آموزش بارهای کاری داده های اصلی و مفاهیم تجزیه و تحلیل داده ها
دانلود Core Data Workloads and Data Analytics Concepts
این آموزش تجزیه و تحلیل داده در سطح مقدماتی، فراگیران را برای انجام بسیاری از وظایف اساسی جمع آوری حجم کاری داده ها و انجام تجزیه و تحلیل داده ها آماده می کند.
این آموزش Core Data Workloads و Data Analytics یک راه عالی برای آشنایی با مفاهیم گسترده نه تنها در مورد جمع‌آوری حجم کاری داده‌ها، بلکه برای مشاهده دقیق نحوه پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌ها است.
بسیاری از مفاهیم این آموزش مانند داده های دسته ای، داده های جریانی، داده های رابطه ای، انواع نمودار و تکنیک های تجزیه و تحلیل جهانی هستند. این آموزش آن موارد ضروری را پوشش می دهد. این یک راه عالی برای به دست آوردن اصول تحلیل داده ها است.
پس از اتمام این آموزش تجزیه و تحلیل داده، می‌دانید که چگونه بسیاری از کارهای اساسی جمع‌آوری حجم کاری داده‌ها و انجام تجزیه و تحلیل داده‌ها را انجام دهید.
برای هر کسی که تحلیلگر داده در تیم خود دارد، از این آموزش می‌توان برای استفاده از تحلیلگران داده جدید که در برنامه‌های آموزشی فردی یا تیمی تنظیم شده‌اند، یا به‌عنوان منبع مرجع استفاده کرد.
تجزیه و تحلیل داده ها: آنچه باید بدانیداین آموزش Core Data Workloads و Data Analytics دارای ویدیوهایی است که موضوعاتی از جمله:
را پوشش می‌دهد- توصیف دسته ای داده ها، جریان داده ها، و تفاوت های بین آنها
- درک ویژگی های داده های رابطه ای
- متعادل کردن رویکردهای مختلف برای تجسم داده ها
- شناخت نقاط قوت و شایستگی نسبی انواع نمودارها و تکنیک های تحلیلی
این آموزش تجزیه و تحلیل داده ها آموزش در سطح پایه در نظر گرفته می شود، به این معنی که برای تحلیلگران داده طراحی شده است. این دوره مهارت های تجزیه و تحلیل داده برای متخصصان جدید فناوری اطلاعات با حداقل یک سال تجربه در مفاهیم تجزیه و تحلیل داده ها و تحلیلگران باتجربه داده که به دنبال تأیید مهارت های تجزیه و تحلیل داده خود هستند، ارزشمند است.
تحلیلگران داده جدید یا مشتاق. اگر شما یک تحلیلگر داده کاملاً جدید هستید، این آموزش اولین گام مهمی برای درک این زمینه و اینکه چگونه تجزیه و تحلیل داده می تواند به شما در طول حرفه شما کمک کند است. این آموزش تجزیه و تحلیل داده ها شما را برای گرفتن، تجزیه و تحلیل، پردازش و تجسم داده ها آماده می کند. علاوه بر این، به شما نشان می‌دهد که چگونه ابر می‌تواند همه این موارد را بسیار ساده‌تر و کارآمدتر کند.
تحلیلگران داده با تجربه. اگر چندین سال است که به عنوان تحلیلگر داده کار می کنید، احتمالاً بیشتر مطالب این دوره آشنا خواهند بود. اما اگر درک شما از داده‌های دسته‌ای و جریانی یا تکنیک‌های مختلف تجزیه و تحلیل مبتنی بر ابزارهای تجزیه و تحلیل داده‌های غیر ابری است، این آموزش Core Data Workloads و Data Analytics می‌تواند به شما در درک نحوه ادغام خدمات و پیشنهادات ابری با سال‌ها تجربه خود در انجام داده‌ها کمک کند. تجزیه و تحلیل.
انواع بارهای کاری داده های اصلی را شرح دهید Describe Types of Core Data Workloads
-
بررسی اجمالی Overview
-
انواع بارهای کاری داده های اصلی را شرح دهید Describe Types of Core Data Workloads
-
درک داده های رابطه ای Understanding Relational Data
-
آشنایی با داده های NoSQL Understanding NoSQL Data
-
داده های رابطه ای در مقابل NoSQL Relational Data vs. NoSQL
-
پردازش داده های دسته ای Processing Batch Data
-
پردازش داده های جریانی Processing Streaming Data
-
ذخیره سازی و پردازش داده ها در ابر Data Storage and Processing in The Cloud
-
نتیجه Conclusion
مفاهیم اصلی تجزیه و تحلیل داده ها را شرح دهید Describe Data Analytics Core Concepts
-
بررسی اجمالی Overview
-
مفاهیم اصلی تجزیه و تحلیل داده ها را شرح دهید Describe Data Analytics Core Concepts
-
توصیف تجسم داده ها Describing Data Visualization
-
نمودار و نمودار Charting and Graphing
-
نمودارهای پیشرفته Advanced Charting
-
تکنیک های تجزیه و تحلیل Analytics Techniques
-
OLTP در مقابل پایگاه های داده OLAP OLTP vs OLAP Databases
-
انتقال داده ها با ETL و ELT Moving Data with ETL and ELT
-
خلاصه مفاهیم اصلی تجزیه و تحلیل داده ها را شرح دهید Describe Data Analytics Core Concepts Summary
-
نتیجه Conclusion
https://donyad.com/d/8fc628
Ben Finkel
"بهترین بخش در مورد مربی بودن، یادگیری همه این فناوری های جدید و کار کردن با جامعه ای از افرادی است که همگی علاقه مند به یادگیری هستند، و به طور کلی بخشی از فرهنگی بودن که برای یادگیری به روش من ارزش قائل است. من عاشق آن هستم. بنشینم و روی یک موضوع درگیر یا پیچیده کار کنم تا بتوانم با مهارت در مورد آن روی صفحه صحبت کنم." بن فینکل از سال 1996 در توسعه نرم افزار کار کرده است. قبل از پیوستن به CBT Nuggets، او یک مهندس نرم افزار در بانک M&T در بوفالو، نیویورک بود. او مربی گواهی شده گوگل است. وقتی بن ویدیوهای آموزشی CBT Nuggets را ایجاد نمی کند، از اسکی، اسنوبورد، مطالعه و دم کردن آبجو و سیب در خانه لذت می برد. او همچنین خود را یک برنامه نویس سرگرمی می داند و دوست دارد فناوری های توسعه جدید را یاد بگیرد.
ارتباط با بن:
نمایش نظرات