لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ساخت انبار داده (Data Warehouse) در Azure
- آخرین آپدیت
دانلود Build A Data Warehouse in Azure
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
با دوره جامع ما که برای ارتقای مهارتهای انبار داده شما طراحی شده است، قدرت Azure Synapse Analytics را آزاد کنید. در طول دوازده ماژول، شرکتکنندگان مفاهیم بنیادی، تکنیکهای پیشرفته و کاربردهای عملی را بررسی میکنند و تخصص لازم برای برتری در محیطهای مدرن دادهمحور را به دست میآورند.
نتایج یادگیری:
۱) درک مفاهیم پایه انبار داده و اصول طراحی آن.
۲) تسلط بر ویژگیها و قابلیتهای Azure Synapse Analytics.
۳) یادگیری نحوه ایجاد فضای کاری (Workspaces)، یکپارچهسازی دادهها و بهینهسازی عملکرد.
۴) تضمین امنیت و انطباق در فرآیندهای مدیریت داده.
۵) کاوش در تحلیلهای پیشرفته با Apache Spark و بصریسازی دادهها با Power BI.
مزایا برای فراگیران:
اتمام این دوره، شرکتکنندگان را قادر میسازد تا دادهها را بهطور بهینه مدیریت کنند، جریانهای کاری را بهینه سازند و با استفاده از Azure Synapse Analytics، بینشهای معناداری استخراج کنند. با کسب تخصص در پلتفرم دادههای پیشرفته Azure، یادگیرندگان به سرمایههای ارزشمندی برای سازمانهایی تبدیل میشوند که به دنبال بهرهبرداری از دادهها برای تصمیمگیریهای استراتژیک و کسب مزیت رقابتی هستند.
چه چیزی این دوره را منحصر به فرد میکند:
این دوره به دلیل پوشش جامع Azure Synapse Analytics، شامل هر دو بخش مفاهیم بنیادی و تکنیکهای پیشرفته، متمایز است. شرکتکنندگان از تجربه عملی، مثالهای واقعی و راهنماییهای تخصصی بهرهمند میشوند تا مهارتهای کاربردی را کسب کنند که بلافاصله در محیطهای حرفهای قابل اجرا باشد. در سفری برای تسلط بر انبار داده در Azure به ما بپیوندید و فرصتهای جدید موفقیت در دنیای دادهمحور را کشف کنید.
مخاطبان هدف:
۱) مهندسان داده یا مدیران پایگاه داده که به دنبال گسترش مهارتهای خود در طراحی، پیادهسازی و مدیریت انبار دادهها بهویژه در محیط ابری Azure هستند.
۲) توسعهدهندگان یا تحلیلگران هوش تجاری (BI) که قصد دارند نحوه بهرهبرداری از خدمات Azure را برای ساخت انبارهای داده مقیاسپذیر و کارآمد جهت تحلیلهای پیشرفته و گزارشدهی بیاموزند.
۳) متخصصان IT یا تصمیمگیرندگانی که مسئول معماری راهکارهای داده در سازمان خود هستند و علاقهمند به استفاده از قابلیتهای انبار داده Azure برای بهبود مدیریت، دسترسی و تحلیل دادهها میباشند.
پیشنیازها:
۱) درک اولیه مفاهیم داده: فراگیران باید درک بنیادی از مفاهیمی مانند پایگاه داده، مدلسازی دادهها و دستکاری دادهها داشته باشند.
۲) آشنایی با پلتفرم Azure: تجربه قبلی یا دانش در مورد خدمات پلتفرم Microsoft Azure مانند Azure SQL Database، Azure Data Factory و Azure Storage مفید خواهد بود.
۳) تسلط بر SQL: درک استوار از زبان SQL ضروری است، زیرا SQL بهطور گسترده برای پرسوجو و مدیریت دادهها در خدمات داده Azure استفاده میشود.
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر انبار داده
Introduction to Data Warehousing
مقدمه دوره
Course Introduction
انبار داده چیست؟
What is a Data warehouse?
چرا به انبار داده نیاز داریم؟
What is the need to go for Data warehouse?
مروری بر معماری و طراحی انبار داده
Data warehouse architecture and design overview
مقایسه دریاچه داده (Data Lake) و انبار داده
Data Lake Vs Data warehouse
مفاهیم کلیدی انبارهای داده
Data warehouses key concepts
انواع انبارهای داده
Types of data warehouses
آشنایی با خدمات Azure برای انبار داده
Introduction to Azure Services for Data Warehousing
مقدمهای بر پلتفرم داده Azure
Introduction to Azure Data Platform
ویژگیهای کلیدی و مزایای پلتفرم داده Azure
Key Features and benefits of Azure Data Platform
آشنایی با Azure Synapse Analytics
Introduction to Azure Synapse Analytics
جزئیات بیشتر درباره Azure Synapse Analytics
More on Azure Synapse Analytics
مروری بر Azure SQL Data Warehouse
Azure SQL Data Warehouse overview
اجزای کلیدی یک راهکار دادههای حجیم (Big Data)
Key component of a big data solution
طراحی معماری انبار داده
Designing Data Warehouse Architecture
بهترین روشها برای طراحی و پیادهسازی DW برای هوش تجاری (BI)
Best practices for designing and implementing a DW for BI
بهترین روشهای بارگذاری داده در Dedicated SQL Pool - بخش اول
Best practices for loading data into a dedicated SQL pool ASA Part 1
بهترین روشهای بارگذاری داده در Dedicated SQL Pool - بخش دوم
Best practices for loading data into a dedicated SQL pool ASA Part 2
بهترین روشها برای Serverless SQL Pool در ASA
Best practices for serverless SQL pool in ASA
بهترین روشها برای Dedicated SQL Pool در ASA
Best practices for dedicated SQL pool in ASA
خدمات داده Azure برای ASA - بخش اول
Azure data services for ASA Part 1
خدمات داده Azure برای ASA - بخش دوم
Azure data services for ASA Part 2
خدمات داده NoSQL Azure برای ASA
Azure NoSQL-data services for ASA
خدمات استریمینگ Azure
Azure streaming services
ملاحظات مدلسازی داده در ASA
Data modelling considerations in ASA
سلفسرویس ETL
Self service ETL
استخراج و بارگذاری دادهها
Data Extraction and Loading
درک فرآیند استخراج دادهها
Understanding data extraction
یادگیری نحوه بارگذاری دادهها
Learning how data is loaded
مروری بر تبدیل دادهها (Data Transformation)
Overview of data transformation
توضیح متدهای تبدیل در Azure Data Factory
Explain Azure Data Factory transformation methods
توصیف انواع تبدیل در Azure Data Factory - بخش اول
Describe Azure Data Factory transformation types Part 1
توصیف انواع تبدیل در Azure Data Factory - بخش دوم
Describe Azure Data Factory transformation types Part 2
تبدیل بومی در ASA و ADF با استفاده از Data Flows
Transform natively in ASA and ADF with data flows
پیادهسازی Azure Synapse Analytics برای انبار داده
Implementing Azure Synapse Analytics for Data Warehousing
مروری بر Azure Synapse Analytics
Overview of Azure Synapse Analytics
عملیات در Azure Synapse Analytics
Azure Synapse Analytics - operations
ویژگیهای کلیدی Azure Synapse
Key features of Azure Synapse
قابلیتهای Azure Synapse Analytics
Capabilities of Azure Synapse Analytics
ایجاد و مدیریت انبار داده در Azure Synapse Analytics
Creating and Managing Data Warehouse in Azure Synapse Analytics
آزمایشگاه: ایجاد Synapse WS با استفاده از PowerShell
LAB - Create Synape WS using powershell -LAB
آزمایشگاه: بررسی Synapse Studio
LAB - Explore Synapse Studio
آزمایشگاه: توقف، شروع مجدد و پاکسازی
LAB - Pause resume and cleanup
آزمایشگاه: ایجاد Synapse WS از طریق پورتال
LAB - Create Synape WS through portal
آزمایشگاه: ایجاد Dedicated SQL Pool جدید از طریق پورتال
LAB - Create new dedicated SQL pool-thru portal
آزمایشگاه: ایجاد Dedicated SQL Pool جدید از طریق Studio
LAB - Create new dedicated SQL pool-thru Studio
آزمایشگاه: ایجاد Serverless Apache Spark Pool جدید با پورتال و Studio
LAB - Create a new serverless Apache Spark pool using Azure Portal and Synapse Studio
مدیریت مجوزها از طریق امنیت سطح ستون و سطر - بخش اول
Manage authorization through column and row level security Part 1
مدیریت مجوزها از طریق امنیت سطح ستون و سطر - بخش دوم
Manage authorization through column and row level security Part 2
مدیریت دادههای حساس با Dynamic Data Masking - بخش اول
Manage sensitive data with Dynamic Data Masking Part 1
