آموزش اجرای مهندسی ویژگی با MATLAB

Performing Feature Engineering with MATLAB

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: MATLAB یک زبان برنامه نویسی پر کاربرد برای محاسبات آماری است. این دوره اصول انجام مهندسی ویژگی را در MATLAB به شما می آموزد. MATLAB یک زبان برنامه نویسی گسترده برای محاسبات آماری است. در این دوره ، Performing Engineering Feature with MATLAB ، شما دانش بنیادی را برای درک و پیاده سازی علم داده و مشکلات مهندسی ویژگی با MATLAB خواهید آموخت. ابتدا یاد خواهید گرفت که مهندسی ویژگی چیست و چرا می تواند برای ما مفید باشد. در مرحله بعدی ، شما می آموزید که چگونه داده های خام را در MATLAB سازماندهی و تمیز کنید. سپس ، نحوه پیش پردازش متن و داده های تصویر با MATLAB را خواهید آموخت. در آخر ، شما می آموزید که چگونه ویژگی ها را برای تجزیه و تحلیل در MATLAB استخراج کنید. پس از پایان این دوره ، مهارت و دانش علوم داده و اصول مهندسی ویژگی را با MATLAB خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

معرفی و درک مهندسی ویژگی Introducing and Understanding Feature Engineering

  • مقدمه Introduction

  • معرفی مهندسی ویژگی Introducing Feature Engineering

  • پیاده سازی مهندسی ویژگی در MATLAB Implementing Feature Engineering in MATLAB

  • خلاصه Summary

سازماندهی و تمیز کردن داده ها با MATLAB Organizing and Cleaning Data with MATLAB

  • مقدمه Introduction

  • کار با ارزشهای گمشده Working with Missing Values

  • کار با Outlier ها Working with Outliers

  • متغیرهای عادی سازی Normalizing Variables

  • خلاصه Summary

پیش پردازش داده ها با MATLAB Preprocessing Data with MATLAB

  • مقدمه Introduction

  • پیش پردازش داده های متنی Preprocessing Text Data

  • پیش پردازش داده های تصویر Preprocessing Image Data

  • خلاصه Summary

استخراج ویژگی ها برای تجزیه و تحلیل Extracting Features for Analysis

  • مقدمه Introduction

  • معرفی و کار با مقیاس گذاری و تقسیم داده ها Introducing and Working with Scaling and Splitting Data

  • معرفی و درک همبستگی ها Introducing and Understanding Correlations

  • کار با همبستگی ها Working with Correlations

  • آموزش بیشتر و مراحل بعدی Further Learning and Next Steps

  • خلاصه دوره Course Summary

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش اجرای مهندسی ویژگی با MATLAB
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
0h 54m
20
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
06 مرداد 1399 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
از 5
دارد
دارد
دارد
Justin Flett

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Justin Flett Justin Flett

مهندس توسعه محصول SOLIDWORKS

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.