آموزش پروژه نمونه‌کار SQL: تحلیل پیشرفته پارتو (Pareto Analysis) - آخرین آپدیت

دانلود SQL Portfolio Project: Advanced Pareto Analysis

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: یک پروژه واقعی برای نمونه‌کار SQL را در کمتر از ۲ ساعت و از صفر بسازید. بدون نیاز به تجربه قبلی! آپلود گام‌به‌گام مجموعه‌داده‌ها در Google BigQuery، بدون نیاز به تنظیمات پیچیده اولیه. نوشتن کوئری‌های SQL از دستورات پایه تا توابع تجمیعی، WINDOW FUNCTIONها، CTEها، Viewها و تعریف متغیرها. اتمام یک پروژه تحلیل داده SQL به‌صورت کامل و End-to-End در محیط ابری (Cloud). ایجاد یک پروژه SQL حرفه‌ای برای نمونه‌کار که بتوانید به استخدام‌کنندگان و مدیران ارشد ارائه دهید. پیش‌نیازها: هیچ تجربه قبلی در SQL نیاز نیست تنها به یک کامپیوتر با دسترسی به اینترنت نیاز دارید تمام ابزارهای مورد استفاده رایگان و با نصب آسان هستند.

این عملی‌ترین پروژه نمونه‌کار SQL در اینترنت است که توسط یک مدیر باسابقه داده و تحلیل (Data & Analytics Manager) و رهبر جامعه با بیش از ۵۰ هزار دنبال‌کننده در لینکدین و بیش از ۲۰۰ هزار مشترک در یوتیوب طراحی شده است.

این یک آموزش معمولی SQL با تئوری‌های خشک و مثال‌های کلیشه‌ای نیست. هدف ما اینجا ساخت یک پروژه SQL در محیط ابری در کمتر از ۲ ساعت است.

تمرکز این پروژه بر کشیدن تئوری‌ها برای ساخت یک دوره ۱۰ ساعته نیست؛ بلکه هدف کمک به شما برای ساخت پروژه به بهینه‌ترین و سریع‌ترین شکل ممکن است.

این یک بوت‌کمپ پروژه-محور و کاملاً هدایت‌شده است که در آن یک تحلیل پارتو واقعی را از صفر با استفاده از Google BigQuery خواهید ساخت. شما هر مرحله را، از آپلود داده‌ها تا نوشتن کوئری‌های پیشرفته، با اشتراک‌گذاری صفحه و تحلیل خط‌به‌خط کدها مشاهده می‌کنید تا مفاهیم پیچیده فوراً در ذهنتان تثبیت شود.

این دوره حاصل سال‌ها تجربه حرفه‌ای من در تحلیل داده‌ها و پروژه‌های استراتژیک در سازمان‌های برتر است. هر کوئری، تکنیک و بینشی که یاد می‌گیرید مستقیماً از چالش‌های واقعی سازمانی است که من حل کرده‌ام (مانند شناسایی مشتریانی که بیشترین سهم درآمد را ایجاد می‌کنند)، نه مطالب تئوریک کتاب‌های درسی.

چه یک مبتدی مطلق باشید که تازه وارد دنیای SQL شده است و چه یک حرفه‌ای که می‌خواهد نمونه‌کار خود را ارتقا دهد، این پروژه شما را در عرض چند ساعت از سطح صفر به یک خروجی تحسین‌برانگیز برای استخدام‌کنندگان می‌رساند.

بدون نیاز به دانش کدنویسی SQL، تنظیمات BigQuery یا تجربه قبلی در تحلیل داده.

چه چیزی این دوره را واقعاً منحصر‌به‌فرد می‌کند:

تمرکز بر پروژه: آپلود داده، نوشتن کوئری‌های SQL و ایجاد یک تحلیل پارتو اختصاصی؛ همه در قالب یک مورد برجسته برای نمونه‌کار شما.
مناسب برای مبتدیان از دقیقه اول: راه‌اندازی رایگان BigQuery، ابزارهای بدون هزینه و توضیحات ساده و روان برای هر مفهوم.
تاثیر واقعی تجاری: یادگیری اصل ۸۰/۲۰ از طریق یک مثال کاربردی مانند شناسایی مشتریانی که سود اصلی شرکت را تامین می‌کنند.
تکمیل نمونه‌کار: نمایش این پروژه SQL در لینکدین، گیت‌هاب یا رزومه شما.
طراحی شده توسط متخصص فعال: یادگیری مهارت‌های SQL که واقعاً در دنیای واقعی کاربرد دارند.

مباحث پوشش داده شده در این پروژه نمونه‌کار:

راه‌اندازی BigQuery: ساخت حساب رایگان، آپلود آسان مجموعه‌داده‌ها و تسلط بر محیط کاربری مانند یک حرفه‌ای.
مبانی اصلی SQL: تسلط بر SELECT، توابع تجمیعی (SUM, COUNT)، GROUP BY و ORDER BY با توضیحات ساده.
کوئری‌های پیشرفته پارتو: ورود به دنیای Window Functions (مانند ROW_NUMBER و SUM OVER)، درصدهای تجمعی، رتبه‌بندی، CTEها، Viewها و تعریف متغیرها برای ساخت تحلیل پارتو اختصاصی.

پروژه عملی برای تجربه واقعی:

تئوری به تنهایی باعث استخدام نمی‌شود؛ به همین دلیل این دوره بر روی یک پروژه تاثیرگذار متمرکز است که جریان‌های کاری واقعی را شبیه‌سازی می‌کند. شما یک مجموعه‌داده فروش را تحلیل می‌کنید تا مشتریانی که بیشترین درآمد را ایجاد می‌کنند شناسایی کنید، هر خط کد SQL را در BigQuery می‌نویسید و در نهایت آن را به عنوان یک پروژه آماده برای نمونه‌کار بسته‌بندی می‌کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

مقدمه Introduction
توضیح تحلیل پارتو Pareto Analysis Explained
مرور کلی پروژه Project Overview
منابع Resources

تحلیل پارتو با استفاده از Viewها Pareto Analysis with Views

چگونه کار با Google BigQuery را شروع کنیم How To Get Started With Google BigQuery
ساخت پروژه، مجموعه‌داده و جدول Creating Your Project, Dataset and Table
درک مجموعه‌داده و ماهیت تحلیل پارتو Understanding the Dataset and What Pareto Analysis Is
ویو اول: محاسبه درآمد View 1: Calculating Revenue
ویو دوم: گروه‌بندی مشتریان (GROUP BY) View 2: GROUP BY Customers
ویو سوم: محاسبه تجمعی مشتریان و درآمد با WINDOW FUNCTIONها View 3: Cumulative & Total Customers / Revenue with WINDOW FUNCTIONs
ویو چهارم: محاسبه درصد سهم مشتریان و درآمد View 4: Calculating Customer and Revenue Percentage Shares
نکات حرفه‌ای در مورد Viewها Views Pro Tip
جمع‌بندی نهایی: متغیرهای تعریف شده توسط کاربر برای تحلیل پارتو اختصاصی Putting It All Together: User-Defined Variable for Custom Pareto Analysis