DP-700 Microsoft Fabric مهندس داده Associate مجموعه آزمون - آخرین آپدیت

آمادگی برای آزمون Microsoft Certified: Azure Fabric Data Engineer Associate

آزمون DP-700 و مسیر شغلی مهندس داده در Azure Fabric

این دوره آموزشی، آمادگی لازم برای شرکت در آزمون DP-700 Microsoft Certified: Azure Fabric Data Engineer Associate را فراهم می‌کند. در این دوره با مفاهیم کلیدی، ابزارها و تکنیک‌های مورد نیاز برای موفقیت در این آزمون و ورود به دنیای مهندسی داده در Azure Fabric آشنا خواهید شد.

کلمات کلیدی: Azure Fabric, Azure, Databricks, DP 700, Microsoft certification, مهندسی داده, Associate

پیش نیازها

• دانش پایه: داشتن مدرک DP 900 یا AZ 900 یک مزیت محسوب می‌شود.
• اشتیاق به یادگیری فناوری‌های جدید
• علاقه به حوزه مهندسی داده

توضیحات دوره:

این دوره به ساده‌ترین شکل ممکن طراحی شده است تا فهم آن برای همه آسان باشد. سوالات دوره مشابه سوالات آزمون واقعی هستند، اما برای کسب نمره بالای 90%، حتماً تمام توضیحات را به دقت مطالعه کنید. من همیشه برای راهنمایی شما در دسترس خواهم بود.

بیایید شروع کنیم!

به عنوان یک کاندیدای این آزمون، شما باید در زمینه‌های زیر تخصص داشته باشید:

• الگوهای بارگذاری داده
• معماری داده
• فرآیندهای سازماندهی (Orchestration)

مسئولیت‌های شما در این نقش شامل موارد زیر است:

• دریافت (Ingesting) و تبدیل داده‌ها.
• ایمن‌سازی و مدیریت یک راه‌حل تحلیلی.
• نظارت و بهینه‌سازی یک راه‌حل تحلیلی.
• شما با مهندسان، معماران، تحلیلگران و مدیران تجزیه و تحلیل برای طراحی و استقرار راه‌حل‌های مهندسی داده برای تجزیه و تحلیل همکاری نزدیک دارید.

شما باید در دستکاری و تبدیل داده‌ها با استفاده از زبان‌های زیر مهارت داشته باشید:

• Structured Query Language (SQL)
• PySpark
• Kusto Query Language (KQL)

به عنوان یک مهندس داده Azure، شما همچنین به اطمینان از عملکرد بالا، کارآمد، سازمان‌یافته و قابل اطمینان بودن عملیاتی‌سازی خطوط لوله داده و انبارهای داده با توجه به مجموعه الزامات و محدودیت‌های تجاری کمک می‌کنید. شما به شناسایی و عیب‌یابی مسائل مربوط به کیفیت داده و عملیات کمک می‌کنید. همچنین پلتفرم‌های داده را برای پاسخگویی به خطوط لوله داده طراحی، پیاده‌سازی، نظارت و بهینه‌سازی می‌کنید.

به عنوان یک کاندیدای این گواهینامه، شما باید دانش جامعی از زبان‌های پردازش داده داشته باشید، از جمله:

• SQL
• Python
• Scala

شما باید پردازش موازی و الگوهای معماری داده را درک کنید. شما باید در استفاده از موارد زیر برای ایجاد راه‌حل‌های پردازش داده مهارت داشته باشید:

مهارت‌های اندازه‌گیری شده

• پیاده‌سازی و مدیریت یک راه‌حل تحلیلی
• دریافت و تبدیل داده‌ها
• نظارت و بهینه‌سازی یک راه‌حل تحلیلی

اهداف یادگیری

• طراحی و پیاده‌سازی ذخیره‌سازی داده‌ها در Azure Fabric
• طراحی و توسعه پردازش داده‌ها در Azure Fabric
• طراحی و پیاده‌سازی امنیت داده‌ها در Azure Fabric
• نظارت و بهینه‌سازی ذخیره‌سازی داده‌ها و پردازش داده‌ها در Azure Fabric