آموزش درخت‌های تصمیم، SVM و یادگیری بدون نظارت - آخرین آپدیت

دانلود Trees, SVM and Unsupervised Learning

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره «درخت‌های تصمیم، SVM و یادگیری بدون نظارت» برای متخصصانی طراحی شده است که به دنبال کسب پایه‌ای قوی در ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)، شبکه‌های عصبی، درخت‌های تصمیم و XG Boost هستند. در این دوره از طریق آموزش‌های جامع و تجربیات عملی، یاد می‌گیرید که چگونه مدل‌های پیش‌بینی قدرتمندی با استفاده از این تکنیک‌ها بسازید و مزایا و معایب هر یک را درک کنید. همچنین، نحوه و زمان به‌کارگیری این مدل‌ها در سناریوهای مختلف، از جمله طبقه‌بندی دوگانه (Binary Classification) و بیش از دو کلاس (K > 2) بررسی خواهد شد. علاوه بر این، تجربیات ارزشمندی در زمینه نمایش داده‌ها از طریق PCA و خوشه‌بندی (Clustering) کسب خواهید کرد. با تمرکز بر کاربردهای عملی و واقعی، این دوره یک منبع ارزشمند برای هر کسی است که قصد ارتقای مهارت‌های خود یا ورود به حوزه علوم داده (Data Science) را دارد. این دوره می‌تواند به عنوان بخشی از واحد‌های تحصیلی مقطع کارشناسی ارشد علوم داده (MS-DS) دانشگاه کلرادو بولدر (CU Boulder) در پلتفرم کورسرا گذرانده شود. رشته MS-DS یک مدرک بین‌رشته‌ای است که اساتید دپارتمان‌های ریاضی کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و سایر بخش‌های دانشگاه بولدر را گرد هم می‌آورد. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون نیاز به فرآیند درخواست پیچیده، این مقطع برای افرادی با پیش‌زمینه‌های متنوع تحصیلی یا تجربی در علوم کامپیوتر، اطلاعات، ریاضیات و آمار ایده‌آل است.

سرفصل ها و درس ها

خوش‌آمدید! Welcome!

  • مقدمه دوره سوم Course 3 Introduction

ماشین‌های بردار پشتیبان (SVMs) Support Vector Machines (SVMs)

  • ماشین‌های بردار پشتیبان: بخش اول Support Vector Machines: Part 1

  • ماشین‌های بردار پشتیبان: بخش دوم Support Vector Machines: Part 2

  • ماشین‌های بردار پشتیبان: بخش سوم Support Vector Machines: Part 3

  • ماشین‌های بردار پشتیبان: بخش چهارم Support Vector Machines: Part 4

آشنایی با شبکه‌های عصبی Introduction to Neural Networks

  • شبکه‌های عصبی: بخش اول Neural Networks: Part 1

  • شبکه‌های عصبی: بخش دوم Neural Networks: Part 2

  • شبکه‌های عصبی: بخش سوم Neural Networks: Part 3

  • شبکه‌های عصبی: بخش چهارم Neural Networks: Part 4

  • شبکه‌های عصبی و کاربرد آن‌ها در یادگیری بدون نظارت Neural Networks And Its Application To Unsupervised Learning ​​

درخت‌های تصمیم، بگینگ و جنگل‌های تصادفی Decision Trees-Bagging-Random Forests

  • درخت‌های تصمیم Decision Trees

نمایش نظرات

آموزش درخت‌های تصمیم، SVM و یادگیری بدون نظارت
جزییات دوره
12h 59m
11
(آخرین آپدیت)
1,503
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده