کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش دوره کارشناسی ارشد در تجسم داده ها و ذخیره سازی داده ها (101)

Master Course in Data Visualization & Data Warehousing (101)

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تجسم داده، انبار داده، مدیریت داده، هوش تجزیه و تحلیل کسب و کار، معماری داده، مدل سازی داده شرکت کنندگان مهارت خود را در ایجاد انواع تجسم داده ها با استفاده از ابزارها و فناوری های استاندارد صنعت نشان خواهند داد. شرکت کنندگان اصول داستان سرایی موثر را از طریق تجسم داده ها برای برقراری ارتباط بین بینش ها و هدایت تصمیم گیری به کار خواهند برد. شرکت‌کنندگان با استفاده از تکنیک‌های مدل‌سازی ابعادی و نرمال‌شده، مدل‌های داده کارآمد را برای انبار داده طراحی و پیاده‌سازی خواهند کرد. شرکت کنندگان شایستگی در انجام فرآیندهای ETL برای استخراج، تبدیل و بارگذاری داده ها در محیط های انبار داده را نشان خواهند داد. شرکت کنندگان الگوهای زمانی و مکانی را در داده ها از طریق تکنیک های تجسم پیشرفته تجزیه و تحلیل و تفسیر خواهند کرد. شرکت‌کنندگان داده‌های بزرگ را با راه‌حل‌های سنتی ذخیره‌سازی داده ادغام می‌کنند تا به طور موثر مجموعه‌های داده بزرگ را مدیریت و تجزیه و تحلیل کنند. شرکت‌کنندگان تکنیک‌های پردازش داده‌های بلادرنگ را برای بینش و تصمیم‌گیری به موقع ارزیابی و اجرا خواهند کرد. شرکت‌کنندگان با استفاده از چارچوب‌های حاکمیتی و تکنیک‌های مدیریتی، مسائل مربوط به کیفیت داده‌ها را در محیط‌های انبار داده ارزیابی و رسیدگی خواهند کرد. شرکت‌کنندگان از تکنیک‌های تجسم داده‌های پیشرفته برای تجزیه و تحلیل نتایج یادگیری ماشین و پشتیبانی از بینش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده خواهند کرد. شرکت‌کنندگان مزایا و چالش‌های راه‌حل‌های ذخیره‌سازی داده مبتنی بر ابر را ارزیابی خواهند کرد و بهترین شیوه‌ها را برای مهاجرت و مدیریت پیاده‌سازی خواهند کرد. پیش نیازها:مهارت ها و ایده های اولیه تجسم داده ها و ذخیره سازی داده ها!

دوره کارشناسی ارشد در تجسم داده ها ذخیره سازی داده 2.0

این دوره جامع کارشناسی ارشد به قلمروهای پیشرفته تجسم داده ها و ذخیره سازی داده ها می پردازد و شرکت کنندگان را با مهارت ها و دانش لازم برای استفاده از قدرت داده ها برای تصمیم گیری آگاهانه و بینش استراتژیک مجهز می کند. این دوره در پنج ماژول تشکیل شده است که هر کدام بر جنبه های ضروری تجسم داده ها و ذخیره سازی داده ها تمرکز دارد و با تمرین های عملی و مطالعات موردی در دنیای واقعی تکمیل شده است.

در ماژول اول، "مبانی تجسم داده‌ها"، شرکت‌کنندگان اصول اساسی و بهترین شیوه‌های تجسم داده‌ها را بررسی می‌کنند، بر تکنیک‌های مختلف تجسم تسلط پیدا می‌کنند و اهمیت داستان‌گویی از طریق داده‌ها را درک می‌کنند. آنها همچنین تجربه عملی را با ابزارها و فن آوری های تجسم محبوب به دست خواهند آورد.

ماژول دوم، "تکنیک‌های تجسم داده‌های پیشرفته"، عمیق‌تر به تجسم‌های تعاملی و مکانی و همچنین تکنیک‌هایی برای تجسم داده‌های سری زمانی می‌پردازد. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که داشبوردهای تعاملی و جذاب ایجاد کنند و بینش‌های حاصل از داده‌های زمانی و مکانی را به‌طور مؤثر ارتباط برقرار کنند.

با رفتن به ماژول سوم، "مبانی ذخیره‌سازی داده‌ها"، شرکت‌کنندگان به درک جامعی از مفاهیم انبار داده، تکنیک‌های مدل‌سازی داده‌ها و فرآیندهای ETL دست خواهند یافت. آنها طراحی مدل های داده کارآمد و پیاده سازی فرآیندهای ETL قوی را با استفاده از ابزارها و روش های استاندارد صنعت خواهند آموخت.

