آموزش هوش مصنوعی مولد برای تحلیلگران تدارکات - آخرین آپدیت

دانلود Generative AI for Procurement Analysts

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

دوره جامع: هوش مصنوعی مولد برای تحلیلگران تدارکات

این دوره جامع، «هوش مصنوعی مولد برای تحلیلگران تدارکات»، طراحی شده است تا متخصصان تدارکات را با مهارت‌های پیشرفته برای هدایت تحول مبتنی بر هوش مصنوعی در منبع‌یابی، مدیریت تامین‌کنندگان و بهینه‌سازی هزینه‌ها توانمند سازد. این دوره با شفاف‌سازی هوش مصنوعی مولد (Generative AI) آغاز می‌شود و توضیح می‌دهد که چگونه مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، معماری‌های ترانسفورمر و مدل‌های انتشاری (Diffusion Models) در حال بازتعریف تدارکات سازمانی هستند. این دوره تکامل هوش مصنوعی در سیستم‌های تدارکات را بررسی می‌کند و تحلیل سنتی مبتنی بر صفحات گسترده را با تصمیم‌گیری تقویت شده با هوش مصنوعی و هوشمندی منبع‌یابی پیش‌بینی‌کننده در مقابل مولد مقایسه می‌کند. فراگیران ابزارهای اصلی مانند ChatGPT را کاوش کرده و دیدگاه مک‌کینزی (McKinsey) را در مورد پذیرش هوش مصنوعی در دنیای واقعی تدارکات بررسی می‌کنند.

چه چیزی خواهید آموخت و انجام خواهید داد:

  • بیش از 1000 پرامپت (Prompt) برای اتوماسیون هر وظیفه در حوزه تدارکات
  • درک اصول اصلی هوش مصنوعی مولد
  • دسترسی به بیش از 1000 پرامپت هوش مصنوعی آماده استفاده، طراحی شده ویژه تحلیل و اتوماسیون تدارکات
  • تمایز بین روش‌های سنتی تدارکات و تحلیل تدارکات تقویت شده با هوش مصنوعی
  • به‌کارگیری رویکردهای هوش مصنوعی مولد در مقابل هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک منبع‌یابی
  • تسلط بر تکنیک‌های مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) از جمله پرامپت‌های آموزشی، تحلیلی، Zero-shot، One-shot، Few-shot و زنجیره‌سازی پرامپت (Prompt Chaining)
  • ایجاد پرامپت‌های تدارکات غنی از محتوا و اجتناب از خطاهای رایج در طراحی پرامپت
  • تولید خودکار ماتریس‌های ارزیابی تامین‌کنندگان، تحلیل‌های SWOT و خلاصه‌های انطباق
  • استفاده از هوش مصنوعی مولد برای تحلیل، خلاصه‌سازی و خط‌زنی مجدد (Redline) قراردادهای تدارکات
  • خودکارسازی RFQها، RFPها، SOPها، ایمیل‌های مذاکره و چک‌لیست‌های تدارکات
  • تولید داشبوردهای تحلیل هزینه‌ها، محاسبات EOQ، TCO و KPI با استفاده از پرامپت‌های متن به فرمول
  • بصری‌سازی روندهای تدارکات و ایجاد گزارش‌های غنی از روایت برای ذینفعان
  • نظارت بر ریسک تامین‌کننده در زمان واقعی و تولید هشدارها با استفاده از سیگنال‌های خارجی مانند رتبه‌بندی ESG، تورم یا رویدادهای ژئوپلیتیک
  • آموزش از مطالعات موردی واقعی مانند مک‌کینزی (McKinsey)، زیمنس (Siemens)، کوپا (Coupa)، SAP اریبا (SAP Ariba) و IBM
  • ساخت یک گردش کار تدارکات کاملاً خودکار از شناسایی نیاز تا صدور PO

پیش‌نیازها:

