابی جامع را در مراحل انتخاب، بهینهسازی و نظارت مستمر مدل پیادهسازی کنید.
سرفصل ها و درس ها
خوشآمدگویی به دوره عملیات یادگیری ماشین (MLOps) با Vertex AI: ارزیابی مدل
欢迎学习“利用 Vertex AI 实现机器学习运维 (MLOps):模型评估”
خوشآمدگویی به دوره
欢迎学习本课程
مقدمهای بر ارزیابی مدل
模型评估简介
مقدمهای بر ارزیابی مدل
模型评估简介
ارزیابی مدل در چرخه MLOps
MLOps 中的模型评估
چالشهای ارزیابی مدل و راهکارهای Vertex AI
模型评估面临的挑战以及 Vertex AI 提供的解决方案
ارزیابی مدلهای هوش مصنوعی مولد
生成式 AI 模型评估
مقدمهای بر چالشهای ارزیابی در وظایف هوش مصنوعی مولد
评估生成式 AI 任务面临的挑战 - 简介
هنر و علم ارزیابی مدلهای زبانی بزرگ (LLM)
大语言模型评估的艺术与科学
فراتر از نرخ دقت: شاخصهای ارزیابی برای هوش مصنوعی مولد
不止于准确率:掌握生成式 AI 的评估指标
بهترین تجربیات در ارزیابی مدلهای زبانی بزرگ
大语言模型评估的最佳实践
حل چالشهای موجود در ارزیابی
解决评估面临的挑战
سادهسازی ارزیابی مدل با استفاده از شاخصهای مبتنی بر محاسبات
利用基于计算的指标简化模型评估
استفاده از قابلیتهای مقایسهای مبتنی بر مدل برای ارزیابی
利用基于模型的评估比较性能
نمایش نظرات