🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی مولد برای تحلیلگران تدارکات
- آخرین آپدیت
دانلود Generative AI for Procurement Analysts
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره جامع: هوش مصنوعی مولد برای تحلیلگران تدارکات
این دوره جامع، «هوش مصنوعی مولد برای تحلیلگران تدارکات»، طراحی شده است تا متخصصان تدارکات را با مهارتهای پیشرفته برای هدایت تحول مبتنی بر هوش مصنوعی در منبعیابی، مدیریت تامینکنندگان و بهینهسازی هزینهها توانمند سازد. این دوره با شفافسازی هوش مصنوعی مولد (Generative AI) آغاز میشود و توضیح میدهد که چگونه مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)، معماریهای ترانسفورمر و مدلهای انتشاری (Diffusion Models) در حال بازتعریف تدارکات سازمانی هستند. این دوره تکامل هوش مصنوعی در سیستمهای تدارکات را بررسی میکند و تحلیل سنتی مبتنی بر صفحات گسترده را با تصمیمگیری تقویت شده با هوش مصنوعی و هوشمندی منبعیابی پیشبینیکننده در مقابل مولد مقایسه میکند. فراگیران ابزارهای اصلی مانند ChatGPT را کاوش کرده و دیدگاه مککینزی (McKinsey) را در مورد پذیرش هوش مصنوعی در دنیای واقعی تدارکات بررسی میکنند.
چه چیزی خواهید آموخت و انجام خواهید داد:
بیش از 1000 پرامپت (Prompt) برای اتوماسیون هر وظیفه در حوزه تدارکات
درک اصول اصلی هوش مصنوعی مولد
دسترسی به بیش از 1000 پرامپت هوش مصنوعی آماده استفاده، طراحی شده ویژه تحلیل و اتوماسیون تدارکات
تمایز بین روشهای سنتی تدارکات و تحلیل تدارکات تقویت شده با هوش مصنوعی
بهکارگیری رویکردهای هوش مصنوعی مولد در مقابل هوش مصنوعی پیشبینیکننده در تصمیمگیریهای استراتژیک منبعیابی
تسلط بر تکنیکهای مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) از جمله پرامپتهای آموزشی، تحلیلی، Zero-shot، One-shot، Few-shot و زنجیرهسازی پرامپت (Prompt Chaining)
ایجاد پرامپتهای تدارکات غنی از محتوا و اجتناب از خطاهای رایج در طراحی پرامپت
تولید خودکار ماتریسهای ارزیابی تامینکنندگان، تحلیلهای SWOT و خلاصههای انطباق
استفاده از هوش مصنوعی مولد برای تحلیل، خلاصهسازی و خطزنی مجدد (Redline) قراردادهای تدارکات
خودکارسازی RFQها، RFPها، SOPها، ایمیلهای مذاکره و چکلیستهای تدارکات
تولید داشبوردهای تحلیل هزینهها، محاسبات EOQ، TCO و KPI با استفاده از پرامپتهای متن به فرمول
بصریسازی روندهای تدارکات و ایجاد گزارشهای غنی از روایت برای ذینفعان
نظارت بر ریسک تامینکننده در زمان واقعی و تولید هشدارها با استفاده از سیگنالهای خارجی مانند رتبهبندی ESG، تورم یا رویدادهای ژئوپلیتیک
آموزش از مطالعات موردی واقعی مانند مککینزی (McKinsey)، زیمنس (Siemens)، کوپا (Coupa)، SAP اریبا (SAP Ariba) و IBM
ساخت یک گردش کار تدارکات کاملاً خودکار از شناسایی نیاز تا صدور PO
پیشنیازها:
درک اولیه از فرآیندهای تدارکات، شامل منبعیابی، RFx، مدیریت قرارداد و تحلیل هزینهها
بدون نیاز به دانش قبلی برنامهنویسی—ابزارهای هوش مصنوعی مولد از طریق زبان طبیعی استفاده خواهند شد
علاقه به هوش مصنوعی، تحول دیجیتال یا اتوماسیون در حوزه تدارکات یا زنجیره تامین
دسترسی به یک کامپیوتر با اتصال اینترنت
تمایل به آزمایش تکنیکهای مهندسی پرامپت و گردش کارهای مبتنی بر هوش مصنوعی
در ماژول بعدی، تمرکز به مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) معطوف میشود که مهارت اصلی برای تعامل با هوش مصنوعی مولد است. دانشجویان ساختار پرامپتهای موثر را میآموزند، بین پرامپتهای آموزشی و تحلیلی تمایز قائل میشوند و بر تکنیکهایی مانند یادگیری Zero-shot، One-shot و Few-shot با مثالهای خاص تدارکات مسلط میشوند. موضوعات پیشرفته مانند زنجیرهسازی پرامپت (Prompt Chaining) و ایجاد کوئریهای غنی از محتوا در کنار خطاهای رایج پرامپت و راهحلهای آنها بررسی میشوند.