  • درک اولیه از فرآیندهای تدارکات، شامل منبع‌یابی، RFx، مدیریت قرارداد و تحلیل هزینه‌ها
  • بدون نیاز به دانش قبلی برنامه‌نویسی—ابزارهای هوش مصنوعی مولد از طریق زبان طبیعی استفاده خواهند شد
  • علاقه به هوش مصنوعی، تحول دیجیتال یا اتوماسیون در حوزه تدارکات یا زنجیره تامین
  • دسترسی به یک کامپیوتر با اتصال اینترنت
  • تمایل به آزمایش تکنیک‌های مهندسی پرامپت و گردش کارهای مبتنی بر هوش مصنوعی

در ماژول بعدی، تمرکز به مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) معطوف می‌شود که مهارت اصلی برای تعامل با هوش مصنوعی مولد است. دانشجویان ساختار پرامپت‌های موثر را می‌آموزند، بین پرامپت‌های آموزشی و تحلیلی تمایز قائل می‌شوند و بر تکنیک‌هایی مانند یادگیری Zero-shot، One-shot و Few-shot با مثال‌های خاص تدارکات مسلط می‌شوند. موضوعات پیشرفته مانند زنجیره‌سازی پرامپت (Prompt Chaining) و ایجاد کوئری‌های غنی از محتوا در کنار خطاهای رایج پرامپت و راه‌حل‌های آن‌ها بررسی می‌شوند.

سپس، دوره به کاربردهای عملی مانند کشف تامین‌کننده، ماتریس‌های ارزیابی تامین‌کننده، تحلیل SWOT، نمایه‌سازی ریسک و بررسی انطباق می‌پردازد که با مطالعات موردی مانند فهرست کوتاه جهانی تامین‌کنندگان پشتیبانی می‌شود. پس از آن، مدیریت قراردادها مطرح می‌شود، جایی که فراگیران هوش مصنوعی را برای تحلیل بندها، شناسایی ریسک‌ها، استخراج تعهدات و خط‌زنی مجدد (Redline) اصطلاحات به کار می‌برند — که با نمونه‌های موردی کوپا (Coupa) و SAP اریبا (SAP Ariba) نشان داده شده است.

ماژول‌های پایانی شامل تحلیل هزینه‌ها، بهینه‌سازی هزینه، تولید EOQ/TCO/KPI و گزارش‌دهی بصری با استفاده از پرامپت‌های مولد، همراه با پایش ریسک در زمان واقعی، ادغام سیگنال‌های خارجی و تولید هشدارها است که با مثال کاهش ریسک توسط هوش مصنوعی زیمنس (Siemens) نشان داده شده است. دانشجویان همچنین RFPها، SOPها، ایمیل‌های مذاکره و اتوماسیون‌های گردش کار را به صورت خودکار تولید خواهند کرد که در نهایت به 1000 پرامپت با دقت طراحی شده برای تحلیل تدارکات منجر می‌شود و به فراگیران کمک می‌کند تا هوش مصنوعی را به طور کامل در کار روزانه خود عملیاتی کنند.


سرفصل ها و درس ها

Introduction to Generative AI in Procurement

  • هوش مصنوعی مولد چیست؟ What is Generative AI?

  • تکامل هوش مصنوعی در سیستم‌های تدارکات Evolution of AI in Procurement Systems

  • مقایسه تحلیل تدارکات سنتی با تدارکات تقویت‌شده با هوش مصنوعی Traditional Procurement Analysis vs. AI-Augmented Procurement

  • هوش مصنوعی مولد در مقابل هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده در منبع‌یابی استراتژیک Generative AI vs Predictive AI in Strategic Sourcing

  • مطالعه موردی: دیدگاه مک‌کینزی درباره هوش مصنوعی در تدارکات Case Study McKinsey’s perspective on AI in procurement

