لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مهندسی پرامپت برای مدیریت محصول و طراحی
- آخرین آپدیت
دانلود Prompt Engineering for Product Management and Design
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
خروجیهای کلی هوش مصنوعی و ریسک توهمات (Hallucinations) اغلب باعث میشود تیمهای محصول در سپردن کارهای حساس به مدلهای زبانی تردید کنند. در این دوره جامع «مهندسی پرامپت پیشرفته برای محصول و طراحی»، شما توانایی طراحی و عملیاتی کردن چارچوبهای پرامپت قابل استفاده مجدد را کسب میکنید که از گردش کارهای collaborative در محصول و طراحی پشتیبانی میکند. ابتدا، تکنیکهای پیشرفته اکتشاف مانند «لنگر انداختن متن» (Context Anchoring) و تست کاربر مصنوعی را برای واقعبینانه کردن تحقیقات خود بررسی میکنید. سپس، میآموزید که چگونه با استفاده از حلقههای نقد Few-shot و مهندسی معکوس، کیفیت خروجیها را بهینه کرده و هوش مصنوعی را با زبان طراحی خاص خود همسو کنید. در نهایت، یاد میگیرید که چگونه با ایجاد کتابخانههای پرامپت تیمی و استفاده از توالیهای تکرارشونده زنجیره تفکر (Chain-of-Thought) برای وظایف پیچیدهای مانند برنامهریزی نقشه راه (Roadmap)، این ابزارها را بهصورت ایمن عملیاتی کنید. در پایان این دوره، شما مهارتها و دانش لازم در مهندسی پرامپت را خواهید داشت تا هوش مصنوعی را از یک ابزار نوظهور به عضوی قابل اعتماد و اثرگذار در تیم محصول خود تبدیل کنید.
سرفصل ها و درس ها
پرامپتنویسی پیشرفته برای تحقیق و اکتشاف محصول
Advanced product discovery and research prompting
تکنیک لنگر انداختن متن برای پرامپتهای پژوهشی
The context anchoring technique for research prompts
نوشتن پرامپت را متوقف کنید: اجازه دهید هوش مصنوعی این کار را انجام دهد
Stop writing prompts: Let the AI do it for you
از بینش تا ایدهپردازی با پرامپت SCAMPER
From insight to ideation with the SCAMPER prompt
همسوسازی خروجیهای هوش مصنوعی با نیازهای کسبوکار
Aligning AI outputs with business requirements
سند PRD و حلقه نقد و اصلاح
The PRD and the critique and refine loop
شناسایی سوگیریها و توهمات در نیازمندیها
Detecting bias and hallucinations in requirements
پرامپت مهندسی معکوس
The reverse engineering prompt
چارچوبها و قالبهای پرامپت قابل استفاده مجدد
Reusable prompt frameworks and templates
ساخت کتابخانه پرامپت تیمی
Building a team prompt library
پایهگذاری پرامپتها بر اساس مستندات موجود
Grounding prompts in your existing documentation
برنامهریزی تکرارشونده نقشه راه با زنجیره تفکر
Iterative roadmap planning with chain-of-thought
جف هرد مدیر محصول مستقر در شیکاگو است. او از سال 2014 نویسنده دوره های خلاقانه برای Pluralsight و Digital Tutor است ، جایی که او بر یادگیری مبتنی بر سناریو تأکید می کند. نمونه کارهای وی شامل کارهایی برای: Stouffers ، Groupon ، Radio Flyer ، Porsche ، Howl at the Moon ، Four Loko و State Farm است.
نمایش نظرات