آموزش ساخت انبار داده (Data Warehouse) در Azure - آخرین آپدیت

دانلود Build A Data Warehouse in Azure

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با دوره جامع ما که برای ارتقای مهارت‌های انبار داده شما طراحی شده است، قدرت Azure Synapse Analytics را آزاد کنید. در طول دوازده ماژول، شرکت‌کنندگان مفاهیم بنیادی، تکنیک‌های پیشرفته و کاربردهای عملی را بررسی می‌کنند و تخصص لازم برای برتری در محیط‌های مدرن داده‌محور را به دست می‌آورند. نتایج یادگیری: ۱) درک مفاهیم پایه انبار داده و اصول طراحی آن. ۲) تسلط بر ویژگی‌ها و قابلیت‌های Azure Synapse Analytics. ۳) یادگیری نحوه ایجاد فضای کاری (Workspaces)، یکپارچه‌سازی داده‌ها و بهینه‌سازی عملکرد. ۴) تضمین امنیت و انطباق در فرآیندهای مدیریت داده. ۵) کاوش در تحلیل‌های پیشرفته با Apache Spark و بصری‌سازی داده‌ها با Power BI. مزایا برای فراگیران: اتمام این دوره، شرکت‌کنندگان را قادر می‌سازد تا داده‌ها را به‌طور بهینه مدیریت کنند، جریان‌های کاری را بهینه سازند و با استفاده از Azure Synapse Analytics، بینش‌های معناداری استخراج کنند. با کسب تخصص در پلتفرم داده‌های پیشرفته Azure، یادگیرندگان به سرمایه‌های ارزشمندی برای سازمان‌هایی تبدیل می‌شوند که به دنبال بهره‌برداری از داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک و کسب مزیت رقابتی هستند. چه چیزی این دوره را منحصر به فرد می‌کند: این دوره به دلیل پوشش جامع Azure Synapse Analytics، شامل هر دو بخش مفاهیم بنیادی و تکنیک‌های پیشرفته، متمایز است. شرکت‌کنندگان از تجربه عملی، مثال‌های واقعی و راهنمایی‌های تخصصی بهره‌مند می‌شوند تا مهارت‌های کاربردی را کسب کنند که بلافاصله در محیط‌های حرفه‌ای قابل اجرا باشد. در سفری برای تسلط بر انبار داده در Azure به ما بپیوندید و فرصت‌های جدید موفقیت در دنیای داده‌محور را کشف کنید. مخاطبان هدف: ۱) مهندسان داده یا مدیران پایگاه داده که به دنبال گسترش مهارت‌های خود در طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت انبار داده‌ها به‌ویژه در محیط ابری Azure هستند. ۲) توسعه‌دهندگان یا تحلیل‌گران هوش تجاری (BI) که قصد دارند نحوه بهره‌برداری از خدمات Azure را برای ساخت انبارهای داده مقیاس‌پذیر و کارآمد جهت تحلیل‌های پیشرفته و گزارش‌دهی بیاموزند. ۳) متخصصان IT یا تصمیم‌گیرندگانی که مسئول معماری راهکارهای داده در سازمان خود هستند و علاقه‌مند به استفاده از قابلیت‌های انبار داده Azure برای بهبود مدیریت، دسترسی و تحلیل داده‌ها می‌باشند. پیش‌نیازها: ۱) درک اولیه مفاهیم داده: فراگیران باید درک بنیادی از مفاهیمی مانند پایگاه داده، مدل‌سازی داده‌ها و دستکاری داده‌ها داشته باشند. ۲) آشنایی با پلتفرم Azure: تجربه قبلی یا دانش در مورد خدمات پلتفرم Microsoft Azure مانند Azure SQL Database، Azure Data Factory و Azure Storage مفید خواهد بود. ۳) تسلط بر SQL: درک استوار از زبان SQL ضروری است، زیرا SQL به‌طور گسترده برای پرس‌وجو و مدیریت داده‌ها در خدمات داده Azure استفاده می‌شود.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر انبار داده Introduction to Data Warehousing

  • مقدمه دوره Course Introduction

  • انبار داده چیست؟ What is a Data warehouse?

  • چرا به انبار داده نیاز داریم؟ What is the need to go for Data warehouse?

