پردازش متن با آموزش R
Processing Text with R Essential Training
- دریافت متن از منابع مختلف
- پاکسازی و تبدیل داده های متنی
- آماده سازی ماتریس های TF-IDF برای یادگیری ماشین
- ایجاد پایگاه داده n-gram برای پیش بینی متن
- بهترین روشهای مقیاس پذیری و ذخیره متن
مقدمه Introduction
-
ظهور تحلیلی متن The emergence of text analytics
1. آشنایی با متن کاوی 1. Introduction to Text Mining
-
هدف Purpose
-
سند Document
-
مجموعه نوشته ها Corpus
-
کتابخانه های پردازش متن R text processing libraries
-
تنظیم محیط Setting up the environment
2. Corpus در R 2. Corpus in R
-
PCorpus و VCorpus PCorpus and VCorpus
-
خواندن فایلها با CorpusReader Reading files with CorpusReader
-
کشف جسد Exploring the corpus
-
تداوم جسد Persisting the corpus
3. پاکسازی و استخراج متن 3. Text Cleansing and Extraction
-
تنظیم برای پردازش Setup for processing
-
پاک کردن متن Cleansing text
-
حذف کلمه را متوقف کنید Stop word removal
-
اشتعال Stemming
-
مدیریت ابرداده Managing metadata
4. TF-IDF 4. TF-IDF
-
آشنایی با tf-idf Introduction to tf-idf
-
تولید ماتریس فرکانس مدت Generating term frequency matrix
-
بهبود ماتریس فرکانس مدت Improving term frequency matrix
-
طرح ریزی فرکانس مدت Plotting term frequency
-
تولید tf-idf Generating tf-idf
5. ن-گرام 5. N-Grams
-
مفاهیم N-gram N-grams concepts
-
با استفاده از RWeka NGramTokenizer Using RWeka NGramTokenizer
-
ایجاد یک ماتریس فرکانس متن n-gram Creating an n-gram text frequency matrix
-
استخراج جفت n-گرم Extracting n-gram pairs
6. بهترین روشها 6. Best Practices
-
ذخیره متن Storing text
-
پردازش داده های متنی Processing text data
-
مقیاس پذیری Scalability
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/dad7
آموزش SQL Server: خدمات گزارشگری
SQL Server: Reporting Services
نحوه ساخت ، ویرایش و انتشار گزارش های تعاملی را با استفاده از Reporting Services در SQL Server کشف کنید.
آموزش معرفی هوش مصنوعی به سازمان شما
Introducing AI to Your Organization
هوش مصنوعی جهان را طوفان می کند. در این دوره یاد بگیرید که برای پیاده سازی موفقیت آمیز این فناوری مهیج در سازمان خود به چه چیزی نیاز دارید.
آموزش تجزیه و تحلیل داده ها، ذخیره سازی، استخراج و فناوری های داده های بزرگ بصری
Data Analytics,Storage,Mining & Visual Big Data Technologies
تجزیه و تحلیل داده ها، ذخیره سازی داده ها، داده کاوی و تجسم داده ها فناوری های کلان داده
آموزش علم داده خرده فروشی ، فروش و تجارت
The Data Science of Retail, Sales, and Commerce
کشف کنید چگونه می توان داده های مصرف کننده را تجزیه و تحلیل کرد تا در مورد مشتریان و فروش تأثیر بگذارد.
Kumaran Ponnambalam
اختصاص به آموزش علوم داده
V2 Maestros به آموزش علوم داده و داده های بزرگ با هزینه های مقرون به صرفه برای جهان اختصاص دارد. مربیان ما تجربه دنیای واقعی در تمرین علم داده و ارائه نتایج تجاری دارند. علم داده یک حوزه داغ و در حال رخ دادن در صنعت فناوری اطلاعات است. متأسفانه منابع موجود برای یادگیری این مهارت به سختی یافت می شود و گران است. امیدواریم این مشکل را با ارائه آموزش باکیفیت با نرخ های مقرون به صرفه، با ایجاد استعدادهای علم داده در سراسر جهان، کاهش دهیم.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.