آموزش دسترسی به آرایه ها با NumPy
Accessing Arrays with NumPy
بررسی اجمالی دوره Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره Course Overview
معرفی آرایه های NumPy Introducing NumPy Arrays
-
چرا باید از آرایه های NumPy در پایتون استفاده کنید؟ Why Should You Use NumPy Arrays in Python?
-
پیش نیازها Prerequisites
ایجاد و دسترسی به آرایه ها Creating and Accessing Arrays
-
ایجاد آرایه های NumPy از دنباله های پایتون Creating NumPy Arrays from Python Sequences
-
ایجاد آرایه های چند بعدی از لیست های پایتون Creating Multidimensional Arrays from Python Lists
-
تولید آرایه های 1 بعدی Generating 1D Arrays
-
تولید آرایه های دو بعدی Generating 2D Arrays
-
ایجاد آرایه های چند بعدی Creating Multidimensional Arrays
-
نمایه سازی آرایه های NumPy Indexing NumPy Arrays
-
برش اساسی آرایه های NumPy Basic Slicing of NumPy Arrays
روال های فهرست بندی آرایه پیشرفته Advanced Array Indexing Routines
-
انتخاب چند عنصر از طریق نمایه سازی عدد صحیح Selecting Multiple Elements through Integer Indexing
-
نمایه سازی آرایه بولی Boolean Array Indexing
-
تغییر شکل آرایه ها Reshaping Arrays
صدا و سیما Broadcasting
-
انجام محاسبات روی آرایه هایی با اشکال مختلف Performing Computations on Arrays with Different Shapes
تکرار روی آرایه ها Iterating over Arrays
-
استفاده از حلقه های 'for' برای تکرار روی آرایه ها Using 'for' Loops to Iterate over Arrays
-
nditer Iterator Object The nditer Iterator Object
-
مراحل بعدی Next Steps
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/97b231
آموزش شروع کار با NumPy
Getting Started with NumPy
NumPy یک کتابخانه قدرتمند پایتون است که آرایه ها و توابع N بعدی را برای انجام محاسبات علمی ارائه می دهد. در این دوره، اصول NumPy، انواع داده ها و ویژگی های آن و ایجاد آرایه NumPy در سناریوهای مختلف را خواهید آموخت.
آموزش پایتون با NumPy برای مبتدیان مطلق
Python with NumPy For Absolute Beginners
Python Numpy را با ویدیوهای ساده یاد بگیرید
آموزش NumPy برای علم داده و یادگیری ماشین در پایتون
NumPy for Data Science and Machine Learning in Python
پیش نیازهای یادگیری عمیق: پشته Numpy در پایتون
آموزش Pandas Numpy در پایتون 2022 از ابتدا با انجام.
Numpy Pandas in Python 2022 from Scratch by Doing.
نحوه استفاده از Python Numpy را از ابتدا در پردازش داده و تجزیه و تحلیل داده یاد بگیرید.
Karoly Nyisztor
Karoly یک توسعه دهنده باسابقه (موبایل) است که چندین برنامه و بازی موفق iOS ساخته است که بیشتر آنها توسط اپل ارائه می شوند. او نویسنده سه کتاب در زمینه برنامه نویسی و توسعه بازی است و با شرکت هایی مانند اپل ، زیمنس - Evosoft ، SAP ، Zen Studios و بسیاری دیگر کار کرده است. بیشتر روزهای او به عنوان یک مهندس نرم افزار حرفه ای و معمار فناوری اطلاعات سپری می شود. به عنوان یک مربی ، هدف او به اشتراک گذاشتن 20 سال تخصص توسعه نرم افزار و تغییر زندگی دانشجویان در سراسر جهان است. علاقه او کمک به مردم در آشکار کردن استعدادهای پنهان ، و هدایت آنها به دنیای استارتاپ ها و برنامه نویسی است. وی در حال حاضر به تدریس در زمینه طراحی نرم افزار شی گرا ، برنامه نویسی iOS ، Objective-C ، Swift و UML می پردازد.
Pluralsight (پلورال سایت)
Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.
یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.