  • مروری بر معماری و طراحی انبار داده Data warehouse architecture and design overview

  • مقایسه دریاچه داده (Data Lake) و انبار داده Data Lake Vs Data warehouse

  • مفاهیم کلیدی انبارهای داده Data warehouses key concepts

  • انواع انبارهای داده Types of data warehouses

آشنایی با خدمات Azure برای انبار داده Introduction to Azure Services for Data Warehousing

  • مقدمه‌ای بر پلتفرم داده Azure Introduction to Azure Data Platform

  • ویژگی‌های کلیدی و مزایای پلتفرم داده Azure Key Features and benefits of Azure Data Platform

  • آشنایی با Azure Synapse Analytics Introduction to Azure Synapse Analytics

  • جزئیات بیشتر درباره Azure Synapse Analytics More on Azure Synapse Analytics

  • مروری بر Azure SQL Data Warehouse Azure SQL Data Warehouse overview

  • اجزای کلیدی یک راهکار داده‌های حجیم (Big Data) Key component of a big data solution

طراحی معماری انبار داده Designing Data Warehouse Architecture

  • بهترین روش‌ها برای طراحی و پیاده‌سازی DW برای هوش تجاری (BI) Best practices for designing and implementing a DW for BI

  • بهترین روش‌های بارگذاری داده در Dedicated SQL Pool - بخش اول Best practices for loading data into a dedicated SQL pool ASA Part 1

  • بهترین روش‌های بارگذاری داده در Dedicated SQL Pool - بخش دوم Best practices for loading data into a dedicated SQL pool ASA Part 2

  • بهترین روش‌ها برای Serverless SQL Pool در ASA Best practices for serverless SQL pool in ASA

  • بهترین روش‌ها برای Dedicated SQL Pool در ASA Best practices for dedicated SQL pool in ASA

  • خدمات داده Azure برای ASA - بخش اول Azure data services for ASA Part 1

  • خدمات داده Azure برای ASA - بخش دوم Azure data services for ASA Part 2

  • خدمات داده NoSQL Azure برای ASA Azure NoSQL-data services for ASA

  • خدمات استریمینگ Azure Azure streaming services

  • ملاحظات مدل‌سازی داده در ASA Data modelling considerations in ASA

  • سلف‌سرویس ETL Self service ETL

استخراج و بارگذاری داده‌ها Data Extraction and Loading

  • درک فرآیند استخراج داده‌ها Understanding data extraction

  • یادگیری نحوه بارگذاری داده‌ها Learning how data is loaded

  • مروری بر تبدیل داده‌ها (Data Transformation) Overview of data transformation

  • توضیح متدهای تبدیل در Azure Data Factory Explain Azure Data Factory transformation methods

  • توصیف انواع تبدیل در Azure Data Factory - بخش اول Describe Azure Data Factory transformation types Part 1

  • توصیف انواع تبدیل در Azure Data Factory - بخش دوم Describe Azure Data Factory transformation types Part 2

  • تبدیل بومی در ASA و ADF با استفاده از Data Flows Transform natively in ASA and ADF with data flows

پیاده‌سازی Azure Synapse Analytics برای انبار داده Implementing Azure Synapse Analytics for Data Warehousing

  • مروری بر Azure Synapse Analytics Overview of Azure Synapse Analytics

  • عملیات در Azure Synapse Analytics Azure Synapse Analytics - operations

  • موارد کاربرد Azure Synapse Analytics Azure Synapse Analytics - Use cases

  • ویژگی‌های کلیدی Azure Synapse Key features of Azure Synapse

  • قابلیت‌های Azure Synapse Analytics Capabilities of Azure Synapse Analytics

ایجاد و مدیریت انبار داده در Azure Synapse Analytics Creating and Managing Data Warehouse in Azure Synapse Analytics

  • آزمایشگاه: ایجاد Synapse WS با استفاده از PowerShell LAB - Create Synape WS using powershell -LAB

  • آزمایشگاه: بررسی Synapse Studio LAB - Explore Synapse Studio

  • آزمایشگاه: توقف، شروع مجدد و پاک‌سازی LAB - Pause resume and cleanup

  • آزمایشگاه: ایجاد Synapse WS از طریق پورتال LAB - Create Synape WS through portal

  • آزمایشگاه: ایجاد Dedicated SQL Pool جدید از طریق پورتال LAB - Create new dedicated SQL pool-thru portal

  • آزمایشگاه: ایجاد Dedicated SQL Pool جدید از طریق Studio LAB - Create new dedicated SQL pool-thru Studio

  • آزمایشگاه: ایجاد Serverless Apache Spark Pool جدید با پورتال و Studio LAB - Create a new serverless Apache Spark pool using Azure Portal and Synapse Studio

  • مدیریت مجوزها از طریق امنیت سطح ستون و سطر - بخش اول Manage authorization through column and row level security Part 1

  • مدیریت مجوزها از طریق امنیت سطح ستون و سطر - بخش دوم Manage authorization through column and row level security Part 2

  • مدیریت داده‌های حساس با Dynamic Data Masking - بخش اول Manage sensitive data with Dynamic Data Masking Part 1

  • مدیریت داده‌های حساس با Dynamic Data Masking - بخش دوم Manage sensitive data with Dynamic Data Masking Part 2

  • دمو: پیکربندی احراز هویت و کنترل دسترسی Demo Configure authentication and acess control

یکپارچه‌سازی و ارکستراسیون داده‌ها در Azure Synapse Analytics Data Integration and Orchestration in Azure Synapse Analytics