مهندسی Prompt برای تحلیلگران تدارکات Prompt Engineering for Procurement Analysts

  • Prompt چیست؟ آناتومی یک Prompt خوب What are Prompts Anatomy of a Good Prompt

  • Prompts آموزشی در مقابل تحلیلی Instructional vs Analytical Prompts

  • یادگیری صفر-شات، یک-شات و چند-شات با مثال‌ها Zero-shot, One-shot, Few-shot Learning with Examples

  • زنجیره کردن Prompt: ایجاد منطق از طریق دنباله‌ها Prompt Chaining: Building Logic through Sequences

  • ایجاد Prompts تدارکاتی غنی از زمینه Crafting Context-Rich Procurement Prompts

  • اشتباهات رایج در Prompt و نحوه اجتناب از آن‌ها Common Prompt Mistakes and How to Avoid Them

هوش مصنوعی مولد برای منبع‌یابی و ارزیابی تأمین‌کنندگان Generative AI for Supplier Sourcing and Evaluation

  • Prompt برای کشف فروشندگان و بینش‌های دسته‌بندی Prompting for Vendor Discovery and Category Insights

  • تولید خودکار ماتریس‌های ارزیابی تأمین‌کنندگان Auto-generating Supplier Evaluation Matrices

  • استفاده از GenAI برای تحلیل SWOT تأمین‌کنندگان Use of GenAI for SWOT Analysis of Suppliers

  • ایجاد پروفایل‌های ریسک و خلاصه‌های انطباق Creating Risk Profiles and Compliance Summaries

  • مطالعه موردی: استفاده از GenAI در کوتاه‌کردن لیست تأمین‌کنندگان جهانی Case Study: GenAI Use in Global Supplier Shortlisting

بررسی قرارداد و تحلیل حقوقی با هوش مصنوعی مولد Contract Review and Legal Analysis with Generative AI

  • آنالیز خودکار قراردادها و بندهای تدارکاتی Auto-analyzing Procurement Contracts and Clauses

  • شناسایی ریسک‌های قراردادی با استفاده از مدل‌های مولد Identifying Contract Risks Using Generative Models

  • استخراج شرایط و تعهدات از قراردادهای PDF Extracting Terms and Obligations from PDF Contracts

  • خلاصه‌سازی توافقنامه‌های چند فروشنده Summarizing Multi-vendor Agreements

  • نمونه‌های Prompt: قرمزنویسی و Prompting انطباق Prompt Examples: Redlining and Compliance Prompting

  • مطالعه موردی: هوش مصنوعی برای مدیریت قرارداد در Coupa و SAP Ariba Case Study: AI for Contract Management at Coupa and SAP Ariba

هزینه، مخارج و تحلیل دسته‌بندی با استفاده از هوش مصنوعی Cost, Spend, and Category Analysis Using AI

  • تحلیل الگوهای هزینه با GenAI Analyzing Spend Patterns with GenAI

  • Prompts و الگوهای بهینه‌سازی هزینه Cost Optimization Prompts and Templates

  • تولید خودکار گزارش‌های هزینه دسته‌بندی Generating Category Spend Reports Automatically

  • متن به فرمول: EOQ, TCO و KPI های تدارکات Text-to-Formula: EOQ, TCO, and Procurement KPIs

  • تصویرسازی روایت‌های هزینه برای گزارش‌دهی به ذینفعان Visualizing Spend Narratives for Stakeholder Reporting

  • مطالعه موردی: هوش هزینه در IBM با GenAI Case Study: Spend Intelligence at IBM with GenAI

مدیریت ریسک و نظارت بر تأمین‌کنندگان Risk Management and Supplier Monitoring

  • Prompt برای خلاصه‌های ریسک تأمین‌کنندگان در زمان واقعی Prompting for Real-Time Supplier Risk Summaries

  • نظارت بر اخبار، ESG و فیدهای رسانه‌های اجتماعی از طریق هوش مصنوعی Monitoring News, ESG, and Social Media Feeds via AI

  • ادغام سیگنال‌های خارجی (مانند جنگ، اعتصاب، تورم) در Prompts ریسک Integrating External Signals (e.g., war, strikes, inflation) in Risk Prompts