چهارمین ماژول، "تکنیک های پیشرفته ذخیره سازی داده"، موضوعاتی مانند مدیریت کیفیت داده ها، یکپارچه سازی کلان داده ها، و انبارداری داده ها در زمان واقعی را بررسی می کند. شرکت‌کنندگان استراتژی‌هایی را برای تضمین کیفیت داده‌ها، ادغام کلان داده‌ها با راه‌حل‌های سنتی ذخیره‌سازی داده، و اجرای پردازش داده‌های بلادرنگ برای بینش‌های به‌موقع بررسی خواهند کرد.

در نهایت، ماژول پنجم، "موضوعات پیشرفته در ذخیره سازی داده های تجسم داده ها"، کاربردهای پیشرفته تجسم داده ها در یادگیری ماشین، هوش تجاری، و انبار داده مبتنی بر ابر را پوشش می دهد. شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که نتایج یادگیری ماشین را تجسم کنند، از تجزیه و تحلیل بصری برای تصمیم‌گیری تجاری استفاده کنند، و مزایا و چالش‌های راه‌حل‌های ذخیره‌سازی داده‌های ابری را کشف کنند.

در پایان این دوره کارشناسی ارشد، شرکت‌کنندگان مهارت‌ها و تخصص را برای تجسم مؤثر داده‌ها، طراحی و پیاده‌سازی راه‌حل‌های انبار داده قوی، و استفاده از تکنیک‌های پیشرفته برای استخراج بینش‌های عملی از مجموعه داده‌های پیچیده، به دست می‌آورند و در نتیجه تصمیم‌گیری آگاهانه را هدایت می‌کنند. و ابتکارات استراتژیک در سازمان آنها.

در این دوره کارشناسی ارشد، می خواهم 5 موضوع اصلی را آموزش دهم:

ماژول 1: مبانی تجسم داده

ماژول 2: تکنیک های تجسم پیشرفته داده

ماژول 3: مبانی انبارداری داده

ماژول 4: تکنیک های پیشرفته ذخیره سازی داده

ماژول 5: موضوعات پیشرفته در تجسم داده ها در انبار داده

اکنون ثبت نام کنید و امروز یاد بگیرید!

سرفصل ها و درس ها

دوره کارشناسی ارشد در تجسم داده ها و ذخیره سازی داده ها (سطح 101) - سخنرانی Master Course in Data Visualization & Data Warehousing (101 level) - Lectures

  • مبانی تجسم داده ها Foundations of Data Visualization

  • تکنیک های تجسم داده های پیشرفته Advanced Data Visualization Techniques

  • مبانی ذخیره سازی داده ها Data Warehousing Fundamentals

  • تکنیک های پیشرفته ذخیره سازی داده ها Advanced Data Warehousing Techniques

  • موضوعات پیشرفته در تجسم داده ها و ذخیره سازی داده ها Advanced Topics in Data Visualization & Data Warehousing

دوره کارشناسی ارشد در تجسم داده ها و ذخیره سازی داده ها (101) - آزمون Master Course in Data Visualization & Data Warehousing (101) - Quiz

  • دوره کارشناسی ارشد در تجسم داده ها و ذخیره سازی داده ها (101) - آزمون Master Course in Data Visualization & Data Warehousing (101) - Quiz

آموزش مجسمه سازی شخصیت تلطیف شده در Zbrush

آموزش مجسمه سازی شخصیت تلطیف شده در Zbrush

Stylised Character Sculpting in Zbrush

آموزش اتوکد Civil 3D: طراحی لوله های فشار

آموزش اتوکد Civil 3D: طراحی لوله های فشار

AutoCAD Civil 3D: Pressure Pipe Design

آموزش حروف دستی برای تصویرگران: ایجاد کارت تبریک در Procreate

آموزش حروف دستی برای تصویرگران: ایجاد کارت تبریک در Procreate

Hand Lettering for Illustrators: Creating Greeting Cards in Procreate

نمایش نظرات

آموزش دوره کارشناسی ارشد در تجسم داده ها و ذخیره سازی داده ها (101)
جزییات دوره
1.5 hours
5
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
2,428
1.9 از 5
ندارد
دارد
دارد
Dr. José J

https://donyad.com/d/815bae

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dr. José J Dr. José J

محقق، استاد و کارشناس موضوع

دستاوردهای Udemy:

"250000 ثبت نام + 180 کشور + 43 دوره کسب و کار، سیستم های فناوری اطلاعات، آموزش و مطالعات رسانه ای"

p>

تجربه تدریس:

محقق و پروفسور برنده جایزه دکتر خوزه محقق ارشد، پروفسور و کارشناس موضوعی مطالعات بازرگانی، فناوری اطلاعات، سیستم‌ها و رسانه در دانشگاه UTEL، Universidad Centro Panamericano de Estudios Superiores - مکزیک، IBS-BFSU (مدرسه بین المللی بازرگانی - دانشگاه مطالعات خارجی پکن) چین و استاد افتخاری و مدعو NGCEF استرالیا، ISCIP کانادا و قاضی انجمن جهانی در مورد مطالعه موردی کسب و کار که یک فرد موفق است متخصص تحول دیجیتال و نوآوری با شرکت های بزرگ و استراتژی های استارت آپ ها در اکوسیستم های پلت فرم دیجیتال.

