آموزش Python & TensorFlow: فرو رفتن عمیق در یادگیری ماشین

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر یادگیری ماشین و عمیق Introduction to Machine & Deep Learning

• یادگیری ماشینی چیست؟ What is Machine Learning?

• انواع یادگیری ماشینی Types of Machine Learning

• کاربردهای یادگیری ماشینی Applications of Machine Learning

• یادگیری عمیق چیست؟ What is Deep Learning?

مبانی TensorFlow و نصب Basics of TensorFlow & Installation

• TensorFlow چیست؟ What is TensorFlow?

• نصب و راه اندازی TensorFlow Installing and Setting up TensorFlow

• معماری TensorFlow TensorFlow Architecture

• یک تجدید کننده در API ها A refresher on APIs

• TensorFlow APls TensorFlow APls

یادگیری ماشین قسمت 1: یادگیری تحت نظارت Machine Learning Part 1 : Supervised Learning

• یادگیری تحت نظارت چیست؟ What is Supervised Learning?

• رگرسیون خطی Linear Regression

• رگرسیون لجستیک Logistic Regression

• درختان تصمیم Decision Trees

• جنگل های تصادفی Random Forests

• ماشین‌های بردار پشتیبانی (SVM) Support Vector Machines (SVMs)

یادگیری ماشین قسمت 2: یادگیری بدون نظارت Machine Learning Part 2 : Unsupervised Learning

• یادگیری بدون نظارت چیست؟ What is Unsupervised Learning?

• K-Means Clustering K-Means Clustering

• خوشه بندی سلسله مراتبی Hierarchical Clustering

• تجزیه و تحلیل اجزای اصلی (PCA) Principal Component Analysis (PCA)

مبانی یادگیری عمیق با تنسورفلو: شبکه های عصبی Deep Learning Basics with Tensorflow : Neural Networks

• شبکه های عصبی چیست؟ What are Neural Networks?

• شبکه های عصبی پایه Basic Neural Networks

• شبکه های عصبی کانولوشن (CNN) Convolutional Neural Networks (CNNs)

• شبکه های عصبی مکرر (RNN) Recurrent Neural Networks (RNNs)

• ساخت شبکه های عصبی عمیق Building Deep Neural Networks

ارزیابی و بهینه سازی مدل Model Evaluation & Optimization

• داده های آموزشی و آزمایشی Training and Testing Data

• معیارهای ارزیابی مدل Model Evaluation Metrics

• Overfitting و Underfitting Overfitting and Underfitting

• تنظیم فراپارامتر Hyperparameter Tuning

TensorFlow برای تولید TensorFlow for Production

• ذخیره و بازیابی مدل ها Saving and restoring models

• استقرار مدل های TensorFlow Deploying TensorFlow models

• TensorFlow توزیع شده Distributed TensorFlow

• TensorBoard برای تجسم و اشکال زدایی TensorBoard for visualization and debugging

پروژه: طبقه بندی تصاویر Project: Image Classification

• پروژه ML: مدل طبقه بندی تصویر ML Project : Image classification Model

نتیجه Conclusion

• نتیجه Conclusion