آموزش SQL متوسط برای دانشمندان داده

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• نیاز به SQL در علم داده The need for SQL in data science

• آنچه باید بدانید What you should know

1. مبانی SQL برای علم داده 1. Foundations of SQL for Data Science

• مروری بر عملیات علم داده Overview of data science operations

• دستورات دستکاری داده Data manipulation commands

• دستورات تعریف داده Data definition commands

• استانداردهای SQL SQL standards

• نصب PostgreSQL Installing PostgreSQL

• فصل مسابقه Chapter Quiz

2. آمار اولیه با SQL 2. Basic Statistics with SQL

• بارگیری داده ها Loading data

• توابع اصلی جمع Basic aggregate functions

• توابع جمع آماری Statistical aggregate functions

• گروه بندی و فیلتر کردن داده ها Grouping and filtering data

• پیوستن و فیلتر کردن داده ها Joining and filtering data

• چالش: یک ویژگی را برای توزیع عادی آزمایش کنید Challenge: Test an attribute for normal distribution

• راه حل: یک ویژگی را برای توزیع عادی آزمایش کنید Solution: Test an attribute for normal distribution

• فصل مسابقه Chapter Quiz

3. Data Munging با SQL 3. Data Munging with SQL

• تغییر شکل داده ها Reformat character data

• استخراج رشته ها از داده های کاراکتر Extract strings from character data

• فیلتر با عبارات منظم Filter with regular expressions

• اصلاح مجدد داده های عددی Reformat numeric data

• از SOUNDEX با متن غلط املایی استفاده کنید Use SOUNDEX with misspelled text

• چالش: یک مجموعه داده برای تجزیه و تحلیل آماده کنید Challenge: Prepare a data set for analysis

• راه حل: مجموعه داده ها را برای تجزیه و تحلیل آماده کنید Solution: Prepare a data set for analysis

• فصل مسابقه Chapter Quiz

4. فیلترینگ و تجمیع 4. Filtering and Aggregation

• برای پیدا کردن زیر گروه ها از بند HAVING استفاده کنید Use the HAVING clause to find subgroups

• فرعی برای مقادیر ستون Subqueries for column values

• پرس و جوها در بندهای FROM Subqueries in FROM clauses

• پرس و جو در بندهای WHERE Subqueries in WHERE clauses

• از ROLLUP برای ایجاد زیر جمع استفاده کنید Use ROLLUP to create subtotals

• برای جمع بندی در ابعاد مختلف از CUBE استفاده کنید Use CUBE to total across dimensions

• برای یافتن نتایج برتر از پرس و جوهای Top-N استفاده کنید Use Top-N queries to find top results

• چالش: فیلتر کردن و جمع آوری مجموعه داده ها Challenge: Filter and aggregate a data set

• راه حل: یک مجموعه داده را فیلتر و تجمیع کنید Solution: Filter and aggregate a data set

• فصل مسابقه Chapter Quiz

5. توابع پنجره و داده های سفارش داده شده 5. Window Functions and Ordered Data

• آشنایی با توابع پنجره Introduction to window functions

• NTH_VALUE و NTILE NTH_VALUE and NTILE

• RANK ، LEAD و LAG RANK, LEAD, and LAG

• WIDTH_BUCKET و CUME_DIST WIDTH_BUCKET and CUME_DIST

• چالش: یک مجموعه داده را با استفاده از توابع Window تقسیم بندی کنید Challenge: Segment a data set using Window functions

• راه حل: یک مجموعه داده را با استفاده از توابع Window تقسیم بندی کنید Solution: Segment a data set using Window functions

• فصل مسابقه Chapter Quiz

6. عبارات جدول متداول 6. Common Table Expressions

• آشنایی با عبارات جدول رایج (CTE) Introduction to common table expressions (CTEs)

• چندین جدول عبارت جدول رایج Multiple table common table expressions

• جداول سلسله مراتبی Hierarchical tables

• عبارات جدول رایج بازگشتی Recursive common table expressions

• چالش: بازنویسی یک پرس و جو پیچیده برای استفاده از CTE ها Challenge: Rewrite a complex query to use CTEs

• راه حل: برای استفاده از CTE یک پرس و جو پیچیده را بازنویسی کنید Solution: Rewrite a complex query to use CTEs

• فصل مسابقه Chapter Quiz

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps