آموزش اجرای مهندسی ویژگی با MATLAB

Performing Feature Engineering with MATLAB

Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
      توضیحات دوره: MATLAB یک زبان برنامه نویسی پر کاربرد برای محاسبات آماری است. این دوره اصول انجام مهندسی ویژگی را در MATLAB به شما می آموزد. MATLAB یک زبان برنامه نویسی گسترده برای محاسبات آماری است. در این دوره ، Performing Engineering Feature with MATLAB ، شما دانش بنیادی را برای درک و پیاده سازی علم داده و مشکلات مهندسی ویژگی با MATLAB خواهید آموخت. ابتدا یاد خواهید گرفت که مهندسی ویژگی چیست و چرا می تواند برای ما مفید باشد. در مرحله بعدی ، شما می آموزید که چگونه داده های خام را در MATLAB سازماندهی و تمیز کنید. سپس ، نحوه پیش پردازش متن و داده های تصویر با MATLAB را خواهید آموخت. در آخر ، شما می آموزید که چگونه ویژگی ها را برای تجزیه و تحلیل در MATLAB استخراج کنید. پس از پایان این دوره ، مهارت و دانش علوم داده و اصول مهندسی ویژگی را با MATLAB خواهید داشت.

      سرفصل ها و درس ها

      بررسی اجمالی دوره Course Overview

      • بررسی اجمالی دوره Course Overview

      معرفی و درک مهندسی ویژگی Introducing and Understanding Feature Engineering

      • مقدمه Introduction

      • معرفی مهندسی ویژگی Introducing Feature Engineering

      • پیاده سازی مهندسی ویژگی در MATLAB Implementing Feature Engineering in MATLAB

      • خلاصه Summary

      سازماندهی و تمیز کردن داده ها با MATLAB Organizing and Cleaning Data with MATLAB

      • مقدمه Introduction

      • کار با ارزشهای گمشده Working with Missing Values

      • کار با Outlier ها Working with Outliers

      • متغیرهای عادی سازی Normalizing Variables

      • خلاصه Summary

      پیش پردازش داده ها با MATLAB Preprocessing Data with MATLAB

      • مقدمه Introduction

      • پیش پردازش داده های متنی Preprocessing Text Data

      • پیش پردازش داده های تصویر Preprocessing Image Data

      • خلاصه Summary

      استخراج ویژگی ها برای تجزیه و تحلیل Extracting Features for Analysis

      • مقدمه Introduction

      • معرفی و کار با مقیاس گذاری و تقسیم داده ها Introducing and Working with Scaling and Splitting Data

      • معرفی و درک همبستگی ها Introducing and Understanding Correlations

      • کار با همبستگی ها Working with Correlations

      • آموزش بیشتر و مراحل بعدی Further Learning and Next Steps

      • خلاصه دوره Course Summary

      نمایش نظرات

      نظری ارسال نشده است.

      آموزش اجرای مهندسی ویژگی با MATLAB
      خرید اشتراک و دانلودخرید تکی و دانلود | 210,000 تومان (5 روز مهلت دانلود ) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 2 تا 14 ساعت می باشد.
      جزییات دوره
      0h 54m
      20
      Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
      (آخرین آپدیت)
      -
      از 5
      دارد
      دارد
      دارد
      Justin Flett
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Justin Flett Justin Flett

      مهندس توسعه محصول SOLIDWORKS