آموزش دسترسی به آرایه ها با NumPy

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

معرفی آرایه های NumPy Introducing NumPy Arrays

• چرا باید از آرایه های NumPy در پایتون استفاده کنید؟ Why Should You Use NumPy Arrays in Python?

• پیش نیازها Prerequisites

ایجاد و دسترسی به آرایه ها Creating and Accessing Arrays

• ایجاد آرایه های NumPy از دنباله های پایتون Creating NumPy Arrays from Python Sequences

• ایجاد آرایه های چند بعدی از لیست های پایتون Creating Multidimensional Arrays from Python Lists

• تولید آرایه های 1 بعدی Generating 1D Arrays

• تولید آرایه های دو بعدی Generating 2D Arrays

• ایجاد آرایه های چند بعدی Creating Multidimensional Arrays

• نمایه سازی آرایه های NumPy Indexing NumPy Arrays

• برش اساسی آرایه های NumPy Basic Slicing of NumPy Arrays

روال های فهرست بندی آرایه پیشرفته Advanced Array Indexing Routines

• انتخاب چند عنصر از طریق نمایه سازی عدد صحیح Selecting Multiple Elements through Integer Indexing

• نمایه سازی آرایه بولی Boolean Array Indexing

• تغییر شکل آرایه ها Reshaping Arrays

صدا و سیما Broadcasting

• انجام محاسبات روی آرایه هایی با اشکال مختلف Performing Computations on Arrays with Different Shapes

تکرار روی آرایه ها Iterating over Arrays

• استفاده از حلقه های 'for' برای تکرار روی آرایه ها Using 'for' Loops to Iterate over Arrays

• nditer Iterator Object The nditer Iterator Object

• مراحل بعدی Next Steps