سپس، دوره به کاربردهای عملی مانند کشف تامینکننده، ماتریسهای ارزیابی تامینکننده، تحلیل SWOT، نمایهسازی ریسک و بررسی انطباق میپردازد که با مطالعات موردی مانند فهرست کوتاه جهانی تامینکنندگان پشتیبانی میشود. پس از آن، مدیریت قراردادها مطرح میشود، جایی که فراگیران هوش مصنوعی را برای تحلیل بندها، شناسایی ریسکها، استخراج تعهدات و خطزنی مجدد (Redline) اصطلاحات به کار میبرند — که با نمونههای موردی کوپا (Coupa) و SAP اریبا (SAP Ariba) نشان داده شده است.
ماژولهای پایانی شامل تحلیل هزینهها، بهینهسازی هزینه، تولید EOQ/TCO/KPI و گزارشدهی بصری با استفاده از پرامپتهای مولد، همراه با پایش ریسک در زمان واقعی، ادغام سیگنالهای خارجی و تولید هشدارها است که با مثال کاهش ریسک توسط هوش مصنوعی زیمنس (Siemens) نشان داده شده است. دانشجویان همچنین RFPها، SOPها، ایمیلهای مذاکره و اتوماسیونهای گردش کار را به صورت خودکار تولید خواهند کرد که در نهایت به 1000 پرامپت با دقت طراحی شده برای تحلیل تدارکات منجر میشود و به فراگیران کمک میکند تا هوش مصنوعی را به طور کامل در کار روزانه خود عملیاتی کنند.
سرفصل ها و درس ها
Introduction to Generative AI in Procurement
هوش مصنوعی مولد چیست؟
What is Generative AI?
تکامل هوش مصنوعی در سیستمهای تدارکات
Evolution of AI in Procurement Systems
مقایسه تحلیل تدارکات سنتی با تدارکات تقویتشده با هوش مصنوعی
Traditional Procurement Analysis vs. AI-Augmented Procurement
هوش مصنوعی مولد در مقابل هوش مصنوعی پیشبینیکننده در منبعیابی استراتژیک
Generative AI vs Predictive AI in Strategic Sourcing
مطالعه موردی: دیدگاه مککینزی درباره هوش مصنوعی در تدارکات
Case Study McKinsey’s perspective on AI in procurement
مهندسی Prompt برای تحلیلگران تدارکات
Prompt Engineering for Procurement Analysts
Prompt چیست؟ آناتومی یک Prompt خوب
What are Prompts Anatomy of a Good Prompt
Prompts آموزشی در مقابل تحلیلی
Instructional vs Analytical Prompts
یادگیری صفر-شات، یک-شات و چند-شات با مثالها
Zero-shot, One-shot, Few-shot Learning with Examples
زنجیره کردن Prompt: ایجاد منطق از طریق دنبالهها
Prompt Chaining: Building Logic through Sequences
ایجاد Prompts تدارکاتی غنی از زمینه
Crafting Context-Rich Procurement Prompts
اشتباهات رایج در Prompt و نحوه اجتناب از آنها
Common Prompt Mistakes and How to Avoid Them
هوش مصنوعی مولد برای منبعیابی و ارزیابی تأمینکنندگان
Generative AI for Supplier Sourcing and Evaluation
Prompt برای کشف فروشندگان و بینشهای دستهبندی
Prompting for Vendor Discovery and Category Insights
تولید خودکار ماتریسهای ارزیابی تأمینکنندگان
Auto-generating Supplier Evaluation Matrices
استفاده از GenAI برای تحلیل SWOT تأمینکنندگان
Use of GenAI for SWOT Analysis of Suppliers
ایجاد پروفایلهای ریسک و خلاصههای انطباق
Creating Risk Profiles and Compliance Summaries
مطالعه موردی: استفاده از GenAI در کوتاهکردن لیست تأمینکنندگان جهانی
Case Study: GenAI Use in Global Supplier Shortlisting
بررسی قرارداد و تحلیل حقوقی با هوش مصنوعی مولد
Contract Review and Legal Analysis with Generative AI
آنالیز خودکار قراردادها و بندهای تدارکاتی
Auto-analyzing Procurement Contracts and Clauses
شناسایی ریسکهای قراردادی با استفاده از مدلهای مولد
Identifying Contract Risks Using Generative Models
استخراج شرایط و تعهدات از قراردادهای PDF
Extracting Terms and Obligations from PDF Contracts
خلاصهسازی توافقنامههای چند فروشنده