تجربه طراحی آموزشی و توسعه برنامه درسی:

او بیش از 5 دوره کارشناسی ارشد تخصصی را برای دانشکده بازرگانی بین المللی - دانشگاه مطالعات خارجی پکن طراحی و توسعه داد. تخصص اصلی او در زمینه کارآفرینی شرکتی، نوآوری سازمانی و یادگیری است. دکتر خوزه ترکیبی غنی از تدریس و تجربه صنعتی (بیش از 15 سال) دارد  به عنوان مشاور کسب و کار و فناوری اطلاعات در بیش از 20 کسب و کار نوپا بسیار موفق به همراه برنامه ریزی استراتژیک، پشتیبانی مدیریت دیجیتال و فناوری اطلاعات برای مشتریان جهانی کار می کند. او از سال 2007 بیش از 200 وب سایت کسب و کار شرکتی را طراحی، توسعه و میزبانی کرد و بیش از 10 جایزه برای کارهای عظیم گرافیکی و طراحی وب خود دریافت کرد.

علاقه های موضوعات آموزشی:/p>

او بیش از 10000 دانشجو را از سال 2007 هدایت، مدیریت و نظارت کرده است و جلسات آموزشی عمده برای فارغ التحصیلان کارشناسی ارشد UG، PG که توسعه کارآفرینی، مدیریت بازرگانی، توسعه منابع انسانی، بازاریابی، بازاریابی دیجیتال، بازارهای مالی، اقتصاد را پوشش می دهد. ، آمار، چند رسانه ای، فناوری اطلاعات، نرم افزار و سیستم ها. سخنران معمولی AEIC چین و اقتصادهای ما (WoE) لیتوانی و در حال حاضر او 5 دکترا را هدایت می کند. دانش پژوهان برای مدیریت بازرگانی، علوم کامپیوتر و حوزه های فناوری اطلاعات.

گواهینامه ها، تحقیقات و انتشارات:

او یک دانشکده بین المللی است و بیش از 30 نرم افزار را تکمیل کرده است. ، گواهینامه های IT و کسب و کار که شامل Brainbench، Adobe، Microsoft، IBM Statistics 101، Cisco Network Academy، Kaya Connect London، Cornerstone OnDemand Foundation، Google، یونیسف و یونسکو می شود.

او سردبیر مجله Science Direct PLAS و داور معتبر Elsevier، Clarivate، Wiley، Science Direct، Springer Nature و IOP Publishers است. او بیش از 50 مقاله تحقیقی و مروری منتشر کرد و 8 تا 12 مورد مطالعه کامل به صورت انفرادی به نام او به همراه 4 فصل کتاب و نقدهای متعدد کتاب برای ناشران مستقل بین المللی کتاب در آلمان منتشر شده است. او بیش از 10 مقاله تحقیقاتی را در فهرست های WoS Scopus منتشر کرده است. Google Scholar Citation 40+ و Research Gate امتیاز 208.2 با بیش از 50000 مطالعه و امتیاز اتحادیه اروپا برای نوآوری (EAI) 16 است.

عضویت ها و فعالیت های بین المللی:

او دارای بیش از 35 عضویت در نهادهای علمی و حرفه‌ای بین‌المللی در سراسر جهان است که شامل IEEE، انجمن کارآفرینی Oulu - فنلاند، موسسه تحقیقات خاورمیانه، انجمن بین‌المللی کارآفرینان، انجمن آفریقا انجمن مدیران اجرایی (AfSAE)، انجمن استراتژیک بازاریابی، انجمن ملی آموزش علوم، ISPIM - انجمن بین‌المللی مدیریت نوآوری حرفه‌ای، ITPA - انجمن حرفه‌ای فناوری اطلاعات و IAENG - انجمن تحقیقات عملیات و او به‌عنوان داوطلب برای Scopus، Web of Science و ABDC Indexed مجله تحریریه و هیئت داوری خدمت می‌کند. عضو بیش از 30 مجله و بررسی بیش از 200 مقاله از سال 2019.

دنیاد