  • تولید هشدار برای نقض قرارداد یا تحویل Generating Alerts for Contractual or Delivery Breaches

  • نمونه‌های Prompt: "خلاصه هشدارهای ESG برای 10 تأمین‌کننده برتر" Example Prompts: "Summarize ESG alerts for top 10 suppliers"

  • مطالعه موردی: زیمنس با استفاده از هوش مصنوعی برای کاهش ریسک در زنجیره تأمین Case Study: Siemens using AI for Risk Mitigation in Supply Chain

اتوماسیون فرآیند تدارکات با هوش مصنوعی مولد Procurement Process Automation with Generative AI

  • تولید خودکار RFPs و RFQs Auto-generating RFPs and RFQs

  • پیش‌نویس SOP ها و فهرست‌های بررسی تدارکات از طریق Prompts Drafting SOPs and Procurement Checklists via Prompts

  • اتوماسیون گردش کار: از شناسایی نیاز تا PO Workflow Automation: From Need Identification to PO

  • پاسخ‌های ایمیلی مبتنی بر هوش مصنوعی برای مذاکرات فروشنده AI-driven Email Replies for Vendor Negotiations

  • داشبوردهای مقایسه ای تولید شده توسط هوش مصنوعی برای تیم های تدارکات AI-generated Comparison Dashboards for Procurement Teams

  • مطالعه موردی: کمک‌خلبان هوش مصنوعی برای تدارکات در Amazon Business Case Study: AI Co-pilot for Procurement at Amazon Business

1000 Prompts برای هوش مصنوعی مولد برای تحلیلگران تدارکات 1000 Prompts for Generative AI for Procurement Analysts

  • تحلیل و تجسم هزینه Spend Analysis and Visualization

  • داشبوردهای مقایسه فروشنده Vendor Comparison Dashboards

  • تولید خودکار RFPs و RFQs Auto-Generating RFPs and RFQs

  • خلاصه‌سازی بند قرارداد Contract Clause Summarization

  • شناسایی ریسک‌های قراردادی Identifying Contractual Risks

  • نظارت بر عملکرد تحویل Delivery Performance Monitoring

  • تطبیق قیمت فاکتور با قرارداد Invoice-to-Contract Price Matching

  • پروفایل‌سازی ریسک تأمین‌کننده Supplier Risk Profiling

  • نظارت بر اختلالات ژئوپلیتیک و بازار Geopolitical and Market Disruption Monitoring

  • خلاصه‌سازی و امتیازدهی ریسک ESG ESG Risk Summarization and Scoring

  • تولید کارت امتیازی تأمین‌کننده Generating Supplier Scorecards

  • بررسی‌های انطباق تدارکات Procurement Compliance Checks

  • قرمزنویسی قراردادهای فروشنده Redlining Vendor Contracts

  • پیش‌نویس SOP و سیاست‌های تدارکات SOP and Procurement Policy Drafting

  • فهرست‌های بررسی فرآیند تدارکات Procurement Process Checklists

  • گزارش‌های اطلاعات طبقه‌بندی هزینه Spend Category Intelligence Reports

  • متن به فرمول برای EOQ, TCO, ROP Text-to-Formula for EOQ, TCO, ROP

  • تولید و تفسیر KPI های تدارکات Procurement KPI Generation and Interpretation

  • پیش‌بینی تقاضای تدارکات Forecasting Procurement Demand

  • تولید خودکار سفارشات خرید (PO) Auto-Generating Purchase Orders (POs)