Summarizing Multi-vendor Agreements
نمونههای Prompt: قرمزنویسی و Prompting انطباق
Prompt Examples: Redlining and Compliance Prompting
مطالعه موردی: هوش مصنوعی برای مدیریت قرارداد در Coupa و SAP Ariba
Case Study: AI for Contract Management at Coupa and SAP Ariba
هزینه، مخارج و تحلیل دستهبندی با استفاده از هوش مصنوعی
Cost, Spend, and Category Analysis Using AI
تحلیل الگوهای هزینه با GenAI
Analyzing Spend Patterns with GenAI
Prompts و الگوهای بهینهسازی هزینه
Cost Optimization Prompts and Templates
تولید خودکار گزارشهای هزینه دستهبندی
Generating Category Spend Reports Automatically
متن به فرمول: EOQ, TCO و KPI های تدارکات
Text-to-Formula: EOQ, TCO, and Procurement KPIs
تصویرسازی روایتهای هزینه برای گزارشدهی به ذینفعان
Visualizing Spend Narratives for Stakeholder Reporting
مطالعه موردی: هوش هزینه در IBM با GenAI
Case Study: Spend Intelligence at IBM with GenAI
مدیریت ریسک و نظارت بر تأمینکنندگان
Risk Management and Supplier Monitoring
Prompt برای خلاصههای ریسک تأمینکنندگان در زمان واقعی
Prompting for Real-Time Supplier Risk Summaries
نظارت بر اخبار، ESG و فیدهای رسانههای اجتماعی از طریق هوش مصنوعی
Monitoring News, ESG, and Social Media Feeds via AI
ادغام سیگنالهای خارجی (مانند جنگ، اعتصاب، تورم) در Prompts ریسک
Integrating External Signals (e.g., war, strikes, inflation) in Risk Prompts
تولید هشدار برای نقض قرارداد یا تحویل
Generating Alerts for Contractual or Delivery Breaches
نمونههای Prompt: "خلاصه هشدارهای ESG برای 10 تأمینکننده برتر"
Example Prompts: "Summarize ESG alerts for top 10 suppliers"
مطالعه موردی: زیمنس با استفاده از هوش مصنوعی برای کاهش ریسک در زنجیره تأمین
Case Study: Siemens using AI for Risk Mitigation in Supply Chain
اتوماسیون فرآیند تدارکات با هوش مصنوعی مولد
Procurement Process Automation with Generative AI
تولید خودکار RFPs و RFQs
Auto-generating RFPs and RFQs
پیشنویس SOP ها و فهرستهای بررسی تدارکات از طریق Prompts
Drafting SOPs and Procurement Checklists via Prompts
اتوماسیون گردش کار: از شناسایی نیاز تا PO
Workflow Automation: From Need Identification to PO
پاسخهای ایمیلی مبتنی بر هوش مصنوعی برای مذاکرات فروشنده
AI-driven Email Replies for Vendor Negotiations
داشبوردهای مقایسه ای تولید شده توسط هوش مصنوعی برای تیم های تدارکات
AI-generated Comparison Dashboards for Procurement Teams
مطالعه موردی: کمکخلبان هوش مصنوعی برای تدارکات در Amazon Business
Case Study: AI Co-pilot for Procurement at Amazon Business
1000 Prompts برای هوش مصنوعی مولد برای تحلیلگران تدارکات
1000 Prompts for Generative AI for Procurement Analysts
تحلیل و تجسم هزینه
Spend Analysis and Visualization
دوره های آموزش آنلاین Edcorner گزینه های آموزشی متمرکز بر مشتری را در قالب های مختلف و روش های تحویل ارائه می دهد ، و به افراد و سازمان ها آموزش با کیفیت بالا ارائه می دهد که می تواند متناسب با سبک های یادگیری فردی و نیازهای خاص باشد ، مانند آموزش آنلاین ، آموزش سفارشی ، آموزش خود گام ، محل آموزش. مدرسان ما از سراسر حوزه دارای مهارت و تخصص بالایی هستند. Edcorner آموزش مهارت های زیر را ارائه می دهد: 1. HR و HR Analytics ، روز کاری HCM. 2. برنامه نویسی - C ، C ++ ، C Sharp ، JAVA ، JS ، Angular ، Python ، HTML CSS. PHP ، Flutter ، vb.net ، .net ، Unity و موارد دیگر. 3. امنیت سایبری. 4. بلاکچین. 5. SAP
نمایش نظرات