آموزش طراحی خط لوله جامع هوش مصنوعی (End-to-End AI Pipeline) در AWS - آخرین آپدیت

دانلود Design an End-to-end AI Pipeline in AWS

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ساخت یک خط لوله جامع هوش مصنوعی فراتر از اتصال ساده سرویس‌ها به یکدیگر است؛ شما باید با در نظر گرفتن قابلیت اطمینان، مشاهده‌پذیری و هزینه، سیستم را طراحی کنید. در دوره «طراحی خط لوله جامع هوش مصنوعی در AWS»، یاد می‌گیرید که چگونه با زنجیره‌سازی سرویس‌های AWS با استفاده از Lambda و Step Functions، گردش‌کارهای مقیاس‌پذیر، قابل اعتماد و مقرون‌به‌صرفه طراحی کنید. ابتدا بررسی خواهیم کرد که چگونه بین Lambda و Step Functions انتخاب کنیم و نقاط قوت هر کدام را بشناسیم. سپس، نحوه ساخت گردش‌کارهای مقاوم در برابر خطا (Fault-tolerant) و دارای قابلیت تلاش مجدد (Retry-aware) را خواهید آموخت تا سیستم شما در برابر خرابی‌ها تاب‌آور باقی بماند. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه عملکرد خط لوله را نظارت کرده و با استفاده از ابزارهای داخلی AWS، هزینه‌ها را بهینه کنید. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم در زمینه ارکستراسیون سرویس‌های AWS را برای ساخت خط لوله‌های هوش مصنوعی هوشمند، مقیاس‌پذیر و کارآمد به دست خواهید آورد.

سرفصل ها و درس ها

لامبدا و استپ فانکشنز: قدرت‌بخش خط لوله‌های قابل اعتماد هوش مصنوعی Lambda and Step Functions: Powering Reliable AI Pipelines

  • لامبدا در مقابل استپ فانکشنز: تفاوت آن‌ها در چیست؟ Lambda vs. Step Functions: What’s the Difference?

  • طراحی برای قابلیت اطمینان: مدیریت بهینه خطاها Design for Reliability: Make It Fail Gracefully

  • افزودن مشاهده‌پذیری: شناسایی نقاط قوت و ضعف سیستم Add Observability: Know What’s Working (Or Not)

  • مدیریت هزینه‌ها: جلوگیری از هزینه‌های اضافی در خط لوله Think Cost-aware: Don’t Let Your Pipeline Drain Your Wallet

نمایش نظرات

آموزش طراحی خط لوله جامع هوش مصنوعی (End-to-End AI Pipeline) در AWS
جزییات دوره
11m
4
(آخرین آپدیت)
1
از 5
دارد
دارد
دارد
Noreen Hasan
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Noreen Hasan Noreen Hasan

نورین حسن برای بیش از یک دهه مهندس نرم افزار در چندین صنعت از استارت آپ ها گرفته تا موسسات مالی بوده است. تمرکز او روی توسعه موبایل iOS بود و در سال‌های گذشته تمرکز او به AWS و رایانش ابری معطوف شد. شعار او همیشه «ساخت برای حل، ساختن برای توانمندسازی» بوده است، زیرا حل مشکلات و توانمندسازی دیگران دلیل اصلی احساس رضایت او در این زمینه است. هنگامی که او راه حل های فنی را توسعه نمی دهد، از شنا، زومبا، خواندن و گوش دادن به پادکست ها لذت می برد.