  • مستندات راه‌اندازی تأمین‌کننده Supplier Onboarding Documentation

  • ایجاد خلاصه‌های تأیید تدارکات Creating Procurement Approval Summaries

  • ایمیل‌های مذاکره تولید شده توسط هوش مصنوعی AI-Generated Negotiation Emails

  • نامه‌های رد فروشنده با قابلیت هوش مصنوعی AI-Powered Vendor Rejection Letters

  • بهینه‌سازی شرایط پرداخت فروشنده Vendor Payment Term Optimization

  • کشف پویای فروشنده بر اساس دامنه Dynamic Vendor Discovery Based on Scope

  • هوش مصنوعی در کنترل هزینه‌های غیرمستقیم AI in Indirect Spend Control

  • Prompt برای نقل قول حمل و نقل و لجستیک Prompting for Freight and Logistics Quotations

  • ایجاد خودکار فرم‌های درخواست Auto-Creating Requisition Forms

  • مقایسه قراردادهای چند فروشنده Comparison of Multi-Vendor Contracts

  • شبیه‌سازی ریسک مبتنی بر سناریو Scenario-Based Risk Simulations

  • هشدارهای اختلال در زنجیره تأمین Supply Chain Disruption Alerts

  • Prompt برای روندهای هزینه در سراسر مناطق Prompting for Spend Trends Across Regions

  • تولید گزارش‌های حسابرسی تدارکات Generating Procurement Audit Reports

  • کتاب‌های بازی منبع‌یابی استراتژیک خاص دسته Category-Specific Strategic Sourcing Playbooks

  • Prompt برای شناسایی فرصت‌های صرفه‌جویی Prompting for Savings Opportunity Identification

  • ایجاد داشبورد برای بررسی CPO Creating Dashboards for CPO Review

  • روندهای امتیاز عملکرد فروشنده Vendor Performance Score Trends

  • نامه‌های تشدید فروشنده مبتنی بر Prompt Prompt-Based Supplier Escalation Letters

  • تشخیص الگوی تقلب در تدارکات Procurement Fraud Pattern Detection

  • هشدارهای انقضای قرارداد و خلاصه‌های تمدید Contract Expiry Alerts and Renewal Summaries

  • گزارش‌های نقض SLA تولید شده توسط هوش مصنوعی AI-Generated SLA Violation Reports

  • گزارش‌های اطلاعات بازار با کمک هوش مصنوعی AI-Assisted Market Intelligence Reports

  • جمع‌آوری داده‌های ESG و تنوع تأمین‌کننده Supplier ESG and Diversity Data Collection

  • ردیابی هزینه های سرکش (Maverick Spend) Tracking Maverick Spend

  • تولید تقویم منبع‌یابی خودکار Automated Sourcing Calendar Generation

  • بررسی کیفیت سند RFx RFx Document Quality Review

  • هوش مصنوعی برای بررسی‌های انطباق مقررات و واردات AI for Regulatory and Import Compliance Checks

  • استراتژی مذاکره هزینه مشترک تقویت‌شده با هوش مصنوعی AI-Augmented Joint Cost Negotiation Strategy

  • اتوماسیون گردش کار تدارکات از نیاز تا PO Procurement Workflow Automation from Need to PO

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مولد برای تحلیلگران تدارکات
جزییات دوره
1.5 hours
90
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
557
4.4 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Edcorner Learning Edcorner Learning

دوره های آموزش آنلاین Edcorner گزینه های آموزشی متمرکز بر مشتری را در قالب های مختلف و روش های تحویل ارائه می دهد ، و به افراد و سازمان ها آموزش با کیفیت بالا ارائه می دهد که می تواند متناسب با سبک های یادگیری فردی و نیازهای خاص باشد ، مانند آموزش آنلاین ، آموزش سفارشی ، آموزش خود گام ، محل آموزش. مدرسان ما از سراسر حوزه دارای مهارت و تخصص بالایی هستند. Edcorner آموزش مهارت های زیر را ارائه می دهد: 1. HR و HR Analytics ، روز کاری HCM. 2. برنامه نویسی - C ، C ++ ، C Sharp ، JAVA ، JS ، Angular ، Python ، HTML CSS. PHP ، Flutter ، vb.net ، .net ، Unity و موارد دیگر. 3. امنیت سایبری. 4. بلاکچین. 5. SAP