مدیریت دادههای حساس با Dynamic Data Masking - بخش دوم
Manage sensitive data with Dynamic Data Masking Part 2
دمو: پیکربندی احراز هویت و کنترل دسترسی
Demo Configure authentication and acess control
یکپارچهسازی و ارکستراسیون دادهها در Azure Synapse Analytics
Data Integration and Orchestration in Azure Synapse Analytics
مقدمهای بر جذب دادهها (Data Ingestion)
Introduction to data ingestion
مقدمهای بر یکپارچهسازی دادهها - بخش اول
Introduction to data integration Part 1
مقدمهای بر یکپارچهسازی دادهها - بخش دوم
Introduction to data integration Part 2
پایپلاینها و فعالیتها در Azure Synapse Analytics
Pipelines and activities in Azure Synapse Analytics
تحلیلهای پیشرفته در Azure Synapse Analytics
Advanced Analytics in Azure Synapse Analytics
مقدمهای بر Apache Spark در Azure Synapse Analytics
Introduction to Apache Spark in Azure Synapse Analytics
تحلیل دادهها با Apache Spark
Analyze Data with Apache Spark
بصریسازی دادهها با Apache Spark
Visualize Data with Apache Spark
آزمایشگاه: اکتشاف و تحلیل دادهها با Apache Spark - بخش اول
LAB- Performing data exploration and analysis using Apache Spark Part 1
آزمایشگاه: اکتشاف و تحلیل دادهها با Apache Spark - بخش دوم
LAB- Performing data exploration and analysis using Apache Spark Part 2
بهینهسازی عملکرد در Azure Synapse Analytics
Performance Optimization in Azure Synapse Analytics
بهینهسازی عملکرد و مقیاسبندی در Azure Synapse Analytics
Optimizing Performance and Scaling in Azure Synapse Analytics
درک گلوگاههای عملکردی و بهینهسازی در ASA
Understanding the performance bottlenecks and optimization in ASA
درک مشکلات عملکردی مربوط به جداول
Understand performance issues related to tables
استفاده از ایندکسها برای بهبود عملکرد پرسوجو در ASA
Using Indexes to Improve Query Performance in ASA
ایجاد آمار (Statistics) برای بهبود عملکرد پرسوجو
Create statistics to improve query performance
استراتژیهای پارتیشنبندی و توزیع دادهها
Data Partitioning and Distribution Strategies
پارتیشنبندی جداول در Dedicated SQL Pool
Partitioning tables in dedicated SQL Pool
تکنیکهای پارتیشنبندی دادهها در طراحی سیستم - بخش اول
Data partitioning techniques in System Design Part 1
تکنیکهای پارتیشنبندی دادهها در طراحی سیستم - بخش دوم
Data partitioning techniques in System Design Part 2
درک جداول توزیع شده (Distribution Tables)
Understanding distribution tables
نحوه انتخاب استراتژی توزیع داده مناسب برای ASA
How to choose right data distribution strategy for ASA
ارزیابی مناسب بودن استراتژی توزیع
Assessing distribution strategy suitability
امنیت پیشرفته و انطباق در Azure Synapse Analytics
Advanced Security and Compliance in Azure Synapse Analytics
پایه امنیتی برای ASA - بخش اول
Security baseline for ASA Part 1
پایه امنیتی برای ASA - بخش دوم
Security baseline for ASA Part 2
رمزنگاری دادهها در حالت استراحت و در حال انتقال در ASA
Encryption for data at rest and in transit in ASA
تضمین انطباق با مقررات در Azure Synapse Analytics - بخش اول
Ensuring Regulatory Compliance in Azure Synapse Analytics Part 1
تضمین انطباق با مقررات در Azure Synapse Analytics - بخش دوم
Ensuring Regulatory Compliance in Azure Synapse Analytics Part 2
توانمندسازی حاکمیت داده با Microsoft Purview و ASA
Empowering Data Governance with Microsoft Purview and ASA
مقیاسبندی و مدیریت Azure Synapse Analytics
Scaling and Managing Azure Synapse Analytics
مقیاسبندی منابع پردازشی در Azure Synapse - عملی
Scale compute resources in Azure Synapse - Hands on
مدیریت حجمهای کاری (Workloads) در Azure Synapse Analytics
Manage workloads in Azure Synapse Analytics
مقدمهای بر Monitor Hub در ASA - عملی
Introduction to the Monitor Hub in ASA - Hands on
بهرهگیری از توصیههای Azure Advisor برای Dedicated SQL Pools
Leveraging Azure Advisor Recommendations for Dedicated SQL Pools
عیبیابی مشکلات رایج در Dedicated SQL Pools - بخش اول
Troubleshooting common issues encountered in dedicated SQL pools Part 1
عیبیابی مشکلات رایج در Dedicated SQL Pools - بخش دوم
Troubleshooting common issues encountered in dedicated SQL pools Part 2
نمایش نظرات