لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش یادگیری ماشین با کاهش داده در Excel، R و Power BI
Machine Learning with Data Reduction in Excel, R, and Power BI
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
تجزیه و تحلیل بخش بزرگی از نحوه انجام علم داده در جهان است. اما آیا میدانستید که میتوانید از برنامههایی مانند Excel، R و Power BI برای کاهش دادههای با ابعاد بالا با مدلها و الگوریتمهای یادگیری ماشین استفاده کنید؟ در این دوره، مربی هلن وال به شما یک نمای کلی از تکنیک های یادگیری ماشین و کاهش داده ارائه می دهد که به شما امکان می دهد مجموعه داده های بزرگ را تجزیه و تحلیل کنید و روندها را با طبقه بندی های مختلف مشخص کنید.
درباره مدل های یادگیری ماشینی مانند خوشه ها و ناهنجاری ها بیاموزید. الگوریتم های تشخیص با بررسی تکنیکهای کاهش دادههای ابعادی و عددی، مدلهای تحلیلی و ابزارهای تجسم در Excel، R، و Power BI، درباره فاصله، ابعاد، و دانهبندی اطلاعات بیشتری کسب کنید. در طول مسیر، نکاتی در مورد نحوه ادغام روشهای خود دریافت کنید تا بتوانید آنها را برای به اشتراک گذاشتن با مخاطبان وسیعتر مقیاسبندی کنید.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
از کاهش داده برای بینش ارزشمند استفاده کنید
Use data reduction for valuable insights
آنچه شما باید بدانید
What you should know
معرفی پروژه دوره
Introducing the course project
پیکربندی افزونه حل کننده اکسل
Configuring Excel Solver Add-in
کار با R
Working with R
پیکربندی R در Power BI
Configuring R in Power BI
1. کار با مجموعه داده های بزرگ
1. Working with Large Datasets
هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی
AI and machine learning
کثرت
Numerosity
ابعاد
Dimensionality
جمع آوری یا گروه بندی داده ها
Aggregating or grouping data
هیستوگرام ها
Histograms
بنینگ
Binning
همبستگی و کوواریانس
Correlation and covariance
چالش: دریافت داده ها
Challenge: Getting the data
راه حل: گرفتن داده ها
Solution: Getting the data
امتحان فصل
Chapter Quiz
2. خوشه بندی
2. Clustering
محاسبه فواصل
Calculating distances
خوشه بندی سلسله مراتبی
Hierarchical clustering
نقشه های حرارتی و دندروگرام ها
Heatmaps and dendrograms
K-به معنای خوشه بندی در یک بعد است
K-means clustering in one dimension
K-به معنای خوشه بندی در دو بعدی است
K-means clustering in two dimensions
تعیین k
Determining k
چالش: خوشه بندی
Challenge: Clustering
راه حل: خوشه بندی
Solution: Clustering
امتحان فصل
Chapter Quiz
3. PCA
3. PCA
تجسم PCA
Visualizing PCA
استفاده از Excel Solver برای یافتن راه حل
Using Excel Solver to find solutions
حل محورهای اجزای اصلی
Solving for principal components axes
مقادیر ویژه
Eigenvalues
بردارهای ویژه
Eigenvectors
فضای طرح PCA
PCA projection space
طرح اسکری
Scree plot
چالش: PCA
Challenge: PCA
راه حل: PCA
Solution: PCA
امتحان فصل
Chapter Quiz
4. انتخاب ابعاد
4. Selecting Dimensions
تجزیه و تحلیل ابعاد مدل بالقوه
Analyzing potential model dimensions
حذف یا جایگزینی مقادیر تهی
Removing or replacing null values
امتحان فصل
Chapter Quiz
5. Power BI و R
5. Power BI and R
راه اندازی R در ویرایشگر Power Query
Setting up R in Power Query Editor
ایجاد کد سفارشی با ویژوال استاندارد R
Creating custom code with R standard visual
کارشناس تجزیه و تحلیل داده ها و تجزیه و تحلیل کسب و کار
هلن وال یک متخصص تجزیه و تحلیل داده ها و تجزیه و تحلیل کسب و کار است.
هلن در تجزیه و تحلیل داده ها - پرسش، تجزیه و تحلیل و مدل سازی داده ها مهارت دارد. برای به دست آوردن بینش - و ایجاد تجسم هایی که معیارها را نشان می دهد، تا به کسب و کارها در تصمیم گیری آگاهانه کمک کند. او در نقش خود به عنوان یک تحلیلگر ارشد مالی، در حال حاضر گزارش ها را بهبود می بخشد، فرآیندها را ساده می کند و پیش بینی ها را نظارت می کند و به گروه پیش بینی و تجزیه و تحلیل بودجه کمک می کند. او در چندین ابزار از جمله Tableau، Microsoft Excel، Microsoft Power Query، Microsoft Power BI مهارت دارد.
نمایش نظرات