  • مقدمه‌ای بر جذب داده‌ها (Data Ingestion) Introduction to data ingestion

  • مقدمه‌ای بر یکپارچه‌سازی داده‌ها - بخش اول Introduction to data integration Part 1

  • مقدمه‌ای بر یکپارچه‌سازی داده‌ها - بخش دوم Introduction to data integration Part 2

  • پایپ‌لاین‌ها و فعالیت‌ها در Azure Synapse Analytics Pipelines and activities in Azure Synapse Analytics

تحلیل‌های پیشرفته در Azure Synapse Analytics Advanced Analytics in Azure Synapse Analytics

  • مقدمه‌ای بر Apache Spark در Azure Synapse Analytics Introduction to Apache Spark in Azure Synapse Analytics

  • تحلیل داده‌ها با Apache Spark Analyze Data with Apache Spark

  • بصری‌سازی داده‌ها با Apache Spark Visualize Data with Apache Spark

  • آزمایشگاه: اکتشاف و تحلیل داده‌ها با Apache Spark - بخش اول LAB- Performing data exploration and analysis using Apache Spark Part 1

  • آزمایشگاه: اکتشاف و تحلیل داده‌ها با Apache Spark - بخش دوم LAB- Performing data exploration and analysis using Apache Spark Part 2

بهینه‌سازی عملکرد در Azure Synapse Analytics Performance Optimization in Azure Synapse Analytics

  • بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌بندی در Azure Synapse Analytics Optimizing Performance and Scaling in Azure Synapse Analytics

  • درک گلوگاه‌های عملکردی و بهینه‌سازی در ASA Understanding the performance bottlenecks and optimization in ASA

  • درک مشکلات عملکردی مربوط به جداول Understand performance issues related to tables

  • استفاده از ایندکس‌ها برای بهبود عملکرد پرس‌وجو در ASA Using Indexes to Improve Query Performance in ASA

  • ایجاد آمار (Statistics) برای بهبود عملکرد پرس‌وجو Create statistics to improve query performance

استراتژی‌های پارتیشن‌بندی و توزیع داده‌ها Data Partitioning and Distribution Strategies

  • پارتیشن‌بندی جداول در Dedicated SQL Pool Partitioning tables in dedicated SQL Pool

  • تکنیک‌های پارتیشن‌بندی داده‌ها در طراحی سیستم - بخش اول Data partitioning techniques in System Design Part 1

  • تکنیک‌های پارتیشن‌بندی داده‌ها در طراحی سیستم - بخش دوم Data partitioning techniques in System Design Part 2

  • درک جداول توزیع شده (Distribution Tables) Understanding distribution tables

  • نحوه انتخاب استراتژی توزیع داده مناسب برای ASA How to choose right data distribution strategy for ASA

  • ارزیابی مناسب بودن استراتژی توزیع Assessing distribution strategy suitability

امنیت پیشرفته و انطباق در Azure Synapse Analytics Advanced Security and Compliance in Azure Synapse Analytics

  • پایه امنیتی برای ASA - بخش اول Security baseline for ASA Part 1

  • پایه امنیتی برای ASA - بخش دوم Security baseline for ASA Part 2

  • رمزنگاری داده‌ها در حالت استراحت و در حال انتقال در ASA Encryption for data at rest and in transit in ASA

  • تضمین انطباق با مقررات در Azure Synapse Analytics - بخش اول Ensuring Regulatory Compliance in Azure Synapse Analytics Part 1

  • تضمین انطباق با مقررات در Azure Synapse Analytics - بخش دوم Ensuring Regulatory Compliance in Azure Synapse Analytics Part 2

  • توانمندسازی حاکمیت داده با Microsoft Purview و ASA Empowering Data Governance with Microsoft Purview and ASA

مقیاس‌بندی و مدیریت Azure Synapse Analytics Scaling and Managing Azure Synapse Analytics

  • مقیاس‌بندی منابع پردازشی در Azure Synapse - عملی Scale compute resources in Azure Synapse - Hands on

  • مدیریت حجم‌های کاری (Workloads) در Azure Synapse Analytics Manage workloads in Azure Synapse Analytics

  • مقدمه‌ای بر Monitor Hub در ASA - عملی Introduction to the Monitor Hub in ASA - Hands on

  • بهره‌گیری از توصیه‌های Azure Advisor برای Dedicated SQL Pools Leveraging Azure Advisor Recommendations for Dedicated SQL Pools

  • عیب‌یابی مشکلات رایج در Dedicated SQL Pools - بخش اول Troubleshooting common issues encountered in dedicated SQL pools Part 1

  • عیب‌یابی مشکلات رایج در Dedicated SQL Pools - بخش دوم Troubleshooting common issues encountered in dedicated SQL pools Part 2

نمایش نظرات

آموزش ساخت انبار داده (Data Warehouse) در Azure
جزییات دوره
15h 31m
80
(آخرین آپدیت)
613
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده