آموزش دوره جامع هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) و هوش مصنوعی مولد با پایتون - آخرین آپدیت

دانلود Complete Agentic AI and Generative AI with Python new

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: تسلط بر هوش مصنوعی عامل‌محور و مولد با پایتون از سطح مبتدی تا پیشرفته | اجرای پروژه‌های عملی Agentic و Generative AI - یادگیری جامع هوش مصنوعی عامل‌محور و مولد از مفاهیم پایه تا پیشرفته - توسعه عامل‌های هوش مصنوعی آماده برای محیط تولید (Production-Ready) و اپلیکیشن‌های فول‌استک - کار با پیشروترین فریم‌ورک‌های AI و تکنولوژی‌های ابری - خلق پروژه‌های واقعی هوش مصنوعی برای رزومه و پورتفولیو پیش نیازها: اشتیاق به یادگیری هوش مصنوعی مولد با زبان برنامه‌نویسی پایتون

با تسلط بر هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) و هوش مصنوعی مولد (Generative AI) با پایتون در این دوره جامع و عملی، درهای آینده هوش مصنوعی را به روی خود باز کنید. این دوره که برای مبتدیان، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، متخصصان داده و علاقه‌مندان به AI طراحی شده است، شما را از مفاهیم پایه برنامه‌نویسی پایتون به سمت ساخت اپلیکیشن‌های پیشرفته و آماده بهره‌برداری با استفاده از آخرین تکنولوژی‌ها و فریم‌ورک‌های AI سوق می‌دهد.

شما نحوه عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)، تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG)، پروتکل کانتکست مدل (MCP)، پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases)، امبدینگ‌ها، عامل‌های هوش مصنوعی، سیستم‌های چند-عاملی (Multi-Agent Systems)، فراخوانی ابزارها (Tool Calling)، حافظه، برنامه‌ریزی، استدلال و اتوماسیون گردش کار را خواهید آموخت. از طریق پروژه‌های کاربردی، مهارت‌های لازم برای ایجاد دستیاران هوشمند، عامل‌های خودمختار، سیستم‌های تحلیل مستندات، چت‌بات‌های AI، دستیاران کدنویسی و اپلیکیشن‌های سازمانی را کسب خواهید کرد.

این دوره همچنین فریم‌ورک‌های مدرن توسعه AI مانند LangChain، LangGraph، CrewAI، AutoGen، APIهای OpenAI، Hugging Face، Ollama، FastAPI، Streamlit و Docker را پوشش می‌دهد. شما یاد می‌گیرید چگونه اپلیکیشن‌های فول‌استک AI با رابط کاربری واکنش‌گرا، سرویس‌های بک‌اند مقیاس‌پذیر، ادغام‌های امن API و تکنیک‌های استقرار ابری بسازید.

با تعداد زیادی پروژه واقعی، تمرینات کدنویسی و بررسی بهترین متدهای توسعه، اعتماد به نفس لازم برای طراحی، ساخت، استقرار و نگهداری راهکارهای مدرن AI برای محیط‌های تجاری و تولیدی را به دست خواهید آورد. در پایان این دوره، شما دارای مهارت‌های عملی لازم برای ساخت اپلیکیشن‌های پیشرفته AI خواهید بود و برای فعالیت حرفه‌ای در زمینه‌های مهندسی AI، هوش مصنوعی مولد و توسعه نرم‌افزارهای هوشمند کاملاً آماده می‌شوید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

معارفه Introduction
نوشتن اولین برنامه پایتون برای هوش مصنوعی عامل‌محور Write first Program in Python for Agentic AI
دستورات شرطی در هوش مصنوعی عامل‌محور Conditional Statements in Agentic AI
مقادیر ثابت (Literals) در هوش مصنوعی عامل‌محور Literals in Agentic AI
ماژول‌ها در هوش مصنوعی عامل‌محور Modules in Agentic AI
حلقه‌های تو در تو در هوش مصنوعی عامل‌محور Nested Loop in Agentic AI
تبدیل انواع داده‌ها در هوش مصنوعی عامل‌محور Type Conversion in Agentic AI