لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش علوم داده در داروسازی - پژوهشهای پیامد محور بیمار
- آخرین آپدیت
دانلود Data Sciences in Pharma - Patient Centered Outcomes Research
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره برای افرادی طراحی شده است که علاقهمندند بدانند دادههای تجربه بیمار و دادههای ارزیابی پیامدهای بالینی (COA) چگونه میتوانند به عنوان شواهد در فرآیند توسعه دارو در صنعت داروسازی مورد استفاده قرار گیرند. در پایان این دوره، شما درک بهتری از نحوه جمعآوری و تحلیل این دادهها خواهید داشت تا متوجه شوید بیماران در محیط یک کارآزمایی بالینی چه احساسی دارند، چگونه عمل میکنند یا میزان بقای آنها چقدر است. به طور خاص، این دوره موارد زیر را پوشش میدهد: ۱) پیشزمینه ارزیابیهای پیامد بالینی (COA)؛ ۲) پیشزمینه دادههای تجربه بیمار؛ ۳) نحوه انتخاب، توسعه/اصلاح و اعتبارسنجی COAها با استفاده از دادههای کیفی (الف) و روانسنجی (ب)؛ ۴) تفسیر دادههای یک COA؛ ۵) اندازهگیری تحملپذیری مرتبط با درمان از طریق پیامدهای گزارششده توسط بیمار؛ ۶) خروجیهای رایج دادههای COA.
برای شرکت در این دوره نیازی به تجربه قبلی در صنعت داروسازی نیست، اما داشتن آن مفید است. این یک دوره مقدماتی است، بنابراین علاقه به دادههای کیفی و کمی و داشتن دانش پایه در تحلیل دادهها و آمار برای برخی درسها مفید خواهد بود اما الزامی نیست.
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر ارزیابیهای پیامد بالینی و دادههای تجربه بیمار
An introduction to clinical outcome assessments and patient experience data
ویدیوی جدید
New Video
1. مقدمه درس
1. Lesson introduction
2. تعریف و تشریح COA
2. Describe what a COA is
3. جایگاه شواهد COA در فرآیند توسعه دارو
3. How COA evidence fits into the drug development process
4. محیط خارجی برای علم COA
4. External environment for COA science
پیشزمینهای در مورد دادههای تجربه بیمار
A background to Patient Experience Data
یک ارزیابی پیامد بالینی چگونه انتخاب، توسعه، اصلاح و اعتبارسنجی میشود؟ پژوهشهای کیفی
How is a Clinical Outcome Assessment selected, developed or modified and validated?
-Qualitative research
چه شواهد کیفی توسط مقامات بهداشتی مورد نیاز است؟
What qualitative evidence is needed by health authorities?
گامهای ۱ و ۲: مرور متون کیفی و استخراج مفاهیم کیفی
Steps 1 and 2: Qualitative literature reviews and Qualitative concept elicitation
گامهای ۳ و ۴: توسعه مدل مفهومی بیماری و بررسی COAهای موجود
Steps 3 and 4: Developing a disease conceptual model and reviewing existing COAs
گام ۵: تطبیق یا توسعه یک معیار و چارچوبهای مفهومی
Step 5: Adapt or develop a measure and conceptual frameworks
گام ۶ و ۷: بازبینی شناختی ابزار جدید و ویژگیهای روانسنجی
Step 6 and 7: Cognitively debriefing a new instrument and psychometric properties
یک ارزیابی پیامد بالینی چگونه انتخاب، توسعه، اصلاح و اعتبارسنجی میشود؟ پژوهشهای کمی
How is a Clinical Outcome Assessment selected, developed or modified and validated?
-Quantitative research
1. مقدمه درس
1. Introduction to the lesson
2. روانسنجی چیست و چرا اهمیت دارد؟
2. What is psychometrics and why is it important?
3. نظریه تست کلاسیک (CTT)
3. Classical test theory (CTT)
4. نظریه پاسخ به آیتم (IRT)
4. Item response theory (IRT)
5. مقایسه CTT در مقابل IRT
5. CTT vs IRT
6. نمونههای تنظیمات و برنامههای تحلیل
6. Example setup and analysis plans
7. نمونههایی از تحلیلها
7. Examples of analyses
1. ارزش تعیین تغییرات معنادار در یک COA
1. The value of establishing meaningful change in a COA
2. رویکردهای تعیین تغییرات معنادار در یک COA
2. Approaches to establishing meaningful change in a COA
3. روشهای اولیه و حمایتی برای تعیین تغییرات معنادار
3. Primary and supportive methods for establishing meaningful change
4. نمونهای از تعیین تغییرات معنادار در بیماری آلزایمر
4. An example of establishing meaningful change in Alzheimer's disease
کاربردهای رایج COA در کارآزماییهای بالینی
Common COA applications in clinical trials
1. مقدمه درس
1. Lesson introduction
2. پیشزمینه و زمینه PRO CTCAE
2. PRO-CTCAE background and context
3. آیتمها و امتیازدهی PRO CTCAE
3. PRO-CTCAE items and scoring
4. انتخاب آیتمهای PRO CTCAE
4. PRO-CTCAE item selection
5. تطبیق و согласование آیتمهای PRO CTCAE
5. Reconciliation of PRO-CTCAE items
6. نمونههای پژوهشی PRO CTCAE
6. PRO-CTCAE Research examples
تفسیر و تلخیص دادههای COA در گزارشهای مطالعه بالینی
Interpreting and summarizing COA data in Clinical Study Reports
نمایش نظرات