آموزش یادگیری ماشین با کاهش داده در Excel، R و Power BI

Machine Learning with Data Reduction in Excel, R, and Power BI

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
تجزیه و تحلیل بخش بزرگی از نحوه انجام علم داده در جهان است. اما آیا می‌دانستید که می‌توانید از برنامه‌هایی مانند Excel، R و Power BI برای کاهش داده‌های با ابعاد بالا با مدل‌ها و الگوریتم‌های یادگیری ماشین استفاده کنید؟ در این دوره، مربی هلن وال به شما یک نمای کلی از تکنیک های یادگیری ماشین و کاهش داده ارائه می دهد که به شما امکان می دهد مجموعه داده های بزرگ را تجزیه و تحلیل کنید و روندها را با طبقه بندی های مختلف مشخص کنید.

درباره مدل های یادگیری ماشینی مانند خوشه ها و ناهنجاری ها بیاموزید. الگوریتم های تشخیص با بررسی تکنیک‌های کاهش داده‌های ابعادی و عددی، مدل‌های تحلیلی و ابزارهای تجسم در Excel، R، و Power BI، درباره فاصله، ابعاد، و دانه‌بندی اطلاعات بیشتری کسب کنید. در طول مسیر، نکاتی در مورد نحوه ادغام روش‌های خود دریافت کنید تا بتوانید آنها را برای به اشتراک گذاشتن با مخاطبان وسیع‌تر مقیاس‌بندی کنید.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • از کاهش داده برای بینش ارزشمند استفاده کنید Use data reduction for valuable insights

  • آنچه شما باید بدانید What you should know

  • معرفی پروژه دوره Introducing the course project

  • پیکربندی افزونه حل کننده اکسل Configuring Excel Solver Add-in

  • کار با R Working with R

  • پیکربندی R در Power BI Configuring R in Power BI

1. کار با مجموعه داده های بزرگ 1. Working with Large Datasets

  • هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی AI and machine learning

  • کثرت Numerosity

  • ابعاد Dimensionality

  • جمع آوری یا گروه بندی داده ها Aggregating or grouping data

  • هیستوگرام ها Histograms

  • بنینگ Binning

  • همبستگی و کوواریانس Correlation and covariance

  • چالش: دریافت داده ها Challenge: Getting the data

  • راه حل: گرفتن داده ها Solution: Getting the data

  • امتحان فصل Chapter Quiz

2. خوشه بندی 2. Clustering

  • محاسبه فواصل Calculating distances

  • خوشه بندی سلسله مراتبی Hierarchical clustering

  • نقشه های حرارتی و دندروگرام ها Heatmaps and dendrograms

  • K-به معنای خوشه بندی در یک بعد است K-means clustering in one dimension

  • K-به معنای خوشه بندی در دو بعدی است K-means clustering in two dimensions

  • تعیین k Determining k

  • چالش: خوشه بندی Challenge: Clustering

  • راه حل: خوشه بندی Solution: Clustering

  • امتحان فصل Chapter Quiz

3. PCA 3. PCA

  • تجسم PCA Visualizing PCA

  • استفاده از Excel Solver برای یافتن راه حل Using Excel Solver to find solutions

  • حل محورهای اجزای اصلی Solving for principal components axes

  • مقادیر ویژه Eigenvalues

  • بردارهای ویژه Eigenvectors

  • فضای طرح PCA PCA projection space

  • طرح اسکری Scree plot

  • چالش: PCA Challenge: PCA

  • راه حل: PCA Solution: PCA

  • امتحان فصل Chapter Quiz

4. انتخاب ابعاد 4. Selecting Dimensions

  • تجزیه و تحلیل ابعاد مدل بالقوه Analyzing potential model dimensions

  • حذف یا جایگزینی مقادیر تهی Removing or replacing null values

  • امتحان فصل Chapter Quiz

5. Power BI و R 5. Power BI and R

  • راه اندازی R در ویرایشگر Power Query Setting up R in Power Query Editor

  • ایجاد کد سفارشی با ویژوال استاندارد R Creating custom code with R standard visual

  • چالش: Power BI Challenge: Power BI

  • Solution: Power BI Solution: Power BI

  • امتحان فصل Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش یادگیری ماشین با کاهش داده در Excel، R و Power BI
جزییات دوره
3h 32m
44
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Helen Wall
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Helen Wall Helen Wall

کارشناس تجزیه و تحلیل داده ها و تجزیه و تحلیل کسب و کار

هلن وال یک متخصص تجزیه و تحلیل داده ها و تجزیه و تحلیل کسب و کار است.

هلن در تجزیه و تحلیل داده ها - پرسش، تجزیه و تحلیل و مدل سازی داده ها مهارت دارد. برای به دست آوردن بینش - و ایجاد تجسم هایی که معیارها را نشان می دهد، تا به کسب و کارها در تصمیم گیری آگاهانه کمک کند. او در نقش خود به عنوان یک تحلیلگر ارشد مالی، در حال حاضر گزارش ها را بهبود می بخشد، فرآیندها را ساده می کند و پیش بینی ها را نظارت می کند و به گروه پیش بینی و تجزیه و تحلیل بودجه کمک می کند. او در چندین ابزار از جمله Tableau، Microsoft Excel، Microsoft Power Query، Microsoft Power BI مهارت دارد.